efficiently ○ copy files efficiently ● Part 2: ○ psutil ● 第1部分 ○基础的 Unix 概念 ○基础的 Socket 操作 ○高效的传输文件 ○高效的复制文件 ● 第2部分 ○ psutil UNIX concepts (oversimplified) [简单聊聊 Unix 的相关概念] System call / 系统调用 ● A way

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

官方网站下载的安装程序）。 第一个 Python 程序 现在，了解了如何启动和退出 Python 的交互式环境，我们就可以正式 开始编写 Python 代码了。 在写代码之前，请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己 的电脑上。写程序也讲究一个感觉，你需要一个字母一个字母地把代码 自己敲进去，在敲代码的过程中，初学者经常会敲错代码，所以，你需 要仔细地检查、对照，才能以最快的速度掌握如何写程序。 Tab。按照约定俗成的管理，应该始终坚持使用 4 个空格的 缩进。 缩进的另一个好处是强迫你写出缩进较少的代码，你会倾向于把一段很 长的代码拆分成若干函数，从而得到缩进较少的代码。 缩进的坏处就是“复制－粘贴”功能失效了，这是最坑爹的地方。当你重 构代码时，粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。此外，IDE 很 难像格式化 Java 代码那样格式化 Python 代码。 最后，请务必注意，Python 请自行测试并调用 my_abs 看看返回结果是否正确。 请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到 return 时，函数就执 行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现 非常复杂的逻辑。 如果没有 return 语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。 return None 可以简写为 return。 在 Python 交互环境中定义函数时，注意 Python

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4 内置类型 29 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 8.10 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 8.11 pprint --- 数据美化输出 . . . . . . . __add __()、__rsub__() 等） 表示操作没有针对其他类型实现；为了相同的目的，可以通过就地二进制特殊方法（例如，__imul __()、__ rightnd__() 等）返回。它的逻辑值为真。 注解: 当二进制（或就地）方法返回 “NotImplemented“时，解释器将尝试对另一种类型（或其他一些回滚 操作，取决于运算符）的反射操作。如果所有尝试都返回 “NotImplem

模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.10 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 8.11 pprint --- 数据美化输出 . . . . . . . . . __add __()、__rsub__() 等）表示操作没有针对其他类型实现；为了相同的目的，可以通过就地二进制特殊方法（例如， __imul __()、__ rightnd__() 等）返回。它的逻辑值为真。 注解: 当二进制（或就地）方法返回 “NotImplemented“时，解释器将尝试对另一种类型（或其他 一些回滚操作，取决于运算符）的反射操作。如果所有尝试都返回 “NotImplemented“，则解释器将

模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.10 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 8.11 pprint --- 数据美化输出 . . . . . . . . . __add __()、__rsub__() 等）表示操作没有针对其他类型实现；为了相同的目的，可以通过就地二进制特殊方法（例如， __imul __()、__ rightnd__() 等）返回。它的逻辑值为真。 注解: 当二进制（或就地）方法返回 “NotImplemented“时，解释器将尝试对另一种类型（或其他 一些回滚操作，取决于运算符）的反射操作。如果所有尝试都返回 “NotImplemented“，则解释器将

1 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关 2）兼容性：适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm； 3）隐私和安全：优先考虑用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行 加密。 除此之外呢？它还可以生成测试用例，保障软件开发人员的代码质量，提高开发团 队生产力和效率。 值得再次强调的是：它是一款免费工具。免费！免费！ ·安装方法

模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 8.10 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 8.11 pprint --- 数据美化输出 . . . . . . . . . class 语句的一种动态形式。name 字符 串即类名并且会成为__name__ 属性；bases 元组列出基类并且会成为__bases__ 属性；而 dict 字 典为包含类主体定义的命名空间并且会被复制到一个标准字典成为__dict__ 属性。例如，下面两 条语句会创建相同的type 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (object