跟我学Shiro - 张开涛.................... 101 第十一章 缓存机制 .................................................................................................................. 103 REALM 缓存 ................................ .................................................................................... 104 SESSION 缓存 .................................................................................................. ....... 192 模块关系依赖 ................................................................................................................................ 193 SHIRO-EXAMPLE-CHAPTER23-POM 模块 .............0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
Nacos架构&原理
Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 迎面而来的是第二个问题,开源的定位和竞争力是什么? 内部三个产品的开源策略是什么? 由于当时 Spring-cloud 的崛起,微服务多个模块逐步被划分,包括注册中心、配置中心,如果从 产品定位上,期望定位简单清晰,利于传播,我们需要分别开源我们内部产品,这样又会分散我们 品牌和运营资源。另外大部分客户没有阿里这么大的体量,模块拆分过细,部署和运维成本都会成 倍上涨,而且阿里巴巴也是从最早⼀个产品逐步演化成 3 个产品的,因此我们最终决定将内部三个 的时候我们取其精华进行开源,为了提升代码的健壮性和扩展性,进行了充分的分层和模块化设计。 设计原则 极简原则,简单才好用,简单才稳定,简单才易协作。 架构⼀致性,⼀套架构要能适应开源、内部、商业化(公有云及专有云)3 个场景。 扩展性,以开源为内核,商业化做基础,充分扩展,方便用户扩展。 模块化,将通用部分抽象下沉,提升代码复用和健壮性。 长期主义,不是要⼀个能支撑未来0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译Filters 默认过滤器 10.4. Session Management 10.5. JSP Tag Library IV. Auxiliary Support 辅助支持 11. Caching 缓存 12. Concurrency & Multithreading 并发与多线程 13. Testing 测试 14. Custom Subjects 自定义 Subject V. Integration Webapp Tutorial 初学者web应用教程 22. Application Security With Apache Shiro 用Shiro保护你的应用安全 23. CacheManager 缓存管理 24. Apache Shiro Cryptography Features 加密功能 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 3 apache-shiro-1 还有其他的功能来支持和加强这些不同应用环境下安全领域的关注点。特别是对以下的功能 支持: Web支持:Shiro 提供的 web 支持 api ,可以很轻松的保护 web 应用程序的安全。 缓存:缓存是 Apache Shiro 保证安全操作快速、高效的重要手段。 并发:Apache Shiro 支持多线程应用程序的并发特性。 测试:支持单元测试和集成测试,确保代码和预想的一样安全。 "Run0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3
Apache Shiro参考手册中文版也提供了额外的功能来支持和加强在不同环境下所关注的方面,尤其是以下这些: Web Support:Shiro 的 web 支持的 API 能够轻松地帮助保护 Web 应用程序。 Caching:缓存是 Apache Shiro 中的第一层公民,来确保安全操作快速而又高效。 Concurrency:Apache Shiro 利用它的并发特性来支持多线程应用程序。 Testin CacheManager 创建并管理其他 Shiro 组件使用的 Cache 实例生命周期。因为 Shiro 能够访问许多后台数据源, 由于身份验证,授权和会话管理,缓存在框架中一直是一流的架构功能,用来在同时使用这些数据源时提高 性能。任何现代开源和/或企业的缓存产品能够被插入到 Shiro 来提供一个快速及高效的用户体验。 Cryptography(org.apache.shiro.crypto 但这是许多功能来尝试管理一个单一的组件。而且,使这些东西灵活而又可定制将会是非常困难的,如果一切都集 中到一个单一的实现类。 为了简化配置并启用灵活配置/可插性,Shiro 的实现都是高度模块化设计——由于如此的模块化,SecurityManager 实现(以及它的类层次结构)并没有做很多事情。相反,SecurityManager 实现主要是作为一个轻量级的“容器”组 件,委托计划所有的行为到嵌套/0 码力 | 92 页 | 1.16 MB | 1 年前3
《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东JTree 的 MVC 模式 JTable 和 JTree 采用了相对独立的方式向组件提供要显示的数据,即当显示/处理 的数据结构较复杂时,将 GUI 组件结构分为相对独立的模型、视图、控制器三个模块, 模块间存在专门的分工和协作关系。 1. 模型(Model) 维护数据并提供数据访问方法,即数据和数据的处理逻辑。 2. 视图(View) 绘制模型的视觉表现,即显示数据。视图就是用户能够看到并与之 类型:Content-Type 5. 响应体的语言类型:Context-Language 6. 响应体的长度和字节数:Content-Length 7. 通知客户端到期时间:Expires 8. 缓存情况:Cache-Control 9. 重定向到另一个 URL 地址:Redirect 响应体 响应体类型由响应头确定,可以是任何类型。浏览器在处理响应体之前,会收到 响应头,根据响应头的信息,确定如何处理响应体。如响应头的 。 public void setBufferSize(int size) 设定响应体的缓存字节数。 如设定响应体缓存为 4k: 1 response.setBufferSize(4096); 注意 Servlet 在发送响应时,一般按照发送状态码、响应头和响应体的顺序进行,大的 响应体缓存,可以允许 Servlet 有更多的时间发送状态码和响应头,这种情况发生在响 应头和响应体同0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版3 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 内存与缓存 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.5 小结 . . . . . 