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  • pdf文档 Django 官方教程翻译项目

    快速安装指南 创建你的第一个 Django 项目, 第一部分 创建你的第一个 Django 项目, 第二部分 创建你的第一个 Django 项目, 第三部分 创建你的第一个 Django 项目, 第四部分 创建你的第一个 Django 项目, 第五部分 创建你的第一个 Django 项目, 第六部分 创建你的第一个 Django 项目, 第七部分 进阶内容:编写可重用的应用 接下来如何学习? 接下来如何学习? 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建,生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网 官方教程翻译项目 目前版本:1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时,随后看了官方文档,还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人(顺便翻译一遍也能更深入的理解文档),就有了 这个项目。 这一
    0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 08 Pipenv和Python包管理 明希

    Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁? • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python,前测试,现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪,是我! 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题: • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用? 它的依赖管理有什么问题? 碰到这些问题,该怎么办? 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip (piptools) • Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境,与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范,基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖
    0 码力 | 24 页 | 1.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 8 安翔 Python助力物联网项目开发

    安翔 Python助力IoT项目开发 目录 CONTENTS IoT 项目组成 典型 IoT 项目剖析 Python 各个击破 IoT 技术栈 Python + IoT 开发实践 IoT 项目组成 •IoT 项目组成 • 云 即云端,它负责真实世界数 据的存储、展示、分析,是物 联网的最上层,它是中枢和大 脑,也是连接人和物的纽带; • 管 即管道,它是物联网的网络 核心,一切数据和指令均靠管 即终端,它负责真实世界的 感知和控制,是物联网的最底 层。 典型 IoT 项目剖析 •典型 IoT 项目剖析 – 常用网络结构 共享单车: • 终端设备开发 • 服务端程序开发 智能家居系统: • 终端设备开发 • 网关程序开发 • 服务端程序开发 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 – 技术栈 • 单片机程序开发 • 使用多种硬件接口 开发 IoT 服务端 • 第三方IoT云平台提供Python编程接口,编写少量代码即可实现IoT项目云端程序 • 利用Python丰富的Web框架( Django、Flask...)构建物联网云端程序 • 数据可视化 • AI/ML/大数据等开源库支持 Python API,有助于自身与物联网项目的结合 • 丰富的物联网网络库,通用网络库 • ……. Python + IoT 开发实践
    0 码力 | 22 页 | 5.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 杜逸先 使用 VS Code 开发 Python 项目的最佳实践

    Code与Python——Testing VS Code与Python——Jupyter Notebook VS Code与Python——Jupyter Notebook 最佳实践 最佳实践 最佳实践——项目管理 最佳实践——Git 增强(Git Graph) 最佳实践——Git 增强(Git Lens) 最佳实践——协作开发(VS Live Share) 最佳实践——远程开发(Remote Development)
    0 码力 | 46 页 | 2.65 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PyConChina2022-深圳-Python Web大型项目开发进击之路-黄志武

    Python大型Web项目进击 之路 主讲人: 黄志武 – 华世界集团创始人 目录 • Python web开发有什么优势 • 现在的python Web 有哪些选择 • 我们到底是在解决谁的问题 • 业务需求和技术需求哪个更重要 • 技术的价值到底在哪里 Python Web开发有什么优势 • 为什么选择python django框架做web开发 • 基于后端数据模型生成的web模板 • 关系型数据库的ORM • 只需要编写业务实体对象模型,自动生成数据库架构 • 开发人员不需要了解和学习sql语句,快速上手增删改查 • 完善的数据库变更管理 • 开箱即用的功能 • 数据校验 • 用户模块 • 验证模块 • 管理后台 现在的python web开发有哪些选择 • 小型web python全栈开发,Django 框架仍然值得推荐 • 轻量的简洁框架 flask依然是很好的选择,不管是用来做api还是全
    0 码力 | 9 页 | 722.41 KB | 1 年前
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  • pdf文档 1_当Python遇上FPGA_PYNQ开源项目的实践与体会_陆佳华

    当Python遇上FPGA PYNQ开源项目的实践与体会 陆佳华 joshual@Xilinx.com 目录 CONTENTS FPGA 35th Computer Architecture Golden Age PYNQ Open Source Framework How Python helps, really a lot.. FPGA 35th National Inventors
    0 码力 | 9 页 | 3.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述

