近日，OpenYurt v1.3.0发布，版本特性更新如下： • 重构Openyurt控制平面组件； • 允许用户为静态Pod定义Pod模板和升级模 型； • NodePort Service支持节点池隔离。 近日，Rainbond v5.14.0发布，版本特性更新 如下： • 各语言源码构建包版本升级； • 支持一键删除应用及应用下相关资源； • 使用集群命令行创建的pod有合理的回收机 制； s以无 缝支持边缘计算场景。它提供了完整的Kuber- netes API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件；提供良 好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网， 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus 度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践，满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统， 受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来）， 从2012年开始由前Google工程师在Sound- cloud以开源软件的形式进行研发，于2015年

立CNCF云原生基金会，K8s成为该基金会的核心项目和种子 技术，在CNCF指引下构建的云原生产品服务体系也成为了在全球范围内推动云原生技术创新的重要动力。 Docker关注度与云原生重要发展时间节点 容器编排平台市场份额 13.1 13.5 13.9 14.1 14.5 14.9 15.1 15.5 15.9 16.1 16.5 16.9 17.1 17.5 17 ZStack CMP 多云管理平台 块储存 文件储存 对象储存 软硬件一体 开箱即用 双节点冗余 容错高可靠 管理运维层(多租户、多区域、计量计费、监控运维) 资源调度层(高可用、热迁移、快照、克隆、弹性伸缩) 计算资源 网络资源 存储资源 容灾备份 大屏监控 多云接入 服务目录 监控告警 第三方应用接入 资源管理 成本分析 …… 阿里云 天翼云 华为 VMware …… 云管平台 PaaS平台 云管平台 VMware 资源环境 阿里云 公有云 计算集群节点 本地存储 分布式存储 阿里云NAS NAS/SAN 资源 业务资源按 需交付，客 户也可按需 使用 开放 形成开放云 平台，提供 标准API接 口，对接其 他平台系统 高效管控 1台管理节 点可以管理 1万台计算 节点 ZStack Cloud 高级功能 VMware管理 企业管理 灾备服务

德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作，不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环，同时也是希望为企业日常运营 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 Redis Kafka RocketMQ RabbitMQ Elastiscearch API网关 API Gateway 轻舟微服务 全链路应用监控 APM 服务拓扑 链路追踪 日志服务 LogSeer 搜索检查 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理

在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断 策有重大影响时，做好解释说明预案。 （e）服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件，确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 （f）服务提供者应提高人工智能风险防范意识，建立健全实时风险监控 管理机制，持续跟踪运行中安全风险。 （g）服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 加密技术等保护措施。 （h）重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督，确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 （i） 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策，监控及记录未采 纳人工智能决策的情况，并对决策不一致进行分析，在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 （a）社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识，选择信誉良好的

p 为了观测偏误信息加入后50个代理意 见动态的具体呈现，研究通过依存关系 构造三个科学共识的语义图谱，并和无 偏误状态进行对比。对每个科学共识议 题，选择图中最有代表性的40个实体 （基于节点的度）。 p 在自然语言处理中，依存关系是用于描 述句子中词与词之间的关系，帮助揭示 句子的句法结构。包括nsubj（名词性 主语）、 dobj（直接宾语、pobj（介 词宾语）、attr（属性）、ROOT（根 接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备： 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警： 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控（若堵车超15分钟触发备用方案） 技术红利： 时间利用率提升40%，晨间压力值降低65%，关键事务完成率100% 情景还原：7:15分，被幼儿园家长群消息惊醒，发现今天轮到自己带班级手工材料。同时想起丈夫出差前嘱咐的干洗店取 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统） 技术红利： 救援响应速度提升3.2倍，资产损失减少78%，危机持续时间压

的运营成本等等，都让外界对大模型的发展忧心忡忡。面对棘手的困境与难题，大模型的未来， 又该何去何从呢？ 下一代“明星产品” “算力墙”下，模型效果边际收益递减，训练和运营成本高昂，在这个时间节点，最好的 AI 产品会是什么？奥特曼、盖茨、小扎、吴恩达、李彦宏等一众大佬给出了一致的答案——智 能体（AI Agent）。2025，将会是智能体元年。 什么是智能体？目前业界一致认可的公式是“智能体=LLM+记忆+规划+工具”： 设计物联网》等多本书籍。 61 / 111 AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 文/莫尔索 AI 应用开发者工具自下而上涵盖了模型托管与推理服务、代理工作流编排、大型模型应用 的监控与追踪、模型输出的可控性以及安全工具等多个层面。模型是 AI 应用的核心组成部分， 其服务需依赖推理引擎实现。开发者接入模型的方式大致可分为四类：  首先是以模型初创企业为代表，提供先进的商业闭源模型，如 鉴于生成模型本质上是一个概率黑盒，AI 应用作为一个复杂的系统，其在生产环境中的质 量评估与监控尤为重要。实际应用中最大的挑战之一就是输出结果的不确定性。 面对这些挑战，需要采用科学的评估方法。LangSmith、Arise、Langfuse、Ragas 和 DeepEval 等项目提供了评估和监控所需的各种指标和工具，帮助开发者量化测量、监控和调 试他们的 AI 应用系统。 展望未来，o1 模型的发布标志着大模型研究进入了新的时代。o1

