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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    推荐序 7 前⾔ 9 序言 9 简介 13 Nacos 简介 13 Nacos 架构 17 Nacos 总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地下篇 224 虎牙直播在微服务改造的实践总结 239 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 249 叽里呱啦 Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 张斌斌 李志鹏(怀成) 黄文清 吴援飘(草谷) 吴毅挺 任浩军 张波 王建伟(正己) 卿亮 许进 7 > 推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟(小邪) 随着企业加速数字化升级,越来越多的系统架构采用了分布式的架构,主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Linux Docker Mess

    org/LDP/intro-linux/html/sect_01_01.html Linux History n 1991年4月,芬兰赫尔辛基大学计算机系研究生Linus Torvalds开始为一个以后被称为 “Linux”的内核而工作。(后附Linus的邮件) n 1991年8月25日,Linus在网上发贴,寻找志同道合的合作伙伴。 n 1991年10月5日,Linus Torvalds在新闻组comp.os.minix发表了Linux minix发表了Linux V0.01,约有 一万行代码。 n 1992年,全世界大约有1000个左右的人使用Linux,并有不少人提供初期的代码上载 和评论。 n 1993年,大约由100多个程序员参与内核代码修改,内核核心由5人组成,V0.99 约有 十万行代码。 n 1993年12月,Linux全球用户数约在10万左右。 n 1994年3月,Linux1.0问世,约有17万行代码。它完全按自由免费的协议发布,源码 GPL协议。 n 1995年,Linux全球用户数大大超过50万, Linux已可在Intel、Digital和Sun SPARC 处理器上运行,Linux Journal杂志已发行了10万册。内核发展到1.2,约有25万行代 码。 Linux History n 第一篇Linux帖子 From: torvalds@klaava.Helsinki.FI Newsgroups: comp.os
    0 码力 | 77 页 | 7.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 线程编程

    行计算能力,每一个处理核心对应一个内核线程(Kernel Thread,KLT)。 ▶ 内核线程是直接由操作系统内核支持的线程,由内核来完成 线程切换,内核通过操作调度器对线程进行调度,并负责将 线程的任务映射到各个处理器上。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 多核与多线程 一般一个处理核心对应一个内核线程,比如单核处理器对应一个 内核线程,双核处理器对应两个内核线程。 而现代计算机 而现代计算机采用超线程技术将一个物理处理核心模拟成两个逻 辑处理核心对应两个内核线程,一般是双核四线程、四核八线 程。1 1课后自行搜索了解超线程的概念,内核线程与用户线程的映射 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 线程的概念模型 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知
    0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 TEX 写文档

    Cambridge University Press, etc. AMS, IEEE, Springer, LNCS, etc. “We Prefer to LATEX”; 超常的稳定性 几乎没有任何错误,内核很少改动 ($1.28 ⇒ $327.68),极少崩溃,无论内存多少, 文件大小,都能正常处理; 高度的灵活性 自定义新命令和宏包等扩展系统,排版俄 文、德文、中文等多种语言,排版数学公式、 方程式、棋谱、乐谱、程序、算法、日历、试 Cambridge University Press, etc. AMS, IEEE, Springer, LNCS, etc. “We Prefer to LATEX”; 超常的稳定性 几乎没有任何错误,内核很少改动 ($1.28 ⇒ $327.68),极少崩溃,无论内存多少, 文件大小,都能正常处理; 高度的灵活性 自定义新命令和宏包等扩展系统,排版俄 文、德文、中文等多种语言,排版数学公式、 方程式、棋谱、乐谱、程序、算法、日历、试 Cambridge University Press, etc. AMS, IEEE, Springer, LNCS, etc. “We Prefer to LATEX”; 超常的稳定性 几乎没有任何错误,内核很少改动 ($1.28 ⇒ $327.68),极少崩溃,无论内存多少, 文件大小,都能正常处理; 高度的灵活性 自定义新命令和宏包等扩展系统,排版俄 文、德文、中文等多种语言,排版数学公式、 方程式、棋谱、乐谱、程序、算法、日历、试
    0 码力 | 65 页 | 1.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache Shiro参考手册中文版

    色的行为呢?你不得不返回到你的代码,并改写所 有你所有的角色检查以反映你的安全模型的改变,每次像这样的改变都是必不可少的!且不说这会招致运营成本(重 新测试,经过 QA,关闭应用程序,新的角色下检查升级软件,重启该应用程序等)。 这对非常简单的应用程序可能没什么问题(例如,也许有一个“admin”的角色和“其他人”的角色)。但对于更 复杂的或可配置的应用程序,这可能是你的应用程序整个生命周期中最主要问题,并且为你的软件造成一大笔维护
    0 码力 | 92 页 | 1.16 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译

    例如,如果你想增加或删除一个角色,或者重定义角色的行为怎么办?你不得不重新打开代 码,修改所有对更改后的角色的检测,每次都需要这样做,这还没提到其引起的执行代价 (重测试,通过质量验证,关闭程序,升级软件,重启程序等)。 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 45 6. Authorization 授权 对于简单程序这种方法可能适用(比如只有一个'admin'角色和'everyone
    0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Java版

    MD5 , SHA‑1 , SHA‑2 , SHA3 等。它们可以将任意长度 的输入数据映射到恒定长度的哈希值。 6. 散列表 hello‑algo.com 108 近一个世纪以来,哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能,另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。直至目前: ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次被成功攻击,因此它们被各类安全应用弃用。
    0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Java版

    131 在实际中,我们通常会用一些标准哈希算法,例如 MD5、SHA‑1、SHA‑2 和 SHA‑3 等。它们可以将任意长 度的输入数据映射到恒定长度的哈希值。 近一个世纪以来,哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能,另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次
    0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Java版

    MD5、SHA‑1、SHA‑2、SHA3 等。它们可以将任意长度 的输入数据映射到恒定长度的哈希值。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 126 近一个世纪以来,哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能,另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次
    0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Java版

    131 在实际中,我们通常会用一些标准哈希算法,例如 MD5、SHA‑1、SHA‑2 和 SHA‑3 等。它们可以将任意长 度的输入数据映射到恒定长度的哈希值。 近一个世纪以来,哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能,另一 部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。表 6‑2 展示了在实际应用中常见的哈希算法。 ‧ MD5 和 SHA‑1 已多次
    0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前
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