CRUD，服务健康状态检查，服务权重管理等功能。  配置管理：实现配置管 CRUD，版本管理，灰度管理，监听管理，推送轨迹，聚合数据等功能。  元数据管理：提供元数据 CURD 和打标能力，为实现上层流量和服务灰度非常关键。 19 > Nacos 架构 内核层  插件机制：实现三个模块可分可合能力，实现扩展点 SPI 机制，用于扩展自己公司定制。  事件机制：实现异步化事件通知，SDK 数据变化异步通知等逻辑，是 扩展。  推送通道：解决 Server 与存储、Server 间、Server 与 SDK 间高效通信问题。  容量管理：管理每个租户，分组下的容量，防止存储被写爆，影响服务可用性。  流量管理：按照租户，分组等多个维度对请求频率，长链接个数，报文大小，请求流控进行控制。  缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是 Nacos 高可用的关键。  启动模式：按照单机模式，配置模式，服务模式，DNS 的路由问题，解决用户环境与 Nacos 物理环境 映射问题。  CMDB：解决元数据存储，与三方 CMDB 系统对接问题，解决应用，人，资源关系。  Metrics：暴露标准 Metrics 数据，方便与三方监控系统打通。  Trace：暴露标准 Trace，方便与 SLA 系统打通，日志白平化，推送轨迹等能力，并且可以和计 量计费系统打通。  接入管理：相当于阿里云开通服务，分配身份、容量、权限过程。

达到 2s 以上。
第一反应，怎么可能，这个应用很简单，就提供了几个查询接口，QPS 单机也就 10 左右，居然响应 间 2s 以上，这不科学。

看监控

看监控平台，有问题的机器，cpu 占用很高，这。。。更不科学了。理论上，这应用 cpu 能到 1 就不错了，现在居然 80%，吓得我赶紧跑到机器上，top 了一把，确实是 java 应用占用 world，所以响应时间变长了。
但是，现在问题来了，Full GC 回收不掉的对象都是啥啥啥？

分析 java 堆内存

先把线上流量从这台机器切走，然后 dump，分析后发现，一共 160 多万个 PoolHttpConnecti nManager 对象占领了绝大多数内存。
会议了一下代码，和 http 请求有关的只有 oss

单击超链接； • 提交 FORM 表单； • 使用响应对象 response 的 sendRedirect() 方法。 重定向跳转方法都是由客户端浏览器来执行的，由此可见重定向增加了网络的访 问流量。 转发（forward） • 转发是在服务器端进行页面直接跳转的方法。 • 转发是指 Web 组件在服务器端直接请求到另外 Web 组件的方式。 . . . . . . . . . . . 注意 监听器的配置不需要映射地址，也无需初始化参数，只需要监听器的包和类名即 可。 22.4 ServletContext 对象属性监听器 ServletContext 对象属性监听器用于监控 Web 应用上下文对象属性的变化。Servlet 作为 Web 应用级共享容器，可以使用如下操作 ServletContext 属性的方法进行共享数 据的保存、读取和删除： • public value); • public Object getAttribute(String name); • public void removeAttribute(String name); 为监控 ServletContext 对象属性的变化，Java EE Servlet API 提供了监听器接口 javax.servlet.ServletContextAttributeListener

单击超链接； ▶ 提交 FORM 表单； ▶ 使用响应对象 response 的 sendRedirect() 方法。 重定向跳转方法都是由客户端浏览器来执行的，由此可见重定向 增加了网络的访问流量。 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Web 跳转方式 ƒ 转发（forward） ▶ 转发是在服务器端进行页面直接跳转的方法。

符合横切关注点的所有功能都可以放入拦截器实现。 O 常见应用场景 日志记录 记录请求信息的日志，以便进行信息监控、信息统 计、计算 PV 等。 权限检查 如登录检测，进入处理器检测是否登录，如果没有 直接返回到登录页面。 性能监控 通过拦截器在进入处理器之前记录开始时间，在处 理完后记录结束时间，从而得到该请求的处理时间， 以监控请求处理行为。 通用行为 只要是多个请求处理器都需要的即可使用拦截器实 现。如，读取 监听器 拦截器接口方法说明 preHandle 预处理回调方法。 postHandle 后处理回调方法。 afterCompletion 整个请求处理完毕回调方法。在视图渲染完毕时 回调，如性能监控中我们可以在此记录结束时间并 输出消耗时间，还可以进行一些资源清理，类似于 try-catch-finally 中的 finally，但仅调用处理器执行链 中 preHandle 返回 true 的拦截器的

监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 ServletContext 对象属性监听器 O 需要被监控的属性变化 Servlet 作为 Web 应用级共享容器，可以使用如下操作 ServletContext 属性的方法进行共享数据的保存、读取和删除： ▶ public void setAttribute(String 大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 ServletContext 对象属性监听器 为监控 ServletContext 对象属性的变化，Servlet API 提供了监 听器接口javax.servlet.ServletContextAttributeListener和 事件类javax

Who’s Using Shiro 谁在用Shiro? Shiro 及其前身 JSecurity 已被各种规模和不同行业的公司项目采用多年。自从成为 Apache 软件基金会的顶级项目后，站点流量和使用呈持续增长态势。许多开源社区也正在用 Shiro， 这里有些例子如 Spring，Grails，Wicket，Tapestry，Tynamo，Mule和Vaadin。 Apache Shiro

效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时

效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时

化过程。 2.1.2. 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。我们最直接的 方法就是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够 反映真实情况，但也存在较大局限性。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 的运行时 间比算法