使用Python训练和部署低精度模型 （TensorFlow版） 张校捷 2019/9/21 目录 CONTENTS 低精度的概念和意义 TensorFlow的FP16模型 TensorRT的FP16/Int8模型 总结 1 低精度的概念和意义 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 深度学习模型中实数的表示 FP32: E8M23 FP16:

前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 等工具来管理项目的依赖，这样 可以确保项目在不同环境中安装相同的依赖版本，从而避免由于依赖版本不一致而引发 的错误。 提高项目可移植性：将项目的依赖放在虚拟环境中，可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行，而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理：虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 （例如 Pipfile.lock），这样可以方便地重现项目的开发环境，使得依赖的安装和管理更加 3、Ubuntu 切换 root 用户 三 Docker 安装与配置 1、什么是 Docker Docker 是一种容器化平台，可以将应用程序及其所有依赖项封装成独立的可移植容 器，实现快速部署、可扩展和跨环境运行。 2、安装过程 下载地址 https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe

AWS同样功能丰富 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API AWS Tools and SDKs • Python 你甚至可以管理你的卫星 更真实的业务场景 VPC 用户访问 www.mydomain.com ECS Cluster 应用负载均衡器 OAuth Task Weather Task Portal Task 12要素应用宣言 尽可能利用现代化的云平台 • 无需猜测容量 • 快速创新，低风险试错 • 摆脱无差异化的工作 • 数分钟全球化部署 Infrastructure as as Code AWS CloudFormation 这个样例模板，通过500多行JSON代码完整的描述了一个LAMP网站 包括私有网络架构，数据库，和根据业务量自动伸缩的能力 Infrastructure as Code Infrastructure is Code vs AWS Cloud Development Kit (CDK) 虚拟机 容器 无服务器 Serverless

• 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 重要企业级组件都在商业组件X-Pack中 • 安全、ML、SQL、监控、告警、Transform等 • 提供⼀一个开源免费的APM⽅方案 Kafka + EBLK 引⼊队列，解决丢数据问题 部署、维护复杂度较为复杂 Elasticsearch核⼼能⼒ • 简单，易易扩展，功能集丰富，⽣生态活跃 • NoSQL，schema灵活 • 全⽂文索引查询强，过滤快、聚集功能强⼤大 • • 配置统⼀一管理理 • 数据传输可靠性 Beats核⼼能⼒ • 8类轻量级Beats • 配置统⼀管理，部分逻辑插件化 • 集成50+内置⽣态模块（⽇志与指标） • ⽀持容器类部署场景 其他OLAP选择: Druid • 性能优越： • PB级别规模 • 亚秒级OLAP系统 • 实时写⼊入与查询 • 组件⻆角⾊色较多，搭建较为复杂 • Json-QL（有SQL适配器器）

mysite/urls.py：该 Django 项目的 URL 声明，就像是你网站的“目录”。阅读 URL dispatcher 文档来获取更多关于 URL 的内容。 mysite/wsgi.py：当你部署项目到一个兼容 WSGI 的服务器上时所需要的入口点。How to deploy with WSGI 文档内有更多关于这个文件的细节。 让我们验证下项目是否可用。 切换到最外层的 mysite 里包含了这项功能，所以你可以快速的开发网站，而不用去配置生产环境的服务器 （比如 Apache），直到你做好了网站并准备投入生产环境。 注意：不要 在任何与生产环境相关的地方使用这个开发服务器，因为这只是为了开发所需。 （我们的业务只是开发 Web 框架，而不是 Web 服务器） 现在服务器已经在运行了，在浏览器里访问 http://127.0.0.1:8000/。如果你看到一个写着 “Welcome to Django” 尤其是当你发现自动化测试能在几秒钟之内帮你完成这件事时，就更会觉得手动测试实在是太浪费时 间了。当某人写出错误的代码时，自动化测试还能帮助你定位错误代码的位置。 有时候你会觉得，和富有创造性和生产力的业务代码比起来，编写枯燥的测试代码实在是太无聊了， 特别是当你知道你的代码完全没有问题的时候。 然而，编写测试还是要比花费几个小时手动测试你的应用，或者为了找到某个小错误而胡乱翻看代码 要有意义的多。

