可能在ORM的运行效率 和功能之间寻求一个平衡，beedb是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能 也基本能满足需求。但是目前还不支持关系关联，这个是接下来版本升级的重点。 beedb是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的 接入beedb。目前我测试过的驱动包括下面几个： 一次客户机对服务器的RPC调用,其内部操作大致有如下十步： 1.调用客户端句柄；执行传送参数 2.调用本地系统内核发送网络消息 3.消息传送到远程主机 4.服务器句柄得到消息并取得参数 5.执行远程过程 6.执行的过程将结果返回服务器句柄 7.服务器句柄返回结果，调用远程系统内核 8.消息传回本地主机 9.客户句柄由内核接收消息 10.客户接收句柄返回的数据 193 Go RPC Go RPC Go标准 之前都 检查一下看它们是否是符合合法数据的要求。而且不要试图好心地去纠正非法数据，而要让用户按你制定的规则去输 入数据。历史证明了试图纠正非法数据往往会导致安全漏洞。这里举个例子：“最近建设银行系统升级之后，如果密 码后面两位是0，只要输入前面四位就能登录系统”，这是一个非常严重的漏洞。 过滤数据主要采用如下一些库来操作： strconv包下面的字符串转化相关函数，因为从Request中的r

html 图片来源： https://www.zhihu.com/question/55912398/ answer/147967674 Service Mesh 的初衷 6 • 升级成本高 • 业务解耦 • 平滑升级 • 异构语言治理 • 异构语言治理能力弱 • SDK 版本不统一 应用 SDK 服务路由 负载均衡 通信序列化协议 sidecar 应用 SDK 通信序列化协议 runtime … 36 是不是感觉有点像？ 别急， 再看看他们面临的设计问题…… 另一种视角看待 Runtime API 37 设计OS kernel: 宏内核(Monolithic Kernel) 还是 微内核(Micro Kernel)？ Kernal mode User mode FS IPC VM Multiplex shell ls app …… Different Different Hardware System call Monolithic Kernel 另一种视角看待 Runtime API 38 设计OS kernel: 宏内核(Monolithic Kernel) 还是 微内核(Micro Kernel)？ Kernal mode User mode FS IPC VM Multiplex shell ls app …… Different

Garbage Collector 3. Goroutine Scheduler 1. Memory Allocator 内存分配器 base on tcmalloc. 基于成熟方案，性能优秀。随着版本升级， 针对性改进，以期与垃圾回收器更好协作。 核心：自主管理，缓存复用，无锁分配。 page, span. 内存管理以页为基本单位，多个地址连续 页构成内存块。 VA 8K 8K 8K 管理内存块的元数据。 allspans: 垃圾回收遍历。 2. Garbage Collector 垃圾回收器 gc. 阈值触发，并行标记，并发清理。 定期强制回收，释放物理内存。 版本升级，垃圾回收效率总是核心问题。 gogc. 阈值检查，或强制回收。 malloc next_gc 0 gogc runtime.gc() stop start mark sweep stop 分钟，释放堆中长时间闲置块的物理 内存。 在系统初始化时，使⽤用专⻔门的线程在后台运⾏行监控循环。 madvise. 在类 UNIX 系统，通过建议操作系统内核 解除内存映射的方式释放物理内存，但不 回收虚拟内存。 再次使用时，因缺页异常，由内核重新分 配物理内存。 Microsoft Windows 系统不⽀支持 madvise。 3. Goroutine Scheduler 并发调度器

管理员2 4. 执⾏提案 投票 投票 投票 5. 完成提案 3. 表决提案 2. 审议提案 合约管理 合约部署 冻结/解冻/销毁 合约升级 CNS服务 应 ⽤ 场 景 系统管理 节点准⼊ 配置变更 权限变更 热备切换 应 ⽤ 场 景 基于Go插件的 区块链性能测试工具 25 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 25 趣链科技 版权所有 ©2016-2021

，不得不学习复杂的声明字段和各种奇怪的Annotation； • 稳定性不足：没有设置Pod的QoS等级，导致频繁被驱逐，没有设置反亲和性策略，导致节点流量不均; • 扩展效率低：需要负责安装，升级丰富的云原生插件，无法解决插件的依赖，冲突和资源浪费问题； • 运维成本高：Apiserver, etcd, Controller-Manager, Kubelet,等组件都具有一定复杂度，无法做到定期升 控制器 … 应用模型 控制器 平台应用模型 平台特定业务 用户应用模型 云原生生态 EDAS 1、应用管理策略 2、应用管理机制 3、平台构建策略 4、平台构建机制 PaaS 内核（3，4） PaaS 业务（2） 用户界面（1） EDAS的平台构建策略-OAM应用模型 https://github.com/oam-dev/spec • 应用 • 组件1（工作负载） Successfully applied components 新的复杂度-控制器运维 我们要管控大规模的集群，每个集群也会部署大量的控制器，控制器本身的运维成为问题 • 控制器管控平台 • 升级 • 回滚 • 灰度 • 重启 • 观测性 • Prometheus • 统一日志收集 • 事件中心 • 告警 • 能力管控 • 版本管理 • 依赖满足 • 健康检查 云原生PaaS平台的发展趋势

