积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(171)C++(171)Conan(74)

语言

全部英语(141)中文(简体)(29)中文(繁体)(1)

格式

全部PDF文档 PDF(150)PPT文档 PPT(21)
 
本次搜索耗时 0.080 秒,为您找到相关结果约 171 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • Conan
  • 全部
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 中文(繁体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Bridging the Gap: Writing Portable Programs for CPU and GPU

    1/66Bridging the Gap: Writing Portable Programs for CPU and GPU using CUDA Thomas Mejstrik Sebastian Woblistin 2/66Content 1 Motivation Audience etc.. Cuda crash course Quiz time 2 Patterns Oldschool afterwards7/66 Motivation Patterns The dark path Cuda proposal Thank you Why write programs for CPU and GPU Difference CPU/GPU Algorithms are designed differently Latency/Throughput Memory bandwidth Number of talk7/66 Motivation Patterns The dark path Cuda proposal Thank you Why write programs for CPU and GPU Difference CPU/GPU Why it makes sense? Library/Framework developers Embarrassingly parallel algorithms
    0 码力 | 124 页 | 4.10 MB | 6 月前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 令解码和指令缓存的压力等原因,出现加速超过 4 倍的情况。 第 1 章:化简 编译器优化:代数化简 编译器优化:常量折叠 编译器优化:举个例子 编译器优化:我毕竟不是万能的 结论:尽量避免代码复杂化,避免使用会造 成 new/delete 的容器。 简单的代码,比什么优化手段都强。 造成 new/delete 的容器:我是说,内存分配在堆上的容器 • 存储在堆上(妨碍优化): • vector, map 简单的代码,比什么优化手段都强。 constexpr :强迫编译器在编译期求值 结论:如果发现编译器放弃了自动优化,可以 用 constexpr 函数迫使编译器进行常量折叠! 不过, constexpr 函数中无法使用非 constexpr 的容器: vector, map, set, string 等 …… constexpr :强迫编译器在编译期求值(续) 发现:会让编译变得很慢,因为这 50000 次迭代是在编译期进行的。
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 C++ 版

    0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 如何使用本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小结 . . . . . 识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 本优秀的著作。 衷心感谢我的父母,正是你们一直以来的支持与鼓励,让我有机会做这件富有趣味的事。 0.2 如何使用本书 Tip 为了获得最佳的阅读体验,建议你通读本节内容。 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,可以先跳过。 ‧ 专业术语会使用黑体(纸质版和 PDF 版)或添加下划线(网页版),例如数组(array)。建议记住它们, 以便阅读文献。
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 C++版

    0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 如何使用本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小结 . . . . . 识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 机会做这件富有趣味的事。 0.2 如何使用本书 � 为了获得最佳的阅读体验,建议你通读本节内容。 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,可以先跳过。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注,例如「数组 array」 。建议记住它们,以便阅读文献。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“引号” 标注,以避免歧义。 ‧ 重要名词、重点内容和总结性语句会
    0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 C++版

    0.1. 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 0.2. 如何使用本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.3. 小结 . . . . . . 识,在会与 不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制! 如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容包括: ‧ 。 0.2. 如何使用本书 � 为了获得最佳的阅读体验,建议您通读本节内容。 0. 前言 hello‑algo.com 3 0.2.1. 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。 ‧ 文章中的重要名词会用「」 括号标注,例如「数组 Array」 。请务必记住这些名词,包括英文翻译,以 便后续阅读文献时使用。 ‧ 加粗的文字
    0 码力 | 343 页 | 27.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版

    0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 如何使用本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小结 . . . . . 认识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 本优秀的著作。 衷心感谢我的父母,正是你们一直以来的支持与鼓励,让我有机会做这件富有趣味的事。 0.2 如何使用本书 Tip 为了获得最佳的阅读体验,建议你通读本节内容。 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,可以先跳过。 ‧ 专业术语会使用黑体(纸质版和 PDF 版)或添加下划线(网页版),例如数组(array)。建议记住它们, 以便阅读文献。
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 C++版