    Django 项目,例如:django-admin startproject projectname。 后端依赖(pipenv)创建虚拟环境:建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境,以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动:在虚拟环境下,通过 Django 的 manage.py 启动服务,例如:python manage.py runserver。 后端创建子应用:根据项目的需要 后端创建子应用:根据项目的需要,可以创建多个子应用(app)来管理不同的功能 模块。 后端 Rest Framework:使用 Django Rest Framework 来构建 RESTful API,方便前端 和其他应用调用后端接口。 数据库配置:配置 Django 项目的数据库连接,通常使用 MySQL 作为后端数据库, 可以在 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程(模板)->前端依赖(npm Vue 项目的初始 结构。 前端依赖(npm install):在项目目录下执行 npm install 命令,安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 依赖包,这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动:在项目目录下执行 npm run serve 命令,启动前端开发服务器, 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍
    0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Flask入门教程

    必要 的地方,书里会进行提示。 我们先来为我们的程序创建一个文件夹: $ mkdir watchlist $ cd watchlist 除非特别说明,从现在开始,本书假设你的工作目录将是在项目的根目录,即 watchlist/ 目录。 第 1 章:准备工作 7 为了确保你已经正确安装了 Python,可以执行下面的命令测试是否有报错: $ python --version Python 现在为我们的项目文件夹创建一个 Git 仓库,这会在我们的项目根目录创建一个 .git 文件夹: 第 1 章:准备工作 8 $ git init Initialized empty Git repository in ~/watchlist/.git/ Git 默认会追踪项目文件夹(或者说代码仓库)里所有文件的变化,但是有些无关 紧要的文件不需要记录变化,我们在项目根目录创建一个 解释器环境,使用它的好处如下: 保持全局环境的干净 指定不同的依赖版本 方便记录和管理依赖 我们将使用 Pipenv 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv,可以替代这两个工具的惯常用法。另外,它还集 成了 Pipfile,它是新的依赖记录标准,使用 Pipfile 文件记录项目依赖,使用 Pipfile.lock 文件记录固定版本的依赖列表。这两个文件替代了手动通过
    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
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  • word文档 python3学习手册

    Show whitespaces ★不进行拼写检查 File → Se�ngs → Editor → Inspec�ons → Proofreading → Type 取消勾选 ★设置项目的python解释器 File → Se�ngs → Project: xxx →Python Interpreter → 右 侧 选 择 目 标 python解释器 ★关闭双击shi�全局搜索功能 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> seta�r(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值 >>> a.bar 5 next() 返回迭代器的下一个项目。 next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用 id() 函数返回对象的唯一标识符,标识符是一个整数。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址 input() ★struct.pack()返回的是bytes类型,不可变量 ★第11章、模块,包 包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包组成的 python应用环境 包是一种管理python模块命名空间的形式 包是一个文件夹,包文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件可以为 空 (__init__.py文件用于标识当前文件夹是一个包)包下的其他*.py文件 为模块定义文件
    0 码力 | 213 页 | 3.53 MB | 1 年前
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  • epub文档 WeRoBot 1.0.0 微信公众号开发框架文档

    media_id 通过素材管理接口上传多媒体文件,得到的id。 target 信息的目标用户。通常是机器人用户。 source 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 time 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时 间。 VoiceReply VoiceReply 为回复语音消息,构造函数的参数如下: name value media_id 通过素材管理接口上传多媒体文件,得到的id。 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时 间。 VideoReply VideoReply 为回复视频消息,构造函数的参数如下: name value media_id 通过素材管理接口上传多媒体文件,得到的id。 title 视频消息的标题。可为空。 description 视频消息的描述。可为空。 target 信息的目标用户。通常是机器人用户。 source 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 WeRoBot(token='token') @robot.handler def hello(message): return 'Hello World!' 然后,在你 Django 项目中的 urls.py 中调用 werobot.contrib.django.make_view() ,将 WeRoBot 集成进 Django from django.conf.urls import
    0 码力 | 48 页 | 65.63 KB | 1 年前
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