C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化SIMD ?单个指令处理四个数据 • 这种单个指令处理多个数据的技术称为 SIMD ( single-instruction multiple-data )。 • 他可以大大增加计算密集型程序的吞吐量。 • 因为 SIMD 把 4 个 float 打包到一个 xmm 寄存器里同时运算,很像数学中矢量的逐元 素加法。因此 SIMD 又被称为矢量,而原始的一次只能处理 1 个 float 的方式,则称为0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程Hello, world! 打印了三遍! • 原来,三重尖括号里的第二个参数决定着启动 kernel 时所用 GPU 的线程数量。 • GPU 是为并行而生的,可以开启很大数量的 线程,用于处理大吞吐量的数据。 获取线程编号 • 可以通过 threadIdx.x 获取当前线程的编 号,我们打印一下试试看。 • 这是 CUDA 中的特殊变量之一,只有在 核函数里才可以访问。 • 可以看到线程编号从0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前3
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