序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高:数组为数据分配了连续的内存块,无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问:数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性:当访问数组元素时,计算机不仅会加载它,还会缓存其周围的其他数据,从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑,其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低:当数组中元素较多时,插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版3 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 内存与缓存 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.5 小结 . . . . . ,程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 � 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉 及地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高:数组为数据分配了连续的内存块,无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问:数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性:当访问数组元素时,计算机不仅会加载它,还会缓存其周围的其他数据,从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑,其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低:当数组中元素较多时,插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版3 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 内存与缓存 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.5 小结 . . . . . 序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则通常无法被其他程序同时使用了。因此在数 据结构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余 优化数据结构的操作效率。 ‧ 空间效率高:数组为数据分配了连续的内存块,无须额外的结构开销。 ‧ 支持随机访问:数组允许在 ?(1) 时间内访问任何元素。 ‧ 缓存局部性:当访问数组元素时,计算机不仅会加载它,还会缓存其周围的其他数据,从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑,其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低:当数组中元素较多时,插入与删除操作需要移动大量的元素。0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Java EE 企业应用系统开发 - HTTP 响应处理编程类型:Content-Type 5. 响应体的语言类型:Context-Language 6. 响应体的长度和字节数:Content-Length 7. 通知客户端到期时间:Expires 8. 缓存情况:Cache-Control 9. 重定向到另一个 URL 地址:Redirect 大纲 HTTP 响应的内容 HTTP 响应对象 响应对象功能和方法 响应体 响应体类型由响应头确定,可以是任何类型。浏览器在处理响应 设置响应头的便捷方法 O public void setBufferSize(int size) 设定响应体的缓存字节数。 如设定响应体缓存为 4k: 1 response.setBufferSize(4096); Servlet 在发送响应时,一般按照发送状态码、响应头和响应体 的顺序进行,大的响应体缓存,可以允许 Servlet 有更多的时间 发送状态码和响应头,这种情况发生在响应头和响应体同时写的 情况。 response.getWriter(); 4. 向流对象中发送文本数据 1 out.println(""); //输出文本字符 5. 清空流中缓存的字符 1 out.flush(); 6. 关闭流 1 out.close(); 大纲 HTTP 响应的内容 HTTP 响应对象 响应对象功能和方法 设置响应体——文本类型响应体发送编程0 码力 | 26 页 | 575.28 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Java版长度不可变 长度可变 内存使用率 占用内存少、缓存局部性好 占用内存多 优势操作 随机访问 插入、删除 � 缓存局部性的简单解释 在计算机中,数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时,计算 机不仅会加载它,还会缓存其周围的其它数据,从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。 链表则不然,计算机只能挨个地缓存各个结点,这样的多次“搬运”降低了整体效率。 两种实现都支持栈定义中的各项操作,数组实现额外支持随机访问,但这已经超出栈的定义范畴,一般不会用 到。 时间效率 在数组(列表)实现中,入栈与出栈操作都是在预先分配好的连续内存中操作,具有很好的缓存本地性,效率 很好。然而,如果入栈时超出数组容量,则会触发扩容机制,那么该次入栈操作的时间复杂度为 ?(?) 。 在链表实现中,链表的扩容非常灵活,不存在上述数组扩容时变慢的问题。然而,入栈操作需要初始化结点对 效率更高,这是因为: ‧ 出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为 ?(?2) ,不如归并排序,但绝大部分情况 下,快速排序可以达到 ?(? log ?) 的复杂度。 ‧ 缓存使用效率高:哨兵划分操作时,将整个子数组加载入缓存中,访问元素效率很高。而诸如「堆排序」 需要跳跃式访问元素,因此不具有此特性。 ‧ 复杂度的常数系数低:在提及的三种算法中,快速排序的 比较、赋值、交换 三种操作的总体数量最少0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
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