python3学习手册 简介： Python官网： h�ps://www.python.org Python由Guido van Rossum于1989年底发明，于1991年发行第一版， Python源代码遵循GPL协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型、可交互的语言 python2.0于2000-10-16发布，于2020年1月1日停止更新2.x版本， Python-2.7成为最后一个py ①进入交互模式 # python3 #输入python3 回车 >>> #这里可执行python代码，类似shell脚本 >>> print("hello") >>> exit() #退出交互模式 ②执行一次性代码 # python3 -c "要执行的代码，多个语句之间用;分号隔开" #内容如下3行 #!/usr/bin/env python3 # coding=u�-8 print("hello world") # chmod +x test.py #添加可执行权限 # python3脚本文件开头位置要指定以下2行（使用的python解释器及本 源码文件编码） #!/usr/bin/env python3 # coding=u�-8

PolyU IT Support for Research Apr 2020 Page-1 Notes for install Keras on Anaconda3: For some machines, you might find difficulties by following the official document of installing Keras for machine was purchased in 2012 or later. Step 1 Follow the document or video to install Anaconda3 and RStudio: User guide: Click here Video: A) Staff (https://web.microsoftstream.com/video/6c com/video/33db8bdd-dd29-4c75-8cf9-4eaa0ac4dc08) Step 2 When finished, run these lines at Anaconda3 prompt. For example, if your environment with RStudio installed called “rstudio”. A) Click “Open

Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 1/531 Python3 基础教程 Python 教程 ................................................................................................................... 5 Python ...................................................................................... 135 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 2/531 返回函数 ................................................. ................................................................... 267 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 3/531 多线程 .....................................................................

string of N length import os os.urandom(200000000) $ time python3 script.py real 0m0,752s user 0m0,752s sys 0m0,000s $ time python3 script.py real 0m1,123s user 0m0,012s sys 0m1,099s I/O priority Benchmarks shutil.copyfile(): Python 3.7 vs. 3.8 Size Linux Windows macOS 128K +3% +27% +8% 8M +15% +45% +47% 512M +23% +40% +50% copy_file_range() (Python 3.9) ● Linux + NFS ● server-side critical=100.0), shwtemp(label='Core 2', current=45.0, high=100.0, critical=100.0), shwtemp(label='Core 3', current=47.0, high=100.0, critical=100.0)]} >>> >>> psutil.sensors_fans() {'asus': [sfan(label='cpu_fan'

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python 3.0 2008.11 开启Python3时代 Python的现状 Python 3.0 Python 3.1 2009.6 collections.OrderedDict collections.Counter Python的现状 Python3的新特性和改进 ——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit 内容 类型 混合使用 Python3 Text Vs. Data str Vs. bytes ✖ Python2 Unicode Vs. 8-bit unicode Vs. str ✔ Python3的新特性和改进——重要变化

Real-time Amazon CloudWatch Events Decouple state from code using messaging Track status of data and execution Remove redundant code Build workflows to orchestrate everything Submit Job Wait orchestration AWS Fargate Serverless event-driven code execution Short-lived All language runtimes Data source integrations AWS Lambda Serverless for Functions and Containers Lambda layers Let functions code; upload layer once, reference within any function Layer can be anything: Dependencies, training data, configuration files, etc. Promote separation of responsibilities and let developers iterate faster

self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS 1. Python NLP 入门 2. 多语言NLP攻略 3.“合同风险预测模型”实战经验分享 4. 总结 5% |### | today’s 做EDA。 各种OUTPUT 为什么要做EDA呢？ EDA 33% |############################# | section1 • EDA（Exploratory Data Analysis/探索性数据分析） • 各个领域都具有那个领域的语言特征，我们不能不考虑。 例如： “网络上的语言表达” “文学作品上的语言表达” “合同书上的语言表达” “病历卡上的语言表达” 受事 动作 施事者和受事者都会有助词标记， 可以根据助词推测句法结构。 | section2 3“合同风险预测模型” 实战经验分享 64% |################################################################## | section3 什么叫“合同风险预测”？ 68% |############################

来源，不一定是不能解决的。 扩展语言，开阔思维 我预期的语法(及语义) 扩展系统: 1. 首行用moshmosh? 标志模块 2. +extension名 (extension参数)开 启扩展 3. -extension名 (extension参数)关 闭扩展 4. 可以自定义扩展并 注册 5. 在这套系统下，有 很多简单的自定义 扩展可供练手 任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文件 发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有 工业级的可靠性和稳定性 6 如何工作？ Python Import 忽略Cache Loader, 只对源代码Loader 重写get_data方法 调用父get_data方法， 拿到源代码 moshmosh.extension. perform_extension 源码变换 扩展的语法和语义 并非naïve的，不卫生的 源码变换; 其作用是对 AST重写 所有扩展的 源码后写 分析 # ± ?????????(???? … ) .pre_rewrite_src(self, io) 首行是否以 # moshmosh? 开头 get_data返回 .rewrite_ast (self, AST) .post_rewrite_src (self, io) moshmosh/extension.py 简单的解释？ 这是一个新语言

根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT data；⽹网络数据； • ⽂文本、⼯工单、知识库；API；代码等 • ⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） 数据类型⽐比较 数据类型与⽐比较 ⽇日志 Tracking 指标 ⽂文本 数据格式 ⾮非结构化 半结构化，数据关联 结构化（聚集）