负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 资产体系。 信息科技部 屠经理 大华股份 网易数帆与海亮的合作是基于海亮自身的业务需求出发的，在与 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS RDS MySQL Redis 精细化流量管控 支持不同维度的流量治理，并具备丰富 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。

将经历四个阶段的开发周期预计到2026年开始 投入使用。 OSM（Open Service Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 Kubernetes安全态势管理平台 近日，KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动，同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes

⼴泛的多云管理⽀持 ⾃动同步与纳管 特⾊功能⼆ JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点， 访问不同地域资产 数据库 JS - 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式 按套 按年 提示：⾮旗舰版⽀持热备份（Keeplived、负载均衡模式等）、应⽤组件⾼可⽤、Kubernetes 集群部署等模式，需要额外的实施及维护费⽤。 X-Pack 增强包 组织管理 资产同步 账号备份 单点登录系统对接 账号改密 ⼯单管理 账号收集 ⾃定义 LOGO 与主题 访问控制 RADIUS 企业级⽀持服务内容（增强级） ⽀持服务 7×24 ⼯单及电话⽀持服务，1 个⼩时内响应客户⼯单；接到故障申报后，⼯程师通过电话⽀持、远程接 ⼊等⽅式协助客户及时排除软件故障。 安装架构 单机架构、主备架构、集群架构、分布式架构。 培训⽅式 提供离线视频、远程会议、现场培训。 产品安装 提供安装⽂档、远程安装、现场安装。 现场紧急救助服务 合计 5 ⼈天的原⼚专业服务：可提供现场安装服务、现场紧急救助服务、现场软件故障排査等服务。

5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 在软件工程中的应用已经变得更加广泛和深入。这一趋势体现 在 AI 编程工具的进化上，主要体现在以下几个方面： 全面探索：AI 从辅助开发人员扩展到覆盖软件开发的整个生命周期，从需求分析到运维管 理，每个阶段都显著提升了效率和质量。 演进路径：AI 工具从个体使用扩展到团队和组织层面。个体使用的 AI 工具如 AutoDev，团 队助手如 Haiven，以及组织层面的 AI 集成到内部 IM 和 Chatbot 些技术人才数 量、质量、分布等方面的差异。 全面探索：从辅助开发人员到全生命周期 AI 技术已经从简单的辅助开发人员发展到涵盖软件开发的整个生命周期。在这一过程中， AI 工具的应用范围不断扩展，从需求分析到运维管理，每个阶段都得到了显著提升。 从 2022 年 GitHub Copilot 的发布，我们可以看到越来越多的 AI 工具开始涉足到软件开发 的不同阶段。比如，面向需求阶段的

强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、 Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
我们其实⽐较有信⼼，在⼀年的时间窗⼝，能够达到
10
的
26
次⽅这样规模的模型，资源最终会得到 合理分配的。
海外独⻆兽：OpenAI
训下⼀代模型，我们推测有⾄少
10
万张
H100，单个集群也能达到
3
万张。 OpenAI
显然是追求“登⽉”的，不⾜可能是没那么注重⽤⼾和客⼾体验。⽉之暗⾯和
OpenAI
的差 异化路径会在哪⼉？有什么是⽉之暗⾯能做⽽
OpenAI
不做的？
有些进展
⸺
如果限定了问题，⽐如数学或者写代码，数据是相对好⽣成的。通⽤的问题现在还没有完全的解法， 但是存在⼀些⽅向可以去探索。
海外独⻆兽：2025
年的瓶颈会是能源？因为到时候单个集群规模很⼤，对能源带来挑战。
杨植麟：这些问题其实是连在⼀起的，最后可能是多模态解决数据问题，合成数据解决能源问题。 到了
GPT-6
这⼀代，掌握合成数据技术的玩家会体现出明显差距。因为数据其实有两种，⼀种是做