自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为 基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet 1.200", ) result = runner.run() pprint(result) ##单独封装api 定义好deploy的playbook,执行代码流程发布 Hosts:主机可以从业务线来获取执行 封装的api 返回接口执行远端主机信息 对于ansible 简单返回 {'contacted': { '192.168.1.100': { u'changed': True,

对接 -任务调度 -路径规划 -交通管制 -AMR控 制 -外设对接 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · 传统AMR调度系统 - 部署限制 - 配置繁琐 - 操作离散 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AMR调度系统 - 部署更容易 - 简化操作过程 - 稳定快速且智能 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AMR调度系统 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 重定位 路径规划 局部绕障 轨迹跟随 自主回充 辅助定位 系统架构 状态管理 异常管理 配置管理 通信管理 梯控 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · AMR模型实例及业务流程 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · 仿真演示 Python赋能智慧物流 Thank You Blog：https://nemo.cool Email：kanghaov@gmail

................................................................................... 514 Day 15 - 部署 Web App .......................................................................................... 当然也支持其他编码方式，比如把 Unicode 编码成 GB2312： >>> '中文'.encode('gb2312') '\xd6\xd0\xce\xc4' 但这种方式纯属自找麻烦，如果没有特殊业务要求，请牢记仅使用 UTF-8 编码。 格式化字符串的时候，可以用 Python 的交互式命令行测试，方便快捷。 参考源码 the_string.py 使用 list 和 tuple 的产品，听起来挺高端；  Sybase，曾经跟微软是好基友，后来关系破裂，现在家境惨淡。 这些数据库都是不开源而且付费的，最大的好处是花了钱出了问题可以 找厂家解决，不过在 Web 的世界里，常常需要部署成千上万的数据库 服务器，当然不能把大把大把的银子扔给厂家，所以，无论是 Google、 Facebook，还是国内的 BAT，无一例外都选择了免费的开源数据库：  MySQL，大家都在用，一般错不了；

知识点：由若干个问题（相似问）、以及 能回答这些问题的答案组成 Ø 知识库：由若干个知识点组成 • 模型 Ø 找到和用户query最匹配的问题，进而给 出对应的答案 • 特点 Ø 易于维护 Ø 符合实际业务场景 Ø 为什么用这种形式？ ü 减轻人工维护答案的工作量 ü 同一知识点下的问题语义相同，是很好的 训练数据 智能问答应用场景 • 辅助人工 Ø 客服 Ø 营销 Ø 特定领域、重复性的对话 特定领域、重复性的对话 • GUI补充 Ø 语音助手 Ø 电话助手 • Voice-only Apps Ø 智能音箱 Ø 车载设备 Ø 可穿戴设备 2 QA快速实践 任务拆解、各个击破 任务拆解 • 业务 Ø 解决什么问题？ • 数据 Ø 标注数据 Ø 训练数据 Ø 测试数据 Ø 评估数据 • 建模 Ø 输入输出？ Ø 工作流？ • 语言工具 Ø C++ Ø Python Ø Java Ø 稳定性 各个击破－业务 u 想给小孩报名英文课，不清楚课程内 容和价格怎么办？ u 课程看着不错，能直接帮忙预约一次 体验课？ u 想给爸妈买点红酒，该怎么挑？怎么 给爸妈讲解红酒的喝法？红酒要怎么 保存？ p 营销场景机器人 p 特性： ü 商务团队好帮手，多平台多渠道获客 ü 回答标准且及时，第一时间有效引导 ü 有效减少人力投入，提升线索收集数量 各个击破－业务 u 准备出国旅游，不会上网怎么办？需