shiro-tutorial )执行以下命令提示符中,输入以下: mvn compile exec:java 你就会看到我们的小教程应用程序的运行和退出。 您应当会看到类似于下面的输出（译者 注：红框中的内容） 我们已经验证了应用程序成功运行——现在让我们使 Apache Shiro。当我们继续学习教程,每 次我们添加更多的代码之后,您可以运行 mvn compile exec:java 看到我们的变化的结果。 Enable 如果原有的异常不能满足你的需求，可以创建自定义的AuthenticationExceptions 来表示特定 的失败场景。 登录失败小贴士 虽然你的代码可以对指定的异常做出处理并执行某些所需的逻辑，但有经验的安全做法是仅 向终端用户输出一般的失败信息，例如“错误的用户名和密码”。这确保不向尝试攻击你的黑客 提供有用的信息。 Remembered vs. Authenticated 如上例所示，Shiro 印到 lp7200 打印机，即使他们已被赋予了相应的能力！ Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 64 6.1. Permissions 权限 因此，经验法则是在执行权限检查时，尽可能使用权限字符串。当然，上面的第二块可能是 在应用程序中别处的一个有效检查，如果你真的想要执行该代码块，如果用户被允许打印到 任何打印机（令人怀疑的，但有可能）。你的

理、Service Mesh 等。而 Eureka 则借着微服务概念的流行，与 SpringCloud 生态的深度结合，也获取了大量的用户。去年开源的 Nacos，则携带着阿里巴巴大规模服务生产经验，试图在服务注册和配置管理这个市场上，提供给 用户⼀个新的选择。 Nacos 架构 < 64 图 1 服务发现 开源产品的⼀个优势是开发人员可以去阅读源代码，理解产品的功能设计和架构设计，同时也可以 册中心的局限 性，导致用户使用多个服务框架时，必须部署多套完全不同的注册中心，这些注册中心之间的数据 协同也是⼀个问题。 本文从各个角度深度介绍 Nacos 注册中心的设计原理，并试图从我们的经验和调研中总结和阐述 服务注册中心产品设计上应该去遵循和考虑的要点。 数据模型 注册中心的核心数据是服务的名字和它对应的网络地址，当服务注册了多个实例时，我们需要对不 健康的实例进行过滤或者针 此理论上可以存储任何语义的数据。而 Eureka 或者 Consul 都是做到了实例级别的数据扩展，这 可以满足大部分的场景，不过无法满足大规模和多环境的服务数据存储。Nacos 在经过内部多年生 产经验后提炼出的数据模型，则是⼀种服务-集群-实例的三层模型。如上文所说，这样基本可以满足 服务在所有场景下的数据存储和管理。 图 2 服务的分级模型 Nacos 的数据模型虽然相对复杂，但是它并不

main()] INFO Tutorial - My First Apache Shiro Application lhazlewood:~/projects/shiro-tutorial\$ 我们已经验证了该程序运行成功——现在让我们启用 Apache Shiro。当我们继续本教程的时候，你可以在每次我们 添加一些代码后运行 mvn compile exec:java 来观察我们变化后的结果。 切地知道有没有一个特定的角色意味着什么。因为它是已知能不能够被执行的确切行为，没有猜测或暗示一 个特定的角色能或不能做什么。 Shiro 团队提倡使用权限和显式角色，而不是陈旧的隐式方法。你将会拥有更多的控制应用程序的安全经验。 Resource-Based Access Control(基于资源的访问控制) 请务必阅读 Les Hazlewood 的文章，新的 RBAC：基于资源的访问控制， 其中包括深入使 机的能力，仅仅只有打印到 lp7200 和 epsoncolor 的能力，该怎么办呢？那么上面的第二个例子也绝不允许他们打印到 lp7200 打印机，即使他们已被赋予了相应的能 力！ 因此，经验法则是在执行权限检查时，尽可能使用权限字符串。当然，上面的第二块可能是在应用程序中别处的一 个有效检查，如果你真的想要执行该代码块，如果用户被允许打印到任何打印机（令人怀疑的，但有可能）。你的 应用

解算法工作原理和数据结构底层实现。 ‧ 提倡读者互助学习，欢迎大家在评论区提出问题与分享见解，在交流讨论中共同进步。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会越深入，问题就能被解决得更优雅。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 com 348 ‧ 不同问题的贪心策略的差异较大。对于许多问题来说，贪心策略比较浅显，我们通过一些大概的思考与 尝试就能得出。而对于一些复杂问题，贪心策略可能非常隐蔽，这种情况就非常考验个人的解题经验与 算法能力了。 ‧ 某些贪心策略具有较强的迷惑性。当我们满怀信心设计好贪心策略，写出解题代码并提交运行，很可能 发现部分测试样例无法通过。这是因为设计的贪心策略只是“部分正确”的，上文介绍的零钱兑换就是

