PYTHON技术交流 我们的幸运⅔ 沈崴 幸运⅔ 幸运⅔ 120,000,000 幸运⅔ 幸运⅔ 26,000 | 3,00,000 幸运⅔ 幸运⅔ 幸运⅔ THANK YOU wilhelmshen wilhelmshen wilhelmshen

Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

舆情监控详细代码分析 目录 CHAPTER 1 Python舆情监控系统 舆情监控系统 - 视频简介 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT REAL TEXT, THEY WILL FOCUS ON THE DESIGN. 视频太大了，我就留个网址吧 舆情监控视频：https://v.youku.com/v_show/id_XMzgzOTY0ODI2OA== 0&isextonly=1 智能办公视频（这个是用VBA写的，之后想用Python写）： https://v.qq.com/x/page/h0626qo1fju.html Video Interview全面席卷投行 人才招聘的未来走向 联合利华率先在招聘中采用AI视频面试 高盛、小摩、大摩、黑石、贝莱德、贝恩 等纷纷采用video interview做为新的首轮 视频面试方式 高效筛选候选人 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，便于 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，便于 招聘者重点关注这些候选人。 总结归纳理想候选人 视频面试软件结合了专利语音识别软件以及获得许可 的面部识别软件，并协同排名算法，确定最接近理想 人选的候选人。 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. CHAPTER 2 华能信托及个人简介 公司介绍 Huaneng Guicheng Trust Corporation

关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了 yeayee.com/ 34/531 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当 然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处 理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需 要定义不同的数据类型。在 Python 中，能够直接处理的数据类型有以 下几种： 整数 Python 可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 250/531 前面讲的默认都是读取文本文件，并且是 UTF-8 编码的文本文件。要读 取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb'模式打开文件即可： >>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb') >>> f.read() b'\xff\xd8\xff\xe1

之路 主讲人： 黄志武 – 华世界集团创始人 目录 • Python web开发有什么优势 • 现在的python Web 有哪些选择 • 我们到底是在解决谁的问题 • 业务需求和技术需求哪个更重要 • 技术的价值到底在哪里 Python Web开发有什么优势 • 为什么选择python django框架做web开发 • 基于后端数据模型生成的web模板 • 快速通过模板语言生成网页，加载python中的字典和列表 为什么我还在分享python web开发技术？ • 因为web用户是用户群体最广的，不管是pc端，web端，app端，都需要调用后端的api接口，这些 api接口都是基于web后端技术演化而来 • 只要有需要web开发的，app开发的，拥有数据交互需求的，web和api后端开发需求依然是庞 大的 • 分享一个团队里的问题，别人用python都在搞AI，大数据，物联网这些新的应用领域的高精尖 新技术，我们做python web开发的还有前（钱）途吗？ • 用户问题和技术问题： • 用户问题： 我饿了，不去餐馆，也能吃到某家餐厅的饭菜 • 商业模式： 我要用（app，网页，短信，电话）把用户想吃这家餐厅饭的需求传递给到餐馆，并通 过（app，网页，短信，电话）联系送餐员送餐给到用户 • 技术问题： app怎么开发，网页怎么写，服务器用什么样的，短信如何设置自动回复，订餐电话用 人工还是自动语音？ 如何技术变现 • 寻找用户问题

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日，深圳 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年9月21日， 上海 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等

FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日，北京 2 ➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 瓶颈？ ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 ➢ 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 ➢ 主要应用： ➢ 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 ➢ 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 ➢ 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 ➢ 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等