解放Python的 表达力，性能和安全性 Thautwarm 目录 CONTENTS 语法和语义扩展 JIT 静态类型 语法和语义扩展 表达力的扩展， 可用性的保留，白来的午餐？ 演示一小部分: 模式匹配, Quick Lambda, Pipe运算 语言决定思维模型 GNU-APL C++ Haskell 说 到 质 数 � 人 们 想 到 什 么 � 语言决定思维模型 可以自定义扩展并 注册 5. 在这套系统下，有 很多简单的自定义 扩展可供练手 任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文件 发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有 工业级的可靠性和稳定性 6 如何工作？ Python Import 忽略Cache Loader, 只对源代码Loader 重写get_data方法 调用父get_data方法， 拿到源代码 moshmosh

有效渗透 ü 横向复制的可行性 各个击破－语言工具 • 开发成本 Ø C++：简洁紧凑，灵活方便，需要精细设计，开 发成本较高 Ø Python：语法简单，完全面向对象，容易入门和 使用 Ø Java：语法简单，面向对象，但框架较重，相对 而言较适用业务程序开发 Ø GO：语法简单，支持面向对象、函数、接口编 程，开发速度媲美Python • 平台迁移性 Ø C++：受环境和编译器影响较大 GO：支持交叉编译，可在不同平台直接运行 • 运行速度 Ø C++：最快 Ø Python：最慢，但是可以通过外调 C/C++/Java分担慢速计算的压力 Ø Java：较快 Ø GO：C语言一样的执行速度 • 工具完备性 Ø C++：多为开发者开源，如切词、词性 标注等基础工具 Ø Python：海量的第三方开源工具库 Ø Java：较多开源NLP工具，LingPipe、 FudanNLP等 Ø GO：较多开源NLP相关工具， Ø 输入为用户query Ø 输出为若干个（query，question）句对 Ø 每个相似问都对应一个知识点 • 匹配（Matching） Ø 计算（query，question）的语义相关性 Ø 返回top n做排序 • 依赖工具 Ø Python：数据预处理、搭建pipeline Ø Python扩展包：elasticsearch Ø Python扩展包：wmd • 存在问题

AMR调度系统 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 ·Why Python？ - 简单省事 - 易于编写、阅读、测试和维 护 - 支持多种编程范式 - 兼容主流平台 - 完备的标准库和框架 - 接口实现 - 框架搭建 - 不断提升的性能 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · 部分第三方库 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 ·系统架构 A* D* Lite F = g + h h：传统启发函数+额外代价 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · 增强系统鲁棒性 - 准确的抛出异常，快速处理 - 引入状态机，在稳定状态中判断 - “高内聚，低耦合” - 判断数据的时效性 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · 产品价值 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 应 用 层 驱 动 层

API。你可以用其他的数据库抽象层，像是直接读取 XML 文件，亦或直接读取磁盘文件，你可 以使用任何方式。Django 的任何组成——模型、视图和模板——都是解耦的。 以上只是 Django 的功能性概述。Django 还有更多实用的特性： 缓存框架可以与 memcached 或其他后端集成。 聚合器框架可以通过简单编写一个 Python 类来推送 RSS 和 Atom。 更多令人心动的自动化管理功能：概述里面仅仅浅尝辄止。 模块的文档。还有，由 Jeffrey Friedl 写的书 《掌握正则表达式》 也是很棒的。实际上，你并不需要成为正则表达式 方面的专家，你真正要会的是如何使用简单捕获模式。因为复杂的正则可能会有不尽人意的查找性 能，所以你不太应该全依赖于正则匹配。 最后，一个性能注意点：这些正则表达式在 URLconf 模块加载后的第一时间就被编译了。它们都是 非常快的（只要查找的不是特别复杂就像上面举例的）。 当 type="submit" value="Vote" /> 14. 简要说明： 上面的模板在 Question 的每个 Choice 前添加一个单选按钮。 每个单选按钮的 value 属 性是对应的各个 Choice 的 ID。每个单选按钮的 name 是 “choice”。这意味着，当有人选 择一个单选按钮并提交表单提交时，它将发送一个 POST 数据 choice=#，其中# 为选择的

——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上 提供的排版建议，以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献！ 本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上我深受《动手学深度学习》的启发。在此向各位读者强烈推荐这 本优秀的著作。 衷心感谢我的父母，正是你们一直以来的支 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。 ‧ 专业术语会使用黑体（纸质版和 PDF 版）或添加下划线（网页版），例如数组（array）。建议记住它们， 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注，以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。

在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范： (看一眼就好了) c2py的使用分两步走 • 第一步，生成.pyd（.so）文件 • 第二步，调用代码，并享受完备的type hint。 与其他工具的用法进行一下比较？ 与pybind11进行比较 • c2py：两个命令 • pybind11：1137行代码？ • 不， 其实是11,376行代码： 跟pybind11比算个什么事？根本

development team 三月 16, 2022 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 1.1 可用性注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 内置函数 文档生成器和在线帮助系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1310 27.3 doctest --- 测试交互性的 Python 示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1311 27.4 unittest --- 单元测试框架 I/O，此外还有大 量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系 统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或

development team 三月 16, 2022 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 1.1 可用性注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 文档生成器和在线帮助系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1391 27.3 doctest --- 测试交互性的 Python 示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1392 27.4 unittest --- 单元测试框架 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定 平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统， Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选

development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 1.1 可用性注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 内置函数 I/O，此外还有大 量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系 统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 时才可用。 本手册以” 从内到外” 的顺序组织：首先描述内置函数、数据类型和异常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 ---

development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 1.1 可用性注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 内置函数 I/O，此外还有大 量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系 统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 时才可用。 本手册以” 从内到外” 的顺序组织：首先描述内置函数、数据类型和异常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 ---