C#, Swift, Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1. 读者对象 若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！ 如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 原因包括： ‧ 不同问题的贪心策略的差异较大。对于许多问题来说，贪心策略都比较浅显，我们通过一些大概的思考 与尝试就能得出。而对于一些复杂问题，贪心策略可能非常隐蔽，这种情况就非常考验个人的解题经验 与算法能力了。 ‧ 某些贪心策略具有较强的迷惑性。当我们满怀信心设计好贪心策略，写出解题代码并提交运行，很可能 发现部分测试样例无法通过。这是因为设计的贪心策略只是“部分正确”的，上文介绍的零钱兑换就是 ∑ ?=1 ?? 本题目标是求得所有整数因子的最大乘积，即 max( ? ∏ ?=1 ??) 我们需要思考的是：切分数量 ? 应该多大，每个 ?? 应该是多少？ 贪心策略确定 根据经验，两个整数的乘积往往比它们的加和更大。假设从 ? 中分出一个因子 2 ，则它们的乘积为 2(? − 2) 。我们将该乘积与 ? 作比较： 2(? − 2) ≥ ? 2? − ? − 4 ≥ 0

Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 com 347 ‧ 不同问题的贪心策略的差异较大。对于许多问题来说，贪心策略比较浅显，我们通过一些大概的思考与 尝试就能得出。而对于一些复杂问题，贪心策略可能非常隐蔽，这种情况就非常考验个人的解题经验与 算法能力了。 ‧ 某些贪心策略具有较强的迷惑性。当我们满怀信心设计好贪心策略，写出解题代码并提交运行，很可能 发现部分测试样例无法通过。这是因为设计的贪心策略只是“部分正确”的，上文介绍的零钱兑换就是 ?=1 ?? 本题的目标是求得所有整数因子的最大乘积，即 max( ? ∏ ?=1 ??) 我们需要思考的是：切分数量 ? 应该多大，每个 ?? 应该是多少？ 1. 贪心策略确定 根据经验，两个整数的乘积往往比它们的加和更大。假设从 ? 中分出一个因子 2 ，则它们的乘积为 2(? − 2) 。我们将该乘积与 ? 作比较： 2(? − 2) ≥ ? 2? − ? − 4 ≥ 0

st、Dart、Zig 等 语言。 ‧ 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！ 如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 以下原因。 ‧ 不同问题的贪心策略的差异较大。对于许多问题来说，贪心策略都比较浅显，我们通过一些大概的思考 与尝试就能得出。而对于一些复杂问题，贪心策略可能非常隐蔽，这种情况就非常考验个人的解题经验 与算法能力了。 ‧ 某些贪心策略具有较强的迷惑性。当我们满怀信心设计好贪心策略，写出解题代码并提交运行，很可能 发现部分测试样例无法通过。这是因为设计的贪心策略只是“部分正确”的，上文介绍的零钱兑换就是 ?=1 ?? 本题目标是求得所有整数因子的最大乘积，即 max( ? ∏ ?=1 ??) 我们需要思考的是：切分数量 ? 应该多大，每个 ?? 应该是多少？ 1. 贪心策略确定 根据经验，两个整数的乘积往往比它们的加和更大。假设从 ? 中分出一个因子 2 ，则它们的乘积为 2(? − 2) 。我们将该乘积与 ? 作比较： 2(? − 2) ≥ ? 2? − ? − 4 ≥ 0

Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 com 348 ‧ 不同问题的贪心策略的差异较大。对于许多问题来说，贪心策略比较浅显，我们通过一些大概的思考与 尝试就能得出。而对于一些复杂问题，贪心策略可能非常隐蔽，这种情况就非常考验个人的解题经验与 算法能力了。 ‧ 某些贪心策略具有较强的迷惑性。当我们满怀信心设计好贪心策略，写出解题代码并提交运行，很可能 发现部分测试样例无法通过。这是因为设计的贪心策略只是“部分正确”的，上文介绍的零钱兑换就是 ?=1 ?? 本题的目标是求得所有整数因子的最大乘积，即 max( ? ∏ ?=1 ??) 我们需要思考的是：切分数量 ? 应该多大，每个 ?? 应该是多少？ 1. 贪心策略确定 根据经验，两个整数的乘积往往比它们的加和更大。假设从 ? 中分出一个因子 2 ，则它们的乘积为 2(? − 2) 。我们将该乘积与 ? 作比较： 2(? − 2) ≥ ? 2? − ? − 4 ≥ 0