    0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 如何使用本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 0.3 小结 . . . . . 识,在会与 不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制! 如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 衷心感谢我的父母,正是你们一直以来的支持与鼓励,让我有机会做这件富有趣味的事。 0.2 如何使用本书 � 为了获得最佳的阅读体验,建议您通读本节内容。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 4 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注,以避免歧义。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」
    0 码力 | 377 页 | 30.69 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 古代: C 语言 近代: C++98 引入 STL 容器库 近现代: C++11 引入了 {} 初始化表达式 近现代: C++11 引入了 range-based for-loop 如果想使用 for_each 这个算法模板呢? 我知道可以用 accumulate 啦!但是为了引出 lambda 表达式…… 近现代: C++11 引入了 lambda 表达式 现代: C++14 的 待稍后垃圾回收时关闭。 虽然最后还是关了,但如 果对时序有要求或对性能 有要求就不能依靠 GC 。 比如 mutex 忘记 unlock 造成死锁等等…… RAII :离不开构造函数 • 如题,那么如何定义构造函数呢? BV1h64y197Fd 自定义构造函数:无参数 自定义构造函数:无参数(使用初始化表达式) 为什么需要初始化表达式? 1. 假如类成员为 const 和引用 2. 假如类成员没有无参构造函数
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    居住省份(如是台湾读者,请写县市): 对侯捷的建议: -- the end 山高月小 山高月小 山高月小 山高月小 水落石出 水落石出 水落石出 水落石出 深入淺出 MFC (第㆓版 使用 Visual C++ 5.0 & MFC 4.2) Dissecting MFC (Second Edition Using Visual C++ 5.0 & MFC 4.2) 侯俊傑 著 内存, 发现该书如获至宝。数月前购买了深入浅出MFC,并利用闲暇时间翻阅学习(包括如厕 时间... )。 我的学习曲线比较不同,我比较倾向于了解事情的因,而不是该如何做事情。比方说,「应 该使用MFC 的哪个类别」或「要改写哪个虚拟函数」,对我而言还不如「CWinApp 何时何 地调用了我的什么函数」或「CDocManager 到底做了什么」来得有趣(嗯,虽说是一样重 要啦)。这些「事情的因」在您的书中有大量详细的介绍。 了学习上的难度。 当今市面上有不少讲解C++ 和VC++ 程序设计的书籍,但C++ 书籍单纯只讲C++,从 C++ 过渡到VC++ 却是初学者的一大难关;大多数讲解VC++ 的书都将重点放在如何使用 Microsoft Developer Studio,很少有对MFC 进行深入而有系统的讲解。而将C++ 与VC++ 相联系,从C++ 的角度来剖析MFC 的运作,深入其设计原理与内部机制的书,更是凤毛
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    章:内存带宽 cpu-bound 与 memory-bound • 通常来说,并行只能加速计算的部分,不能加速内存读写的部分 。 • 因此,对 fill 这种没有任何计算量,纯粹只有访存的循环体,并 行没有加速效果。称为内存瓶颈( memory-bound )。 • 而 sine 这种内部需要泰勒展开来计算,每次迭代计算量很大的 循环体,并行才有较好的加速效果。称为计算瓶颈( cpu- bound 计算太简单,数据量又大,并行只带来了多线程调度的额外开销 。 • 小彭老师经验公式: 1 次浮点读写 ≈ 8 次浮点加法 • 如果矢量化成功( SSE ): 1 次浮点读写 ≈ 32 次浮点加法 • 如果 CPU 有 4 核且矢量化成功: 1 次浮点读写 ≈ 128 次浮点加 法 常见操作所花费的时间 • 图中加法 (add) 和乘法 (mul) 都指的整数。 • 区别是浮点的乘法和加法基本是一样速度。 • funcA 用了 2 核就饱和。 • funcB 用了 4 核才饱和。 • funcC 用了 6 核才饱和。 • 结论:要想利用全部 CPU 核心,避免 mem-bound ,需要 func 里有足够的计算 量。 • 当核心数量越多, CPU 计算能力越强,相 对之下来不及从内存读写数据,从而越容 易 mem-bound 。 1 2 4 6 8 10 0 50 100 150
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
    3
共 171 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 18
前往
页
相关搜索词
BridgingtheGapWritingPortableProgramsforCPUandGPUC++高性性能高性能并行编程优化课件04Hello算法1.11.00b41.2简体中文简体中文0b502深入深入浅出MFC07
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