JVM 内存模型 Heap Method Area Runtime Constant Pool Thread Thread Thread PC Register JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM Stack Native Method

大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 应用与开发 Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2 建立编程时高效利用内存、避免内存溢出的理念 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 ���� Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java Java栈 程序计数器 本地方法栈 执行引擎 本地接口 通过全限定名装载 操作系统 操作系统本地库 运行时数据区 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 JVM 内存模型 动画演示 JVM 内存模型 JVM内存模型 Heap Method Area Runtime Constant Pool Thread Thread Thread PC Register

. . . 34 4.2.1 继承的概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4.2.2 类之间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.3 访问控制 . . . . . . . . . . . . . Java 内存模型与分配机制 58 6.1 Java 内存模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.1 Java 虚拟机（Java Virtual Machine, JVM） . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.2 JVM 内存模型 . . . . . . . . . . . . 112 10.1.3 对 Java 集合中只能保存引用类型的数据的说明 . . . . . . . . . . . 113 10.1.4 集合相关 API 的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 10.2 Collection 和 Map 接口 . . . . . . . .

Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos 部有三个产品（Configserver 非持久注 册中心，VIPServer 持久化注册中心，Diamond 配置中心），是开源三个产品还是合成⼀个产品开 源；第三个问题是开源产品跟商业化产品的关系是什么，是否会削弱商业化产品的竞争力。围绕这 几个问题，我们吵到深夜两点。 前言 < 10 六点出海打渔，清晨冰冷的海风，摇曳的小船，撒出大网后我们忍受着寒冷，焦急和期望的等待着， 收网时刻只有⼀些小鱼小虾，当然还有螃蟹。 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商

edu.cn 中国海洋大学 November 6, 2018 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 学习目标 1. 线程基础：理解任务调度、进程和线程，掌握其联系和区别； 掌握 Java 的线程模型，以及如何创建线程；理解后台线程。 2. 线程控制：理解线程的生命周期，明白各阶段的含义；掌握 线程控制方法，理解各线程控制方法对线程状态切换的作 用。 3. 线程的同步：理解临界资源问题，进一步明白线程安全的意 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 大纲 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 概念回顾 O 任务调度 ▶

Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 Servlet 方式 同时，我们需要在 web.xml 中为这个 servlet 配置 url 的请求映射 关系。 Login com.demo2do.servlet.LoginServlet 数据绑定和表单标签库 MVC 的特点 1. 多个视图可以对应一个模型，可以减少代码的复制，在模型 发生改变时，易于维护。 2. 模型返回的数据与显示逻辑分离。模型数据可以应用任何显 示技术，例如，使用 JSP、Velocity 模板或者直接产生 Excel。 3. 应用被分为三层，降低各层耦合，提高了可扩展性。 4. 控制层把不同模型和视图组合在一起，完成不同的请求，控 制层包含了用户请求权限的概念。 面上以各种各样的形式展现出来。 ▶ 如果试图将数据请求从 View 层发送到 Control 层，你如何才能知 道你要调用的究竟是哪个类，哪个方法？一个 Http 的请求，又如 何与 Control 层的 Java 代码建立起关系来？ 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 MVC 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产生 许多的问题：

2 本节习题 MVC 的特点 1. 多个视图可以对应一个模型，可以减少代码的复制，在模型 发生改变时，易于维护。 2. 模型返回的数据与显示逻辑分离。模型数据可以应用任何显 示技术，例如，使用 JSP、Velocity 模板或者直接产生 Excel。 3. 应用被分为三层，降低各层耦合，提高了可扩展性。 4. 控制层把不同模型和视图组合在一起，完成不同的请求，控 制层包含了用户请求权限的概念。 ▶ 如果你试图将数据请求从 View 层发送到 Control 层，你如何才 能知道你要调用的究竟是哪个类，哪个方法？一个 HTTP 的请求， 又如何与 Control 层的 Java 代码建立起关系来？ 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 MVC 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产 生许多的问题： ▶ 如果你试图将数据请求从 View 层发送到 Control 层，你如何才 能知道你要调用的究竟是哪个类，哪个方法？一个 HTTP 的请求， 又如何与 Control 层的 Java 代码建立起关系来？ 大纲 Java Web 应用的开发演化 经典 MVC 框架 - Struts 2 本节习题 MVC 数据是动的，数据在 View 和 Control 层一旦运动起来，就会产 生许多的问题：

举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作 很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode 算法题

举 两个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥 但最终执行效率可能相 差很大。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为积木 数据结构与算法 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode 算法题目，实

举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 1‑4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。 ‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。 ‧ 算法是数据结构发挥作 很大，选择合适的数据结构是关键。 图 1‑4 数据结构与算法的关系 数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode 算