DevOps, CI/CD & Site Reliability 3.8% 开源最佳实践 3.8% 其他 11.5% 库 22.9% 大数据 11.1% 网络服务器 8.9% 可扩展标记语言 6.8% 数据库 5.7% web框架 5.4% 网络客户端 5.4% 内容 4.6% 构造管理 4.6% 云 3.5% 其他 21.1% 全球开源项目分布 总量持续上升，项目类型反映市场需求与热度 云服务厂商在开源软件基础上提供服务的动力：开源软件在开源社区的不 断更新下，在云计算、数据存储等云服务厂商致力于提供的服务方面上形 成了一定的技术主流，云服务厂商可在开源技术的支持下进一步丰富云服 务的理念、促进技术发展及扩展服务领域 • 云服务厂商与开源厂商的冲突：云厂商在无限制地将部分开源软件的功能 囊括进自家的云服务体系中，提供商业服务的同时未给予开源软件厂商收 益以及开源代码共享两方面的回馈。同时，二者还存在商标问题等纠纷 者拥有融合化与特色化的特点。我国软件业从业人数保持逐年稳步增长的态势，2021年软件业人才的需求反弹，1-11月软 件业从业人员平均人数达到808万人，增速达到14.6%。目前我国普通本科开设的软件及相关专业有40多个，受IT科技市 场扩展影响，我国软件从业者数量还将持续扩张，而充足的用户和贡献者是开源产业得以发展的重要因素，我国的IT人才 积累为开源软件产业兴盛奠定了基础。 来源：工信部（2021），2021年数据为1-11月软件业从业人员平均得到，

开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z）分 析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式的出现，才有了现 在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发者社区就越大，这会刺激更 资料来源：Crunchbase，公开资料，云启资本 开源 3.0 时代 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技术发展以 来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业的云计算支出与全 球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维成本的需求不断增加。一些 开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp 将成为开源与云计算结合的新模式。无服务器（Serverless）是一种云原生开发模型，可 使开发者在无需管理服务器的情况下专注构建和运行应用。无服务器方案将服务器从应用开发中抽 离，由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构，而开发者则可仅将代码打包到容器中进行 部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计，2020 年营收统计口径下， Serverless 全球市场规模高达

开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z） 分析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式 的出现，才有了现在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发 者社区 0 时代 Open Source 3.0 Era 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技 术发展以来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业 的云计算支出与全球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维 成本的需求不断增加。一些开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp 将成为开源与云计算结合的新模式。无服务器（Serverless）是一种云原生开发模 型，可使开发者在无需管理服务器的情况下专注构建和运行应用。无服务器方案将服务器从应 用开发中抽离，由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构，而开发者则可仅将代码打 包到容器中进行部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计， 2020 年营收统计口径下，Serverless 全球市场规模高达

A100 等效A100（BF16） 2. 国产硬件推荐配置 模型参数 推荐⽅案 适⽤场景 1.5B 太初T100加速卡 个⼈开发者原型验证 14B 昆仑芯K200集群 企业级复杂任务推理 32B 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API，低延迟，⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20，注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道（需魔法或外企上⽹环境  ） 英伟达NIM：企业级GPU集群部署（链接） Groq：超低延迟推理（链接） 五、完整671B MoE模型部署（Ollama+Unsloth） 1. 量化⽅案与模型选择 量化版本 ⽂件体 积 最低内存+显存需 求 适⽤场景 创建Modelfile： 5. 运⾏模型： 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低：升级⾼带宽内存（如DDR5 5600+）。 扩展交换空间： 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示： 70B模型：需3张以上80G显存显卡（如RTX A6000），单卡⽤户不可⾏。 671B模型：需8xH100集群，仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案： 个⼈⽤户推荐使⽤云端API（如硅基流动），免运维且合规。 3. 国

认证设置（X-Pack） ⽀持 LDAP 认证对接；⽀持 OIDC 单点登录系统对接；⽀持 CAS 单点登录系统对接； ⽔印设置（X-Pack） ⽀持启⽤⽔印设置，⽀持配置⽔印内容与样式； 集成与扩展（X-Pack） 提供完善的 API 接⼝及⽂档； 操作⽇志 ⽀持系统操作⽇志的记录、查看、搜索及导出； 模板管理 ⽀持模板的管理、分类、导⼊、重命名、删除、搜索等； 消息管理 ⽀持系统常⻅消 部署，⾃带 Doris 与 Kettle 组件； 精简模式 ⽀持精简模式部署，⽆需安装 Doris 与 Kettle，可另外配置 MySQL 引擎存放 Excel 与 API 数据集； 集群模式 ⽀持集群模式部署，各组件可单独进⾏⾼可⽤部署，可在 DataEase 引擎设置与 Kettle 设置处配置组件链接信息。 DataEase 功能列表 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 企业版（专业）⽀持的最⼤账号数量为 300 个，包含 X-Pack 增强包和企业级⽀持服务。 单机、冷备、分布式 集群 按套 按年 DataEase 企业版 （旗舰） DataEase 企业版（旗舰）不限账号数量，包含 X-Pack 增 强包和企业级⽀持服务。 单机、热备、分布式 集群 按套 按年 DataEase 企业版的三种型号 THANK YOU www.fit2cloud.com