1 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 后端开发（Django+Rest Framework+MySQL）： Django 负责处理 HTTP 请求和响应，以及 URL 路由的配置。它接收来自前端的 HTTP 请求，并根据 URL 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 块，可以帮助开发者构建交互式的单页面应用（SPA）。 Element

可以开始翻译咯。 6. PR。 README - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 初识 Django 初识 Django 设计模型 创建模型 享用便捷的 API 动态生成的管理页面：并非徒有其表 规划 URL 编写视图 设计模板 这只是冰山一角 Django 最初被设计用于具有快速开发需求的新闻类站点，目的是要实现简单快捷的网站开发。以下 内容简要介绍了如何使用 migrate 命令会查找所有可用的模型，如果数据库中没有与之对应的表，则会为其自动创建。 Django 也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python API 用于访问你的数据。这些 API 是自动即时 创建的，你不用编写其他任何代码。 1. # 从我们的 news 应用里导入模型（译注：记者和文章模型）。 2. >>> from news.models import Python 对象中的属性。 23. >>> r.full_name 创建模型 享用便捷的 API 初识 Django - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 24. 'John Smith' 25. 26. # Django 提供了一套丰富的数据库查找 API。 27. >>> Reporter.objects.get(id=1) 28.

0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前

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Python工具二次开发 Devops DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流，以 IT 自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为 基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管 操作系统 3、丰富的模块、类似gitlab、jenkins、ansible 等自动化软件可以快速开发 4、自动化批量管理软件，ansible、saltstack由python开发、可以自定义开发 相关组件 5、web框架简单上述，笔者使用flask一个文件就可以完成后端简单开发。 对于ansible api重新封装 from pprint import pprint from Ansible2_myAPI 1.100, 192.168.1.200", ) result = runner.run() pprint(result) ##单独封装api 定义好deploy的playbook,执行代码流程发布 Hosts:主机可以从业务线来获取执行 封装的api 返回接口执行远端主机信息 对于ansible 简单返回 {'contacted': { '192.168.1.100': { u'changed':

章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 Flask 所需的最少信息，你可以跟随本书自 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序 作者：李辉 watchlist 除非特别说明，从现在开始，本书假设你的工作目录将是在项目的根目录，即 watchlist/ 目录。 第 1 章：准备工作 7 为了确保你已经正确安装了 Python，可以执行下面的命令测试是否有报错： $ python --version Python 2.7.11 对于 Windows 用户，请使用 cmder（一个基于 ConEmu 实现的终端模拟器） 来代 替系统自带的

轻量的简洁框架 flask依然是很好的选择，不管是用来做api还是全 栈开发 • 异步高性能web框架 fastapi 和 sanic 都是不错的选择 我们到底是在解决谁的问题 • 为什么我还在分享python web开发技术？ • 因为web用户是用户群体最广的，不管是pc端，web端，app端，都需要调用后端的api接口，这些 api接口都是基于web后端技术演化而来 • 只要有需要 只要有需要web开发的，app开发的，拥有数据交互需求的，web和api后端开发需求依然是庞 大的 • 分享一个团队里的问题，别人用python都在搞AI，大数据，物联网这些新的应用领域的高精尖 新技术，我们做python web开发的还有前（钱）途吗？ • 用户问题和技术问题： • 用户问题： 我饿了，不去餐馆，也能吃到某家餐厅的饭菜 • 商业模式： 我要用（app，网页，短信，电话）把用户想吃这家餐厅饭的需求传递给到餐馆，并通 价值交换，收获 用户需求和技术需求哪个更重要 • Web开发技术 • 庞大的用户群体，最贴近用户的部分 • 大数据的开发技术 • 互联网战场的杀手锏 • 自动化测试、运维的技术 • 极大提高效率，降低人工成本 • AI开发技术 • 让自动化更加的智慧 • 物联网（micropython） • 各种设备的智慧互联 技术的价值到底在哪里 • 你为什么选择使用python？ • 你为什么选择软件开发编程？

什么是“Serverless”? 无需管理基础设施 自动扩展 按价值付费 高可用以及安全 “无服务”是一种新的模型，它跨越许多不同类别的服务 AWS Lambda AWS Fargate Amazon API Gateway Amazon SNS Amazon SQS AWS Step Functions 计 算 数 据 存 储 集 成 Amazon Aurora Serverless chatbot 逻辑 后台 • 应用与服务 • 移动应用 • 物联网(IoT) Amazon Alexa • 驱动语音应用 • Alexa Skills Kit IT 自动化 • 策略引擎 • 扩展 AWS 服务 • 基础设施管理 “Hello World!” 函数 def handler_name (event, context): ... return apigateway.amazonaws.com FunctionName: Ref: GetHtmlFunction SourceArn: Fn::Sub: arn:aws:execute-api:${AWS::Region}:${AWS::AccountId}:${ServerlessRestApi}/Prod/ANY/* ServerlessRestApiProdStage: Type:

...................................................................................... 209 错误、调试和测试 .................................................................................................. .......................... 229 单元测试 ................................................................................................................... 235 文档测试 ................................... ................................................................................ 477 Day 9 - 编写 API ..................................................................................................

算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等 FPGA 介绍 5 串行计算和并行计算 1 GHz 126 clock cycles = 8 MSPS / MAC unit 传统的基于 C、C++、OpenCL，能够进行浮点运算和任意精度浮点运算 Ø 可以输出 Verilog和 VHDL代码 Ø 可以通过制定约束 (Directive) 来提高运算性能和优化资源利用率 Ø 从算法验证到硬件实现的自动化工作流程 Ø 适合C算法的工程师进行快速硬件验证 Ø 赛灵思提供基于 OpenCV 的库函数，适用于图像处理 Ø 高层次EDA开发工具，C开发者的福音，Xilinx 开发工具的核心引擎。 Ø 怎么用C语言写硬件逻辑设计？ matches their application. The overlay can be accessed through an application programming interface (API). Creating a new overlay still requires engineers with expertise in designing programmable logic circuits

算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等 FPGA 介绍 5 串行计算和并行计算 1 GHz 126 clock cycles = 8 MSPS / MAC unit 传统的基于 DSP C、C++、OpenCL，能够进行浮点运算和任意精度浮点运算 Ø 可以输出 Verilog和 VHDL代码 Ø 可以通过制定约束 (Directive) 来提高运算性能和优化资源利用率 Ø 从算法验证到硬件实现的自动化工作流程 Ø 适合C算法的工程师进行快速硬件验证 Ø 赛灵思提供基于 OpenCV 的库函数，适用于图像处理 Ø 高层次EDA开发工具，C开发者的福音，Xilinx 开发工具的核心引擎。 Ø 怎么用C语言写硬件逻辑设计？ matches their application. The overlay can be accessed through an application programming interface (API). Creating a new overlay still requires engineers with expertise in designing programmable logic circuits