——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 能够帮助到你！ i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . .

库参考文档中的相关章节，本教程采用了更为浅显易懂的讲解方式。 1 概述 正则表达式（Regular expression，也称为 RE、regex 或 regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化 的编程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则， 用于匹配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任 print(m) >>> m.group() 'message' >>> m.span() (4, 11) 在实际编程中，最常用的方式是将 匹配对象储存到一个变量中，然后检查这个变量是否为 None。这种 做法通常如下所示: p = re.compile( ... ) m = p.match( 'string goes Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你 的图书馆中查找它。 18

库参考文档中的相关章节，本教程采用了更为浅显易懂的讲解方式。 1 概述 正则表达式（Regular expression，也称为 RE、regex 或 regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化 的编程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则， 用于匹配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任 print(m) >>> m.group() 'message' >>> m.span() (4, 11) 在实际编程中，最常用的方式是将 匹配对象储存到一个变量中，然后检查这个变量是否为 None。这种 做法通常如下所示: 6 p = re.compile( ... ) m = p.match( 'string Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你 的图书馆中查找它。 18

除此之外呢？有没有试想过：既然如此好用，那为什么不能自动帮我们生成用例呢？ 谁说不能？！让我们一起来了解一下，GPT 的新型编程助手——Bito AI。 Bito AI 简介 官网地址：https://bito.ai/。 Bito 是一款免费的（敲黑板，划重点了）AI 驱动代码助手。官网鲜明地表示：它存 在的目的，是提升开发人员编程效率，将代码生成速度提高 10 倍。就看这个数据是不是 就很引人注目？ 那么，它有哪些特点和优势呢？ 功能编排是将无序的功能编排成有序的场景，主要采用了 JSONPath 技术来进行处理。 其优点是：语法灵活简单、使用简便、无需一层一层往下找，特别是对于比较复杂的 JSON 结构数据效果更加明显，在各种主流的编程语言中均有对应的库支持。其语法大致介绍 如下： 40 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 简单来讲，功能编排的核心主要是通过 JSONpath 语法完成参数动态替换，如下图所 以在 CI/CD 的环境下，在业务逻辑复杂度适当的情况下，mabl 代替某些自动化测试框架的实战场景， 其中的性价比高低显然不言而喻，毕竟与其苦哈哈的花大时间用在调整自己的测试框架， 还不如用专业的测试 saas 服务商提供的成熟测试平台？这里相信大家心里自有各自的一 杆秤。 52 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 如何定义核心场景用例？ ◆作者：刘晓佳

——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 能够帮助到你！ i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . .

概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串 编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出 诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中 Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你 的图书馆中查找它。 17

概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串 编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出 诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中 Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你 的图书馆中查找它。 17

概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串 编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出 诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中 Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你 的图书馆中查找它。 17

概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串 编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出 诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中 Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你的 图书馆中查找它。 17

概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串 编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出 诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中 Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。（第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你的 图书馆中查找它。 17