4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前3
FT 03 KC 基于Python Odoo信息化平台框架Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio 图形化可视操作 简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义 不受产品升级的影响,自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU0 码力 | 21 页 | 1.96 MB | 1 年前3
PyConChina2022-杭州-Pants:Python工程化必备构建工具-沈达Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人: 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短,我用Python 用户 JupyterLab0 码力 | 9 页 | 975.41 KB | 1 年前3
1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年年落地开花,并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高: • 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) • 成本越来越⾼高: • 业务中断成本 • 缺少持续改进(运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火) • ⼈人员 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年: • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年,40%企业会使⽤用AIOps 机器器学习促进ITOps的主要⽅方式 降噪、去重 可视化与统计分析 增强描述性 descriptive 增加预测能⼒力力 proactive capabilities 增强排错 diagnostic 辅助根因分析 root cause analysis 更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统(常规层次) AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源: • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式: • Log、T0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Python3 基础教程 - 廖雪峰.......................................................................................... 253 序列化 ................................................................................................... C:\Users\michael\Downloads> python learning.py 如果看到 Ready for Python code on port 39093...表示运行成功,不要关 闭命令行窗口,最小化放到后台运行即可: 试试效果 需要支持 HTML5 的浏览器: IE >= 9 Firefox Chrome Sarafi # 测试代码: Python3 缩进有利有弊。好处是强迫你写出格式化的代码,但没有规定缩进是几 个空格还是 Tab。按照约定俗成的管理,应该始终坚持使用 4 个空格的 缩进。 缩进的另一个好处是强迫你写出缩进较少的代码,你会倾向于把一段很 长的代码拆分成若干函数,从而得到缩进较少的代码。 缩进的坏处就是“复制-粘贴”功能失效了,这是最坑爹的地方。当你重 构代码时,粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。此外,IDE 很 难像格式化 Java0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 . . . . . . . . . . 193 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 12 数据持久化 389 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . 402 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 . . . . . . . . . . . 185 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 12 数据持久化 369 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 12.2 copyreg . . . . . . 381 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.6.15 . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 12 数据持久化 383 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 12.2 copyreg . . . . . . . . 396 12.3 shelve —Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 12.4 marshal —内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.6.15 . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 12 数据持久化 383 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 12.2 copyreg . . . . . . . . 396 12.3 shelve —Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 12.4 marshal —内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . 206 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12 数据持久化 417 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 12.2 . . . . . 433 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 10 月前3
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