积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(29)C++(29)

语言

全部中文(简体)(28)中文(繁体)(1)

格式

全部PPT文档 PPT(18)PDF文档 PDF(11)
 
本次搜索耗时 0.052 秒,为您找到相关结果约 29 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(繁体)
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    CMAKE_INSTALL_PREFIX ) -G 选项:指定要用的生成器 • 众所周知, CMake 是一个跨平台的构建系统,可以从 CMakeLists.txt 生成不同类型的构建系 统(比如 Linux 的 make , Windows 的 MSBuild ),从而让构建规则可以只写一份,跨平 台使用。 • 过去的软件(例如 TBB )要跨平台,只好 Makefile 的构建规则写一份, MSBuild 也写一份 。 生成器; MacOS 系统默认是 Xcode 生成器。 • 可以用 -G 参数改用别的生成器,例如 cmake -GNinja 会生成 Ninja 这个构建系统的构 建规则。 Ninja 是一个高性能,跨平台的构建系统, Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装,没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装: • vcxproj 的生成。 project 的初始化: LANGUAGES 字段 • project( 项目名 LANGUAGES 使用的语言列表 ...) 指定了该项目使用了哪些编程语言。 • 目前支持的语言包括: • C : C 语言 • CXX : C++ 语言 • ASM :汇编语言 • Fortran :老年人的编程语言 • CUDA :英伟达的 CUDA ( 3.8 版本新增)
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    Linux 用户) CMake 3.12 及以上(跨平台作业) Git 2.x (作业上传到 GitHub ) CUDA Toolkit 10.0 以上( GPU 专题) 温馨提示: 1. 会用到第二讲( RAII 与智能指针)里的知识 2. 课件中一部分代码是基于 C++17 的 个人认为, C++11 中很多特性, 其实可以看做是为了支持多线程而 顺带引入的……如 chrono 、移动 、 milliseconds 是 duration 的类型别名 这里我们创建了 double_ms 作为 duration 的别名 跨平台的 sleep : std::this_thread::sleep_for • 可以用 std::this_thread::sleep_for 替代 Unix 类操作系统专有的的 usleep 才能继续和用户交互。 • 下载完成前,整个界面都会处于“未响应”状 态,用户想做别的事情就做不了。 现代 C++ 中的多线程: std::thread • C++11 开始,为多线程提供了语言级别的 支持。他用 std::thread 这个类来表示线 程。 • std::thread 构造函数的参数可以是任意 lambda 表达式。 • 当那个线程启动时,就会执行这个 lambda 里的内容。
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 用户) GCC 9 及以上( Linux 用户) CMake 3.12 及以上(跨平台作业) Git 2.x (作业上传到 GitHub ) CUDA Toolkit 10.0 以上( GPU 专题) 第 0 章:从并发到并行 摩尔定律:停止增长了吗? • 晶体管的密度的确仍在指数增长,但处理器主 指向他的依赖项 SimBody 的源码路径,这么 dedicated 让人咋 用? 第 4 章:任务域与嵌套 https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4842-4398-5_12 任务域: tbb::task_arena 任务域:指定使用 4 个线程 嵌套 for 循环 嵌套 for 循环:死锁问题 死锁问题的原因 • 因为 外部 for 循环的任务,从而导致 mutex 被重复上锁。 解决 1 :用标准库的递归锁 std::recursive_mutex 解决 2 :创建另一个任务域,这样不同域之间就不会窃取工作 解决 3 :同一个任务域,但用 isolate 隔离,禁止其内部的工作被窃取 (推荐) 第 5 章:任务分配 https://link.springer.com/chapter/10.100