致用户：停止使用 X.Org， Wayland 才是未来 Amazon 的流媒体平台 Prime Video 在 2023 年 3 月 22 日 发布了一篇技术博客《规模化 Prime Video 的音视频监控服 务，成本降低 90%》，副标题： “从分布式微服务架构到单体应 用程序的转变有助于实现更高 的规模、弹性和降低成本”。 这种话题与业内推崇的微服务 架构形成了鲜明的对比，从而在 技术圈引起了热议。 不可修改导致的管理问 题；升级 KubeEdge 组件到 v1.13 等。 Apache SeaTunnel Web 是 SeaTunnel 项目下的一个新组件，专为那些希 望通过图形化界面管理和监控其大数据流处理任务的用户设计。不再需要 复杂的命令行操作，开发者和数据工程师现在可以在友好的用户界面上轻 松配置、提交和管理他们的任务。 流处理应用程序开发管理框架 Apache StreamPark AI 应用创新和成长提供支持。 2023 年云栖大会，PolarDB-X 正式发布 2.3.0 版本，重点推出 PolarDB-X 标 准版（集中式形态），将 PolarDB-X 分布式中的 DN 节点提供单独服务，支 持 paxos 协议的多副本模式、lizard 分布式事务引擎，可以 100%兼容 MySQL。 同时在性能场景上，采用生产级部署和参数(开启双 1 + Paxos 多副本强同 步)，相比于开源

预测交通拥堵，为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化：在商业智能和数据 分析领域，o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现，并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警：在实时监控和 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 DeepSeek-R1是其最新发布并开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，其性能 在多个基准测试中表现出色，对齐OpenAI-O1正式版，甚至在某些任务上表现更优。  DeepSeek发展节点 • DeepSeek发布后在1月27日迅速登顶美国下载榜首；截 至1月30日，DeepSeek在168个国家位居下载榜第一名。 • OpenAI的CEO奥特曼承认DeepSeek的技术实力，并表

我们还没有真正看到视频⼤ 模型。我觉得这两年可能是⽂本模型持续迭代的窗⼝。后再过三年，是视频模型持续迭代的窗⼝，这 ⾥始终是有技术壁垒的。 36氪：所以，视频⼤模型会是关键性的节点？
杨植麟：对的，这些节点都迈过后，会出现⼀个巨⼤的变⾰。美国有⼀个公司叫Rewind（主打“记录 ⼀切”，让⼈类搜索⼀切在上看⻅过的所有内容），现在的产品能实现的效果，可能只是能问它：我 上个⽉做了什么？ 定及执⾏。

2、定期对在投渠道的效果进⾏整体分析，优化⼴告投放策略，控制预算和成本，确保⼴告效果最⼤ 化。

3、与创意团队紧密沟通，确保⼴告创意及素材⽂案与市场策略相匹配。

4、监控⼴告数据，对渠道及⼴告创意表现进⾏数据分析与总结，不断优化产品详情⻚及推⼴效果。

5、根据产品计划和市场情况，及时调整⼴告投放计划，完成⽬标KPI。

6、定期提交周报，总结投放情况并提出改进⽅案。

务，或者在专 门的商业版本中发布。开放核心模式是指公司的大部分代码库是开源的，而一小部分（针对生产或企业 用户）是专有的。通常，专有功能是生产部署或大规模生产所需的功能。（例如，对于开源数据库，监控、 管理、备份 / 恢复和集群等功能通常是专有的）。开放核心模式通过允许开源公司在专有代码库中保留某 些功能以此来抵御公共云厂商的竞争。但是，这种模式存在两个挑战。首先，开源范围的尺度难以拿捏。 Advanced、云数据库产品 MongoDB Atlas、开源数据库产品 Community Server 和移 动数据库及同步平台 MongoDB Realm。公司对于不同产品采用不同的定价方式，企业版按服务器节点 订阅，云产品按需付费。以云数据库产品 MongoDB Atlas 为例，公司面向小型团队提供共享集群，共 享内存和算力，并根据不同的存储空间按使用时长计费 ; 面向专业开发团队提供专属集群，根据不同的