Java 应用与开发 - MVC 和框架初步应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 Java 应用与开发 MVC 和框架初步 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 17, 2018 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 学习目标 1. 理解 MVC 设计模式的概念与特点,初步认识框架产生的基 础。 2. 了解经典的 MVC 框架——Struts 2,学会使用 Eclipse 入 手编写一个 Struts 2 Web 应用。 3. 通过 Struts 2 的经典 MVC 框架设计和业务代码开发过程, 进一步思考、理解框架。 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 接下来⋯ Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 为 Web 应用增加 Struts 2 支持 在 Eclipse 中使用 Struts 2 Struts 2 的开发步骤小结 本节习题 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 JSP0 码力 | 51 页 | 837.26 KB | 1 年前3
Nacos架构&原理
准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点,这是当时提出的⼀个要求,围绕这个要求,系统要做大量的研发和改造,类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景,海量并发的业务场景, 对软负载⼀个系统的进行阐述,通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践,希望能够帮助到各位开 发者,各位系统架构师,少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇(叔同) 年的阿里五彩石项目,自主研发完全可控,经历十多年双 11 洪峰考验,沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力,2018 年开源后引起了开发者的广泛关注和大量使用。本书也将介绍 Nacos 偏 AP 分布式系统的设计、全异步事件驱动的高性能架构和面向失败设计的高可用设计理念 等。相信开发者阅读后不仅可以更深入了解 Nacos,也有助于提高分布式系统的设计研发能力。 阿里巴巴中间件负责人 - 胡伟琪(白慕) 阿里巴巴在 和打标能力,为实现上层流量和服务灰度非常关键。 19 > Nacos 架构 内核层 插件机制:实现三个模块可分可合能力,实现扩展点 SPI 机制,用于扩展自己公司定制。 事件机制:实现异步化事件通知,SDK 数据变化异步通知等逻辑,是 Nacos 高性能的关键部分。 日志模块:管理日志分类,日志级别,日志可移植性(尤其避免冲突),日志格式,异常码+帮 助文档。 回调机制:SDK 通知数0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东. . . . 85 8.1.1 泛型的概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 8.1.2 集合框架中的泛型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 8.2 泛型类与泛型方法 . . . . . . . . . . . . 290 23.6 课后习题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 24 MVC 和框架初步 293 24.1 Java Web 应用的开发演化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 24.1.1 JSP . 294 24.1.2 Servlet 方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 24.1.3 框架方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 24.1.4 那么我们需要什么? . . . .0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译10.5. JSP Tag Library IV. Auxiliary Support 辅助支持 11. Caching 缓存 12. Concurrency & Multithreading 并发与多线程 13. Testing 测试 14. Custom Subjects 自定义 Subject V. Integration 整合 15. Spring Framework 16. What is Apache Shiro? Apache Shiro是一个功能强大、灵活的,开源的安全框架。它可以干净利落地处理身份验 证、授权、企业会话管理和加密。 Apache Shiro的首要目标是易于使用和理解。安全通常很复杂,甚至让人感到很痛苦,但是 Shiro却不是这样子的。一个好的安全框架应该屏蔽复杂性,向外暴露简单、直观的API,来 简化开发人员实现应用程序安全所花费的时间和精力。 致力在所有应用环境下实现上述功能,小到命令行应用程序,大到企业应用中,而且不 需要借助第三方框架、容器、应用服务器等。当然 Shiro 的目的是尽量的融入到这样的应用环 境中去,但也可以在它们之外的任何环境下开箱即用。 Apache Shiro Features 特性 Apache Shiro是一个全面的、蕴含丰富功能的安全框架。下图为描述Shiro功能的框架图: Apache Shiro 1.2.x Reference0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3
跟我学Shiro - 张开涛....................................................................................... 147 第十八章 并发登录人数控制 ............................................................................................ 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 5 第一章 Shiro 简介 简介 Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相 当简单,对比 Spring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时 可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的 这样可以 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 6 提高效率; Concurrency:shiro 支持多线程应用的并发验证,即如在一个线程中开启另一个线程,能 把权限自动传播过去; Testing:提供测试支持; Run As:允许一个用户假装为另一个用户(如果他们允许)的身份进行访问; Remember M0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
Apache Shiro参考手册中文版Shiro What is Apache Shiro? Apache Shiro 是一个强大而灵活的开源安全框架,它干净利落地处理身份认证,授权,企业会话管理和加密。 Apache Shiro 的首要目标是易于使用和理解。安全有时候是很复杂的,甚至是痛苦的,但它没有必要这样。框架应 该尽可能掩盖复杂的地方,露出一个干净而直观的 API,来简化开发人员在使他们的应用程序安全上的努力。 视图在所有应用程序环境下实现这些目标——从最简单的命令行应用程序到最大的企业应用,不强制依赖其 他第三方框架,容器,或应用服务器。当然,该项目的目标是尽可能地融入到这些环境,但它能够在任何环境下立 即可用。 Apache Shiro Features Apache Shiro 是一个拥有许多功能的综合性的程序安全框架。下面的图表展示了 Shiro 的重点,并且这个参考手册也 会与之类似的被组织起来: 能够轻松地帮助保护 Web 应用程序。 Caching:缓存是 Apache Shiro 中的第一层公民,来确保安全操作快速而又高效。 Concurrency:Apache Shiro 利用它的并发特性来支持多线程应用程序。 Testing:测试支持的存在来帮助你编写单元测试和集成测试,并确保你的能够如预期的一样安全。 "Run As":一个允许用户假设为另一个用户身份(如0 码力 | 92 页 | 1.16 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Java版是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3‑5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体 系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 作为一本入门教程,本书内容主要涵盖“第一阶段” 两种实现的对比结论与栈一致,在此不再赘述。 5.2.3. 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单将加入队列中,系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一 期间,短时间内会产生海量订单,高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3. 双向队列 Figure 13‑3. 根据约束条件剪枝 13.1.3. 框架代码 接下来,我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来,提升代码的通用性。 13. 回溯 hello‑algo.com 249 在以下框架代码中,state 表示问题的当前状态,choices 表示当前状态下可以做出的选择。 /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State state, List0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版忘曲线”来 复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一” 般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了,这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 Abstract 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图,算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 两种实现的对比结论与栈一致,在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单将加入队列中,系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间,短时间内会产生海量订单,高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等, 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3‑5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体 系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示,本书内容主要涵盖“第一阶段 多少,所以一般无法仅凭复杂 度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了,这时增长趋势已经占主导了。 49 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图,使算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 50 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希 两种实现的对比结论与栈一致,在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单将加入队列中,系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一 期间,短时间内会产生海量订单,高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版,但请放心,这是很正常的。 我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一” 是多少,所以一般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了,这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图,算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 两种实现的对比结论与栈一致,在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后,订单将加入队列中,系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间,短时间内会产生海量订单,高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等, 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 5.3 双向队列0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
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