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 用户) GCC 9 及以上( Linux 用户) CMake 3.12 及以上(跨平台作业) Git 2.x (作业上传到 GitHub ) CUDA Toolkit 10.0 以上( GPU 专题) 从一个案例看 C++ 的历史 • 求一个列表中所有数的和: # 参考资料 允许函数参数为自动推断( auto ) 未来: C++20 引入协程( coroutine )和生成器( generator ) 未来: C++20 标准库加入 format 支持 跑远了! • 鉴于 C++20 还没有普遍落地(例如 CMake 不支持 C++20 modules )因此我们的课程 基于 C++17 标准,有时会谈到 C++20 作为扩展阅读。 C++ 有哪些面向对象思想? C++ 思想:封装 除了用于初始化的构造函数( constructor ) 还包括了用于销毁的解构函数( destructor ) 离开 {} 作用域自动释放 手动释放 RAII :避免犯错误 与 Java , Python 等垃圾回收语言不同, C++ 的 解构函数是显式的,离开作用域自动销毁,毫不含 糊(有好处也有坏处,对高性能计算而言利大于 弊) 如果没有解构函数,则每个带有返回的分 支都要手动释放所有之前的资源
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    中的编程范式。 现代 C++ 还为自身的标准库增加了非常多的工具和方法,诸如在语言自身标准的层面上制定了 std::thread,从而支持了并发编程,在不同平台上不再依赖于系统底层的 API,实现了语言层面的跨 平台支持;std::regex 提供了完整的正则表达式支持等等。C++98 已经被实践证明了是一种非常成功 的『范型』,而现代 C++ 的出现,则进一步推动这种范型,让 C++ 成为系统程序设计和库开发更好的 不必担心,本书的后续章节将为你介绍这一切。 进一步阅读的参考文献 • C++ 语言导学. Bjarne Stroustrup • C++ 历史 • C++ 特性在 GCC/Clang 等编译器中的支持情况 • C++98 与 C99 之间的区别 11 第 2 章语言可用性的强化 第 2 章语言可用性的强化 当我们声明、定义一个变量或者常量,对代码进行流程控制、面向对象的功能、模板编程等这些都 arr_4[len_2] 仍然是非法的呢?这是因为 C++ 标准中数组的长度必须是一个常量表达式,而对 于 len_2 而言,这是一个 const 常数,而不是一个常量表达式,因此(即便这种行为在大部分编译器中 都支持,但是)它是一个非法的行为,我们需要使用接下来即将介绍的 C++11 引入的 constexpr 特性 来解决这个问题;而对于 arr_5 来说,C++98 之前的编译器无法得知 len_foo()
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    英伟达 GTX900 及以上显卡。 • CUDA 11 及以上。 • CMake 3.18 及以上。 我负责监督你学习 第 0 章: Hello, world! CMake 中启用 CUDA 支持 • 最新版的 CMake ( 3.18 以上),只需在 LANGUAGES 后面加上 CUDA 即可启用 。 • 然后在 add_executable 里直接加你 的 .cu 文件,和 图片解释板块和线程 • 如需总的线程数量: blockDim * gridDim • 如需总的线程编号: blockDim * blockIdx + threadIdx 三维的板块和线程编号 • CUDA 也支持三维的板块和线程区间。 • 只要在三重尖括号内指定的参数改成 dim3 类型即可。 dim3 的构造函数就是接受三 个无符号整数( unsigned int )非常简单 。 • dim3(x 函数,就会出错 。 分离 __device__ 函数的声明和定义:解决 • 开启 CMAKE_CUDA_SEPARABLE_COMPILATION 选 项(设为 ON ),即可启用分离声明和定义的支持。 • 不过我还是建议把要相互调用的 __device__ 函数放在 同一个文件,这样方便编译器自动内联优化(第四课讲 过)。 两种开启方式:全局有效 or 仅针对单个程序 只对 main
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    脑专家侯俊杰先生所着之《深入浅出WINDOWS MFC 程序设计》(按:深入浅出MFC 简体版)。 本人在一月前购得此书,仔细研究月余,自我感觉比以前大有长进,其间由于印刷错误等原 因,发现多处错误,于是向先生去信求教,得先生热情支持和辅导。当先生得知本书(简体 本)未附光盘,且书中有多处误印,深恐贻误读者,于是将原书光盘所附之源程序和执行文 件email 一份给我,嘱我广为散发,以惠大众。 xi EricYang 跨足到Windows 程序设计有哪些书值得推荐呢? hschin.bbs@bbs.cs.nthu.edu.tw:建议你看侯俊杰的深入浅出MFC,里面除了对窗口程序 的架构作基础性的说明,让你了解一些 的软件开发工具,但现在已经变成一个一般性名词。凡以 Windows raw API 撰写的程序我们通常也称为SDK 程序。也有人把Windows API 称为 SDK API。Borland 公司的C++ 编译器也支持相同的SDK API(那当然,因为Windows 只有一套)。本书如果出现「SDK 程序」这样的名词,指的就是以Windows raw API 完 成的程序。 MFC - Microsoft Foundation
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C++ 版

