other code } sExpr和expr1、expr2、expr3的类型必须一致。Go的switch非常灵活，表达式不必是常量或整数，执行的过程 从上至下，直到找到匹配项；而如果switch没有表达式，它会匹配true。 i := 10 switch i { case 1: fmt.Println("i is equal to 1") case 2, 3, 4: fmt 客户机通过TCP/IP协议建立到服务器的TCP连接 客户端向服务器发送HTTP协议请求包，请求服务器里的资源文档 服务器向客户机发送HTTP协议应答包，如果请求的资源包含有动态语言的内容，那么服务器会调用动态语言 的解释引擎负责处理“动态内容”，并将处理得到的数据返回给客户端 客户机与服务器断开。由客户端解释HTML文档，在客户端屏幕上渲染图形结果 一个简单的HTTP事务就是这样实现的，看起来很复杂，原理其实是挺简 Serve时候的第二个参数， 我们前面例子传递的是nil，也就是为空，那么默认获取handler = DefaultServeMux,那么这个变量用来做什么 的呢？对，这个变量就是一个路由器，它用来匹配url跳转到其相应的handle函数，那么这个我们有设置过吗?有，我 们调用的代码里面第一句不是调用了http.HandleFunc("/", sayhelloName)嘛。这个作用就是注册了请求/的

什么是BFE? • 百度统一的七层流量转发平台 • HTTP, HTTPS, HTTP/2, QUIC • 2012年开始建设 • 每日转发请求约1万亿，日峰值超过1KW QPS • 2019年，核心转发引擎对外开源 • BFE => Beyond Front End • https://github.com/bfenetworks/bfe • 2020年6月，成为CNCF Sandbox Project BFE转发的主要概念 BFE的转发过程 BFE的路由转发 默认集群 基础转发表 Demo-E 匹配条件 目标集群 www.a.com/a/* Demo-A www.a.com/a/b Demo-B *.a.com/ Demo-C www.c.com ADVANCED_MODE 高级转发表 匹配条件 目标集群 req_host_in(“www.c.com”) && req_cooki

gid=2524765&trk=myg_ugrp_ovr。 Go 编程语言的维基百科：en.wikipedia.org/wiki/Go_(programming_language) Go 语言相关资源的搜索引擎页面：gowalker.org Go 语言还有一个运行在 Google App Engine 上的 Go Tour，你也可以通过执行命令 go install go-tour.googlecode 文件来实现自定义配置的原因。 2. 可以自动保存代码，至少在每次编译前都会保存。 3. 可以显示代码所在的行数。 4. 拥有较好的项目文件纵览和导航能力，可以同时编辑多个源文件并设置书签，能够匹配括号，能够跳 转到某个函数或类型的定义部分。 5. 完美的查找和替换功能，替换之前最好还能预览结果。 6. 可以注释或取消注释选中的一行或多行代码。 7. 当有编译错误时，双击错误提示可以跳转到发生错误的位置。 关键字在同一行。 您可以同时测试多个可能符合条件的值，使用逗号分割它们，例如： case val1, val2, val3 。 每一个 case 分支都是唯一的，从上直下逐一测试，直到匹配为止。 一旦成功地匹配到每个分支，在执行完相应代码后就会退出整个 switch 代码块，也就是说您不需要特别使 用 break 语句来表示结束。 因此，程序也不会自动地去执行下一个分支的代码。如果在执行完每个分支的代码后，还希望继续执行后

gid=2524765&trk=myg_ugrp_ovr。 Go 编程语言的维基百科：en.wikipedia.org/wiki/Go_(programming_language)) Go 语言相关资源的搜索引擎页面：gowalker.org Go 语言还有一个运行在 Google App Engine 上的 Go Tour，你也可以通过执行命令 go install go- 时间轴： 1.1 起源与发展 文件来实现自定义配置的原因。 2. 可以自动保存代码，至少在每次编译前都会保存。 3. 可以显示代码所在的行数。 4. 拥有较好的项目文件纵览和导航能力，可以同时编辑多个源文件并设置书签，能够匹配括号，能够跳转到某个函 数或类型的定义部分。 5. 完美的查找和替换功能，替换之前最好还能预览结果。 6. 可以注释或取消注释选中的一行或多行代码。 7. 当有编译错误时，双击错误提示可以跳转到发生错误的位置。 case val1, val2, val3 。 每一个 case 分支都是唯一的，从上至下逐一测试，直到匹配为止。（ Go 语言使用快速的查找算法来测试 switch 条件与 case 分支的匹配情况，直到算法匹配到某个 case 或者进入 default 条件为止。） 一旦成功地匹配到某个分支，在执行完相应代码后就会退出整个 switch 代码块，也就是说您不需要特别使用 break

激励层 发⾏机制 分配机制 PoW PoS DPoS 可编程货币 可编程⾦融 可编程社会 合约层 智能合约脚本 算法机制 合约执⾏引擎 哈希算法 数字签名 P2P⽹络 传播机制 验证机制 默克尔树 轮胎、悬架等 基础硬件配置 电路油路 等传导系统 引擎、动⼒系统 汽油等润滑系统 车载⾃动化功能 公路、越野等具体场景 公有链基础架构⾃下⽽上分为六层：数据层、⽹络层、共识层、激 基 础 层 数据层 区块结构 账户体系 账本数据结构 安全层 核⼼安全机制 ⾝份隐私保护 数据隐私保护 共识层 分布式⼀致性算法 典型共识算法 新型共识算法 合约层 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型 基 础 层 数据层 区块结构 账户体系 账本数据结构 安全层 核⼼安全机制 ⾝份隐私保护 数据隐私保护 共识层 分布式⼀致性算法 典型共识算法 新型共识算法 合约层 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型