代码从旧的发行版迁移到最新的发行版，它主要负责简单的、重复的、枯燥无 味的修改工作，如果像 API 等复杂的函数修改，工具则会给出文件名和代码行数的提示以便让开发人 员快速定位并升级代码。Go 开发团队一般也使用这个工具升级 Go 内置工具以及 谷歌内部项目的代 码。 go fix 之所以能够正常工作是因为 Go 在标准库就提供生成抽象语法树和通过抽象语法树对代码 进行还原的功能。该工具会尝试更新当前目录下的所有 false，|| 左边的值为 true），运算符右边的表达式将不会被执行。利用这个性 质，如果你有多个条件判断，应当将计算过程较为复杂的表达式放在运算符的右侧以减少不必要的运算。 利用括号同样可以升级某个表达式的运算优先级。 在格式化输出时，你可以使用 %t 来表示你要输出的值为布尔型。 布尔值（以及任何结果为布尔值的表达式）最常用在条件结构的条件语句中，例如：if、for 和 switch "tideland-cgl.googlecode.com/hg" 从 Go1 起 go install 安装 Google Code 的导入路径形式是： "code.google.com/p/tideland-cgl" 升级到新的版本： 更新到新版本的 Go 之后本地安装包的二进制文件将全被删除。如果你想更新，重编译、重安装所有的go 安装包可以使用： go install -a 。 go 的版本发布的很频繁，所以需要注意发布版本和包的兼容性。go1

索引 主键 倒排 业务快速增长 存储如何无限扩展？ 存储扩展 05. 业务数据已经超过1000万，海量数据下，如何实现冷热数据的交换 冷 热 新 系 统 历 史 数 据 冷数据、数据量多 缓存成本大、命中低、收益小 热 数 据 当前系统中的热点数据 命中率高 系 统 新 增 数 据 近期新增数据，较大概率命中 存储空间 缓存性能 冷热可交换，引擎可扩展 06

代码从旧的发行版迁移到最新的发行版，它主要负责简单的、重复的、枯燥无味的修 改工作，如果像 API 等复杂的函数修改，工具则会给出文件名和代码行数的提示以便让开发人员快速定位并升 级代码。Go 开发团队一般也使用这个工具升级 Go 内置工具以及 谷歌内部项目的代码。 go fix 之所以能 够正常工作是因为 Go 在标准库就提供生成抽象语法树和通过抽象语法树对代码进行还原的功能。该工具会尝 试更新当前目录下的所有 false，|| 左边的值为 true），运算符右边的表达式将不会被执行。利用这个性质，如果你有 多个条件判断，应当将计算过程较为复杂的表达式放在运算符的右侧以减少不必要的运算。 利用括号同样可以升级某个表达式的运算优先级。 在格式化输出时，你可以使用 %t 来表示你要输出的值为布尔型。 布尔值（以及任何结果为布尔值的表达式）最常用在条件结构的条件语句中，例如：if、for 和 switch googlecode.com/hg" 从 Go1 起 go install 安装 Google Code 的导入路径形式是： "code.google.com/p/tideland-cgl" 升级到新的版本： 更新到新版本的 Go 之后本地安装包的二进制文件将全被删除。如果你想更新，重编译、重安装所有的go安装包可以 使用： go install -a 。 go 的版本发布的很频繁，

39ad0c","Code":0,"Error":"","Data":{"reply":"reply message:hi abc"}} 配置：业务逻辑的高效定制化 • Web配置管理 • 配置热更新 • 基于本地文件 • 线程安全 • 代码可维护性 • 文件读取不全问题（读写冲突） • 使用JSON格式 云原生：TARS上云实践 • K8S+TARS方案：https://github

• 如何打造社区氛围 • 怎样培养技术氛围？ • 是否允许吹⽔？ • 内容越界是否管理？ • 群⾥冲突怎么解决？ go-zero 社区发展 • 壮⼤社区 • 核⼼成员 • 热⼼成员 • 如何成就⼤家（技术和机会） • 极个别极端成员如何应对？ go-zero 的未来 • 功能规划 • 开源和商业化的思考 https://github.com/zeromicro/go-zero