Python在金融领域的应用与创新 王宇韬
GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. Python舆情监控 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 四行代码爬取Python官网: # 爬虫初尝试 import requests url = 'https://www.python.org' res = requests.get(url).text print(res) 源代码公布平台 + ‘百度新闻爬取失败') time.sleep(3600) 舆情评分系统 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 1. 数据乱码的处理 当我们通过爬虫获得的编码和网址实 际的编码UTF-8不一致时,就会导致怕 去的数据出现乱码的现象。 通过右面的代码,进行多次编码解码 尝试,可以解决乱码的问题。 import requests url = TRUST CORPORATION LTD. 《Python金融大数据挖掘与分析实战》 《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》 《Python智能AI机器人商业实战》 《零基础Python爬虫从入门到精通》 《Python量化金融-智能选股策略实战》 华能信托-华小智慈善信托计划 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT REAL TEXT,0 码力 | 51 页 | 4.69 MB | 1 年前31 藤井美娜 Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型
13% |########### | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 NLP基础 15% |############# | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 • 根据你的目的删掉一些不需要的 特殊符号,例如 ①②③《 》等。 NLP基础 16% |############## | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 • 根据你的目的删掉一些不需要的 特殊符号,例如 ①②③《 》等。 NLP基础 18% |############### | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 各种OUTPUT0 码力 | 36 页 | 3.95 MB | 1 年前38 4 Deep Learning with Python 费良宏
1.5 年 Cloud Computing @ 技术关注: 云计算:架构、大数据、计算优化 机器学习:深度学习、自然语言处理 语言:Python、Go、Scala、Lua Web:爬虫 2016的目标:Web爬虫+深度学习+自然语言处理 = ? Microso� Apple AWS 今年最激动人心的事件? 2016.1.28 “Mastering the game of Go with0 码力 | 49 页 | 9.06 MB | 1 年前32 张孝峰 Python与云 AWS的Python原生应用浅析
2004 AWS Lambda 2014/11 2019/10 22个区域 165项服务 Python被称为“瑞士军刀” • Web开发 • AI / 机器学习 • 自动化运维 • 网络爬虫 • 大数据分析 48 82 160 280 516 722 1017 1430 1,957 2009 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 20180 码力 | 42 页 | 8.12 MB | 1 年前33 Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型 藤井美娜
简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |####### | section1 收集语料 前处理 分词 语义分析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 • 根据你要达到的目的删掉一些 不需要的东西,例如①②③; 《 》等特殊符号。 • 确认需不需要分隔词素 • 词语 • 短语 • 句子 • 文0 码力 | 33 页 | 1.67 MB | 1 年前3Python3 基础教程 - 廖雪峰
weather['tomorrow']['high'] print('Weather:', str(weather)) 参考源码 use_sax.py HTMLParser 如果我们要编写一个搜索引擎,第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下 来,第二步就是解析该 HTML 页面,看看里面的内容到底是新闻、图 片还是视频。 假设第一步已经完成了,第二步应该如何解析 HTML 呢? HTML 本质上是 XML0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3Python 标准库参考指南 3.7.13
类创建一个处理句柄实例来实现 实际的 WSGI 应用程序接口。 22.4.4 wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器 当创建新的 WSGI 应用程序对象、框架、服务器或中间件时,使用wsgiref.validate 来验证新代码 的一致性是很有用的。此模块提供了一个创建 WSGI 应用程序对象的函数来验证 WSGI 服务器或网关与 WSGI 应用程序对象之间的通信,以便检查双方的协议一致性。 Library Reference, 发布 3.7.13 mtime() 返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更 新情况的长时间运行的网页爬虫。 modified() 将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。 crawl_delay(useragent) 为指定的 useragent 从 robots.txt0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.7.13
类创建一个处理句柄实例来实现实际 的 WSGI 应用程序接口。 22.4.4 wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器 当创建新的 WSGI 应用程序对象、框架、服务器或中间件时,使用wsgiref.validate 来验证新代码的一 致性是很有用的。此模块提供了一个创建 WSGI 应用程序对象的函数来验证 WSGI 服务器或网关与 WSGI 应 用程序对象之间的通信,以便检查双方的协议一致性。 txt 文件中的规则来获取 url 则返回 True。 mtime() 返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更新情 况的长时间运行的网页爬虫。 modified() 将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。 crawl_delay(useragent) 为指定的 useragent 从 robots.txt0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.8.20
类创建一个处理器实例来实现实 际的 WSGI 应用程序接口。 21.4.4 wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器 当创建新的 WSGI 应用程序对象、框架、服务器或中间件时,使用wsgiref.validate 来验证新代码 的一致性是很有用的。此模块提供了一个创建 WSGI 应用程序对象的函数来验证 WSGI 服务器或网关与 WSGI 应用程序对象之间的通信,以便检查双方的协议一致性。 txt 文件中的规则来获取 url 则返回 True。 mtime() 返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更 新情况的长时间运行的网页爬虫。 modified() 将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。 crawl_delay(useragent) 为指定的 useragent 从 robots.txt0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.8.20
类创建一个处理器实例来实现实 际的 WSGI 应用程序接口。 21.4.4 wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器 当创建新的 WSGI 应用程序对象、框架、服务器或中间件时,使用wsgiref.validate 来验证新代码 的一致性是很有用的。此模块提供了一个创建 WSGI 应用程序对象的函数来验证 WSGI 服务器或网关与 WSGI 应用程序对象之间的通信,以便检查双方的协议一致性。 txt 文件中的规则来获取 url 则返回 True。 mtime() 返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更 新情况的长时间运行的网页爬虫。 modified() 将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。 crawl_delay(useragent) 为指定的 useragent 从 robots.txt0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
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