对话 Go+ 的基础设计理念 • 静态语言，且语法完全兼容 Go • 形式上比 Go 更像脚本，有更低的学习门槛（和 Python 相当） • 更简洁的数学运算上的语法支持（相比 Go） • 双引擎，既支持静态编译为可执行文件，也支持编译成字节码方 式解释执行 静态语言，且语法完全兼容 Go • 相比脚本语言，静态语言将拥有更强的生命力 • 静态语言中，Go 的语法最为精简，学习门槛也最低 更简洁的数学运算上的语法支持（相比 Go） • 当前 Go+ 已经拥有 3 个种子用户（13-14岁） • 有理数 • Map • Slice • List comprehension • For range 双引擎：既可静态编译，也可解析执行 • 既支持静态编译为可执行文件来执行，也支持编译成字节码方式 进行解释执行 • 数据科学家喜欢单步执行（为什么？这并不是因为懒） -请回忆一下所有数学软件的 UI com/goplus/gox Go+下一步的重心 • 用户使用范式最大化的确定 • 在 1.0 版本中尽可能大部分语法都稳定下来 Go+下一步的重心 • 所以我们决定：先单引擎迭代，先做好静态编译执行 • 等 1.0 发布后再发展脚本引擎 Go+团队成员持续寻找中 • Go+ 统一了程序员与数据科学家的语言，让双方自然对话 • Go+ 会是数据科学领域的下一场巨大变革 • 我很兴奋能够参与其中 • 你呢？

jg35fae526kbce`   json  '{    "a":  "hello1",  "b":  2   }'  http  Response  匹配  ret   header     …  header  $(resp.code)  匹配(match)  • 这几乎是这套  DSL  中最核心的概念  – match    • 要求   必须和   匹配  •  中不允许出现未绑定的变量  • 中允许存在未绑定的变量  – 如果   中出现了已绑定的变量，则要求该变量必须匹配   中对应的值  – 如果   中出现了未绑定的变量，则该变量会被赋值为   中对应的值  – 匹配  • 对于  number/string/boolean/array  类型  – match

物理机 虚拟机 微服务治理平台 DevOps 平台 边缘监控 边缘站点管理 制品 快速分发部署 边缘⽇志 边缘计算平台 边缘数据收集 边缘算⼒调度 ⽹络⾃动容错 平台产品 核⼼引擎 容器服务 基础设施 数仓设计 数据智能平台 智能预测 智能客服 智能仓储 智能推荐 流程⾃动化 智能营销 快数据平台 Linux OS, Kernel >= 3.10 ⼀站式 定义了服务之间的依赖 - 定义了服务和中间件的依赖 云原⽣微服务治理 - 兼容 Spring Cloud & Dubbo， 应⽤⽆需改动代码即可接⼊ - 托管的微服务引擎，降低⽤户 运维压⼒ - 可选云服务作为服务引擎 系统监控 System: CPU 内存 磁盘 ⽹络 系统负 载 进程 Docker Middlewares: MySQL Redis ElasticSearch

- 太 bug 了，限制使用 方案探索——聚类统计 模仿大多数玩家的选择 - 实现方法： - 为玩家生成 [0, 1] 特征向量 - 聚类统计，存入 Faiss - 实时 Faiss 匹配召回 - 问题： - 特征过多（600多维），无法分析 - 聚类结果趋同 方案探索——关键帧 / 路径推荐 模仿某一个玩家的选择 - 专利：《一种在实时游戏对局中，模仿历史胜利玩家打法，并对当前玩家进行打法推荐的方案》 并对当前玩家进行打法推荐的方案》 - 发明点：序列截断、偏移算法、帧前进、…… - 思考： - 学习/模仿历史已吃鸡玩家的走位 - 历史玩家的状态，也可作为策略 - 通过特征向量匹配历史玩家 - 策略举例： - 关键帧内容：目标坐标、有资源、有敌人、无开火、无车 - 话术播报：“去小地图标注的地方搜刮，注意避开敌人” 方案探索——关键帧 / 路径推荐 针对具体场景开发 - 优势： 子状态组合成状态，同时子状态也可以组合成策略 - 策略选取：特征匹配 - 解决维度爆炸：只取部分子状态 - 统一“状态”的标准 方案设计和工程实现 第三部分 方案设计——Token、策略 更加具有通用性的方案 - 启发： - 抽象：子状态（特征维度） - 子状态组合成状态，同时子状态也可以组合成策略 - 策略选取：特征匹配 - 解决维度爆炸：只取部分子状态 - 统一“状态”的标准

handle() 设计实现 01 性能亮点 02 高级特性 03 展望未来 04 新思路: unsafe, mcache(no gc), ... 新技术(火山引擎): share memory IPC, ... 场景特化(火山引擎): 同机部署, 纯计算 /cache ... Thanks contact us