    作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:宮蘭景(@Gonglja) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 保了本書內容的準確性與品質。在此感謝所有老師和前輩的傑出貢獻! 本書倡導手腦並用的學習方式,在這一點上我深受《動手學深度學習》的啟發。在此向各位讀者強烈推薦這 本優秀的著作。 衷心感謝我的父母,正是你們一直以來的支持與鼓勵,讓我有機會做這件富有趣味的事。 0.2 如何使用本書 Tip 為了獲得最佳的閱讀體驗,建議你通讀本節內容。 0.2.1 行文風格約定 ‧ 標題後標註 * 的是選讀章節,內容相對困難。如果你的時間有限,可以先跳過。 codes 檔案 夾內找到對應的源程式碼檔案。源程式碼檔案可一鍵執行,將幫助你節省不必要的除錯時間,讓你能夠專注 於學習內容。 圖 0‑5 程式碼塊與對應的源程式碼檔案 除了本地執行程式碼,網頁版還支持 Python 程式碼的視覺化執行(基於 pythontutor 實現)。如圖 0‑6 所 示,你可以點選程式碼塊下方的“視覺化執行”來展開檢視,觀察演算法程式碼的執行過程;也可以點選“全 屏觀看”,以獲得更好的閱覽體驗。
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    里写一些你常用的函数,宏,变量等。 macro 和 function 的区别 • macro 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ,是基于调用者所在路径。 • function 则是会创建一个闭包,优先访问定义者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ,则是基于定义者所在路径。 https://cmake.org/cmake add_subdirectory 的区别 • include 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里创建的变量和外面共 享,直接 set(key val) 则调用者也有 ${key} 这个变量了。 • function 中则是基于定义者所在路径,优先访问定义者的作用域。这里需要 set(key val PARENT_SCOPE) 才能修改到外面的变量。 第二章:第三方库 用户找到并了解该包的具体信息。 • /usr/lib/cmake 这个位置是 CMake 和第三方库作者约定俗成的,由第三方库的安装程序 负责把包配置文件放到这里。如果第三方库的作者比较懒,没提供 CMake 支持(由安装 程序提供 XXXConfig.cmake ),那么得用另外的一套方法( FindXXX.cmake ),稍后细 谈。 Windows 系统下的搜索路径 • / • /cmake/
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    vector 容器: RAII 避免内存泄露 • 如果用 new/delete 或者 malloc/free 就很容易出现忘记释放内存的情况,造成内存泄露 。 • 而 vector 会在离开作用域时,自动调用解构函数,释放内存,就不必手动释放了,更安 全。 https://github.com/zenustech/zeno/blob/master/zenovis/src/Scene.cpp 标志着一个语句块的结束,在这里,他 会调用所有身处其中的对象的解构函数。比如 这里的 vector ,他的解构函数会释放动态数组 的内存(即自动 delete )。 • vector 会在退出作用域时释放内存,这时候所 有指向其中元素的指针,包括 data() 都会失效。 因此如果你是在语句块内获取的 data() 指针, 语句块外就无法访问了。 • 可见 data() 指针是对 vector 也可以移动到一个全局变量的 vector 对象。 • 这样数组就会一直等到 main 退出了才释放。 • 小彭老师曾经在 taichi 中就是用了一个全局 变量伺候了 unique_ptr 脱离作用域会释放的 麻烦,让 lambda 中仍可访问对象。 • 至于那个全局变量本身有没有被使用则无所谓 (我们是通过首地址指针间接访问)。他的存 在只是为了延续生命周期,告知 C++ 编译器 什么时候能
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
    3
共 29 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
C++高性性能高性能并行编程优化课件11050602现代教程高速上手14172008深入深入浅出MFCHello算法1.2繁体中文繁体中文1613
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