. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3. 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.4. 字符编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Array」 。请务必记住这些名词，包括英文翻译，以 便后续阅读文献时使用。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 涉及到编程语言之间不一致的名词，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 我们能够对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为第一章的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，我们难以避免要分析其运行速度 和空间使用情况。因此，在深入学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立初步的了解，并能够完 成简单案例的复杂度分析。 2.2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 重要名词、重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 3.4 字符编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hello‑algo.com 4 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及到编程语言之间不一致的名词时，本书均以 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中

Architecture 架构 Cryptography 在安全框架中是一个自然的附加产物，Shiro 的 crypto 包包含了易用且易懂的 加密方式，Hashes（即digests）和不同的编码实现。该包里所有的类都亦于理解和使用，曾 经用过 Java 自身的加密支持的人都知道那是一个具有挑战性的工作，而 Shiro 的加密 API 简 化了 java 复杂的工作方式，将加密变得易用。 Manual 中文翻译 29 4. Configuration 配置 因为原始的字节数组不能直接在文本中定义，我们必须使用字节数组的文本编码。可以使用 64位编码（默认）或者16位编码，默认为64位编码因为使用64位编码实际文字会少一些--它 拥有很大的编码表，这意味着你的标识会更短（对于文本配置来讲会好一些）。 # The 'cipherKey' attribute is a byte array Base64 encoded: securityManager.rememberMeManager.cipherKey = kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA== ... 如果你想使用16位编码，你必须在字串前面加上 0x 前缀： securityManager.rememberMeManager.cipherKey = 0x3707344A4093822299F31D008 Collection

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PDF 版）或添加下划线（网页版），例如数组（array）。建议记住它们， 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注，以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行

Cryptography 是对企业安全框架的一个很自然的补充。Shiro 的 crypto 包包含量易于使用和理解的 cryptographic Ciphers，Hasher（又名 digests）以及不同的编码器实现的代表。所有在这个包中的类都被精心地设计以易于 使用和易于理解。任何使用 Java 的本地密码支持的人都知道它可以是一个难以驯服的具有挑战性的动物。Shiro 的 cryptoAPI 简化了复杂的 因为原始的字节数组本身不能使用文本格式，所以我们必须使用文本编码的字节数组。能够指定的值是一个 Base64 编码的字符串（默认），后一个 16 进制编码的字符串。默认是 Base64 是因为 Base64 编码只需较少的文本来表示 值——它拥有一个较大的编码表，意味着你的 token 都是较短的（几个较好的文本配置）。 然而，如果你喜欢使用 16 进制编码，你必须在字符串 token 前加上 0x（"zero" section 中密码是纯文本的，你可以使用你喜爱的散列算法（MD5，Sha1，Sha256，等等）来进行 加密，并使用生产的字符串作为密码值。默认情况下，密码字符串是 16 进制编码，但可以使用 Base64 编码代替 16 进制编码来配置（见下面）。 一旦你指定了文本密码散列值，你得告诉 Shiro 这些都是加密的。你可以通过配置在[main] section 中隐式地创建 iniRealm 来使用合适的

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PDF 版）或添加下划线（网页版），例如数组（array）。建议记住它们， 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注，以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行

是一种以对象为中心，以消息为驱动的面向对象的编程语言。 平台无关性 分为源代码级（需重新编译源代码，如 C/C++）和目标代码级 (Java) 平台 无关。 分布式 可支持分布式技术及平台开发。 可靠性 不支持直接操作指针，避免了对内存的非法访问；自动单元回收功能防止内存 丢失等动态内存分配导致的问题；解释器运行时实施检查，可发现数组和字符串 访问的越界；提供了异常处理机制。 . . . . . . . . . . 布尔型数据存储占 1 个字节，默认取值为 false。 • 布尔型数据 true 和 false 不能转换成数字表示形式。 字符型 • 字符型数据类型用来存储单个字符，采用的是 Unicode 字符集编码方案1。 • 字符声明用单引号表示单个字符。 • 字符型数据可以转化为整型。 示例代码：字符数据类型示例 1 public class CharDemo { 2 public static static void main(String[] args) { 3 char a = ’J’; 4 char b=’Java’; //会报错 5 } 6 } 1建议搜索理解什么是字符集和字符编码规则。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SPI 机制，用于扩展自己公司定制。  事件机制：实现异步化事件通知，SDK 数据变化异步通知等逻辑，是 Nacos 高性能的关键部分。  日志模块：管理日志分类，日志级别，日志可移植性（尤其避免冲突），日志格式，异常码+帮 助文档。  回调机制：SDK 通知数据，通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。  寻址模式：解决 Server IP 直连，域名访问，Nameserver Gossip、 Eureka 内的数据同步算法。而 Distro 算法是集 Gossip 以及 Eureka 协议的优点并加以优化而出 来的，对于原生的 Gossip，由于随机选取发送消息的节点，也就不可避免的存在消息重复发送给同 ⼀节点的情况，增加了网络的传输的压力，也给消息节点带来额外的处理负载，而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念，每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点，有效的降低 服务模块以及配置模块，就由原来的依赖⼀致性协议接口转变为了依赖存储接口，而存储接口后面 的具体实现，就比⼀致性协议要丰富得多了，并且服务模块以及配置模块也无需为直接依赖⼀致性 协议而承担多余的编码工作（快照、状态机实现、数据同步）。使得这两个模块可以更加的专注自 35 > Nacos 架构 己的核心逻辑。对于数据抽象，这里仅以服务注册发现模块为例 public interface KvStorage

HTTP 请求中包含的信息 O HTTP 请求头标记和说明 User-Agent 浏览器的机器环境 Accept 浏览器支持哪些 MIME 数据类型 Accept-Charset 浏览器支持的字符编码 Accept-Encoding 浏览器支持哪种数据压缩格式 Accept-Language 浏览器指定的语言环境 Host 浏览器访问的主机名 Referer 浏览器是从哪个页面来的 Cookie QueryString 部分能得到 提交的参数数据。 ▶ 此种方式对提交数据的大小有限制，不同浏览器会有所不 同，如 IE 为 2083 字节。GET 请求时数据会出现在 URL 中，保密性差，实际编程中要尽量避免。 大纲 HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 HTTP 请求中包含的信息 ‚ GET 请求 无请求体，请求数据直接在请求的 URL 地址中，作为 URL 的 一部分发送给 Web 服务器。 QueryString 部分能得到 提交的参数数据。 ▶ 此种方式对提交数据的大小有限制，不同浏览器会有所不 同，如 IE 为 2083 字节。GET 请求时数据会出现在 URL 中，保密性差，实际编程中要尽量避免。 大纲 HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 HTTP 请求中包含的信息 ƒ POST 请求 ▶ 请求体数据单独打包为数据块，通过 Socket 直接传递到 Web 服务器端，数据不会在地址栏出现。