. . . . . . . . . . . 112 10.1.3 对 Java 集合中只能保存引用类型的数据的说明 . . . . . . . . . . . 113 10.1.4 集合相关 API 的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 10.2 Collection 和 Map 接口 . . . . . . 122 10.6.3 TreeMap 类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 10.7 其他相关 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 10.7.1 Enumeration 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . 206 15.5 Java EE 服务 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 15.5.1 Java EE 服务 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

将Java2重新做回Java，性能、易用性前所未有的提高 Java7 Oracle正式发布Java7，也是Sun被Oracle收购以来发行的第一个Java版本 Java 8 Lambda,�Stream�API, Optional�Class 2014.3.19 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 Java 技术的特点 面向对象 Java 是一种以对象为中心，以消息为驱动的面向对 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 Java 平台 Java应用程序 Java API Java 虚拟机 操作系统（Windows, Linux, Mac） 硬 件 O 核心概念 ▶ Java 虚拟机 ▶ 垃圾回收机制 ▶ Java 运行时环境（Java Runtime AFX.txt THIRDPARTYLICENSEREADME.txt bin Java 开发工具，包括编译器、虚拟机、调试器、反编译器等； jre Java 运行时，包括 Java 虚拟机、类库和其他资源文件； lib 类库和所需支持性文件； include 用于调试本地方法（底层平台）的 C++ 头文件； src.zip 类库的源代码； db Java DB 数据库，JDK6.0 新增项目，一种纯

模式涉及如何合理的使用对象组合机制。 适配器模式、组合模式、代理模式、享元模式、外观模式、桥接 模式和装饰模式 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final Singleton 设计模式  采用调试方式讲解示例代码 课程配套代码 ± package sample.oop.singleton 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final Singleton 设计模式 O 类需要编写无参构造方法，哪怕该方法什 么都没做？ 2. 关键字 static 都可以用来修饰 Java 类的那些成员？ O 小编程 1. 练习本节中所有示例代码，理解并掌握其用法。 2. 自行调试单例设计模式程序，学习 Eclipse 的 Debug 方法， 练习断点、单步执行、跟进方法等操作，查看内存变化。 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final THE END

2018 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调试模式观察内存的 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢出的理念 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 档，并进行总结，加深对 Java 内存模型的理解。 3. 搜索关于 Java 常量池技术的相关文档和资源，并进行总 结。（选做） O 小编程 1. 编写 Java 程序内存运行分析部分的程序，通过调试模式跟 踪查看内存的变化情况。 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 THE END wangxiaodong@ouc.edu.cn

该尽可能掩盖复杂的地方，露出一个干净而直观的 API，来简化开发人员在使他们的应用程序安全上的努力。 以下是你可以用 Apache Shiro 所做的事情：  验证用户来核实他们的身份  对用户执行访问控制，如：  判断用户是否被分配了一个确定的安全角色  判断用户是否被允许做某事  在任何环境下使用 Session API，即使没有 Web 或 EJB 容器。 聚集一个或多个用户安全数据的数据源，并作为一个单一的复合用户“视图”。  启用单点登录（SSO）功能。  为没有关联到登录的用户启用"Remember Me"服务 … 以及更多——全部集成到紧密结合的易于使用的 API 中。 Shiro 视图在所有应用程序环境下实现这些目标——从最简单的命令行应用程序到最大的企业应用，不强制依赖其 他第三方框架，容器，或应用服务器。当然，该项目的目标是尽可能地融入到这些环境，但它能够在任何环境下立 Cryptography：通过使用加密算法保持数据安全同时易于使用。 也提供了额外的功能来支持和加强在不同环境下所关注的方面，尤其是以下这些：  Web Support：Shiro 的 web 支持的 API 能够轻松地帮助保护 Web 应用程序。  Caching：缓存是 Apache Shiro 中的第一层公民，来确保安全操作快速而又高效。  Concurrency：Apache Shiro

克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行，将帮助你节省不必要的调试时间，让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字 节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要额外增加代码，这提高了编程的复杂性和调试 难度。 出于以上原因，部分编程语言提出了一些不同的编码方案。 ‧ Python 中的 str 使用 Unicode 编码，并采用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串 中最大的 Unicode 一个典型案例。 为了保证正确性，我们应该对贪心策略进行严谨的数学证明，通常需要用到反证法或数学归纳法。 然而，正确性证明也很可能不是一件易事。如若没有头绪，我们通常会选择面向测试用例进行代码调试，一 步步修改与验证贪心策略。 15.1.4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。

克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行，将帮助你节省不必要的调试时间，让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字 节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要额外增加代码，这提高了编程的复杂性和调试 难度。 出于以上原因，部分编程语言提出了一些不同的编码方案。 ‧ Python 中的 str 使用 Unicode 编码，并采用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串 中最大的 Unicode 一个典型案例。 为了保证正确性，我们应该对贪心策略进行严谨的数学证明，通常需要用到反证法或数学归纳法。 然而，正确性证明也很可能不是一件易事。如若没有头绪，我们通常会选择面向测试用例进行代码调试，一 步步修改与验证贪心策略。 15.1.4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。

克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行，将帮助你节省不必要的调试时间，让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字 节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要额外增加代码，这提高了编程的复杂性和调试 难度。 出于以上原因，部分编程语言提出了一些不同的编码方案。 ‧ Python 中的 str 使用 Unicode 编码，并采用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串 中最大的 Unicode 一个典型案例。 为了保证正确性，我们应该对贪心策略进行严谨的数学证明，通常需要用到反证法或数学归纳法。 然而，正确性证明也很可能不是一件易事。如若没有头绪，我们通常会选择面向测试用例进行代码调试，一 步步修改与验证贪心策略。 15.1.4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。

hmark.html 易用性 易用性也是用户比较关注的⼀块内容。产品虽然可以在功能特性或者性能上做到非常先进，但是如 果用户的使用成本极高，也会让用户望而却步。易用性包括多方面的工作，例如 API 和客户端的接 入是否简单，文档是否齐全易懂，控制台界面是否完善等。对于开源产品来说，还有⼀块是社区是 否活跃。在比较 Nacos、Eureka 和 Zookeeper 在易用性上的表现时，我们诚邀社区的用户进行全 Eureka、Zookeeper 的使用场景是有限的。从 我们使用的经验和调研来看，Zookeeper 的易用性是比较差的，Zookeeper 的客户端使用比较复杂， 没有针对服务发现的模型设计以及相应的 API 封装，需要依赖方自己处理。对多语言的支持也不太 好，同时没有比较好用的控制台进行运维管理。 Nacos 架构 < 76 Eureka 和 Nacos 相比较 Zookeeper 而言，已经改 虚拟机上。在如今 云原生时代，基础设施平台 Kubernetes 对底层资源 （计算、储存、网络）进行了统⼀抽象，为应 用容器化部署奠定了坚实的基础。通过 Kubernetes 提供的声明式 API 资源，运维人员只需声明业 务应用所期望的资源状态即可，由 Kubernetes 调度器自动分配节点。这种自动化运维方式不仅可 以减轻运维部署的负担，而且增加了业务运行时的弹性。 Kubernetes

ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 Figure 0‑5. 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源 代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间，将精力集中在学习内容上。 0. 写在前面 hello‑algo.com 6 Figure 0‑6. 代码块与对应的源代码文件 0.2.5. 在提问讨论中共同成长 阅读本书时，请不要“惯