德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作，不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环，同时也是希望为企业日常运营 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 Redis Kafka RocketMQ RabbitMQ Elastiscearch API网关 API Gateway 轻舟微服务 全链路应用监控 APM 服务拓扑 链路追踪 日志服务 LogSeer 搜索检查 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理

6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位

度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践，满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统， 受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来）， 从2012年开始由前Google工程师在Sound- cloud以开源软件的形式进行研发，于2015年 如下： • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry， 以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 定义多个CRD类型，并为不同的CRD对象实现单独的Controller 以管理不同的混沌实验。Chaos Mesh提供完善的可视化操作， 旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在Web UI界 面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状态。 图 ChaosMesh客户 全球开源态势洞察｜第十期 12 全球开源态势洞察｜第十期 13 开源商业模式 图 PingCAP客户群 通过多年的开源与商业化实践，Pi

数据洞察：数据可视化分析能够将抽象的数据转化为直观的图表，使数据变得更加生动，使决策者能够在短时间内 获取关键信息，迅速把握业务现状； • 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共享。通过共享交互式仪表板，团队成员可以快速理解关键指 标，并在不同层面进行探索，促进更好的合作和集体决策。 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例：制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer 运维安全审计看板 DataEase 用户操作日志分析大屏 精选模板 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍

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设计物联网》等多本书籍。 61 / 111 AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 文/莫尔索 AI 应用开发者工具自下而上涵盖了模型托管与推理服务、代理工作流编排、大型模型应用 的监控与追踪、模型输出的可控性以及安全工具等多个层面。模型是 AI 应用的核心组成部分， 其服务需依赖推理引擎实现。开发者接入模型的方式大致可分为四类：  首先是以模型初创企业为代表，提供先进的商业闭源模型，如 鉴于生成模型本质上是一个概率黑盒，AI 应用作为一个复杂的系统，其在生产环境中的质 量评估与监控尤为重要。实际应用中最大的挑战之一就是输出结果的不确定性。 面对这些挑战，需要采用科学的评估方法。LangSmith、Arise、Langfuse、Ragas 和 DeepEval 等项目提供了评估和监控所需的各种指标和工具，帮助开发者量化测量、监控和调 试他们的 AI 应用系统。 展望未来，o1 模型的发布标志着大模型研究进入了新的时代。o1

策有重大影响时，做好解释说明预案。 （e）服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件，确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 （f）服务提供者应提高人工智能风险防范意识，建立健全实时风险监控 管理机制，持续跟踪运行中安全风险。 （g）服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 加密技术等保护措施。 （h）重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督，确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 （i） 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策，监控及记录未采 纳人工智能决策的情况，并对决策不一致进行分析，在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 （a）社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识，选择信誉良好的

多云管理平台 块储存 文件储存 对象储存 软硬件一体 开箱即用 双节点冗余 容错高可靠 管理运维层(多租户、多区域、计量计费、监控运维) 资源调度层(高可用、热迁移、快照、克隆、弹性伸缩) 计算资源 网络资源 存储资源 容灾备份 大屏监控 多云接入 服务目录 监控告警 第三方应用接入 资源管理 成本分析 …… 阿里云 天翼云 华为 VMware …… Intel 37 ©2022

您可以分配多个资源来处理单个任务，也可以将一个工时资源分配给多个任务。 第七章 视图 完成项目及所有任务和资源的信息规划后，就可以开始执行项目了。 在项目进行过程中， 项目经理可以借助亿图项目管理软件收集、监控、分析项目绩效，跟踪项目进度和更新项目 状态。 通过使用视图功能， 亿图项目管理软件将根据资源和任务的不同信息生成一系列不 同的报告。 资源使用情况 “资源使用情况”报告显示资源以及在资源名称下分配给它们的所有任务。 管理软件将计算任务或资源花费的成本。  基线成本: 项目经理提出的粗略估算费用。 32  成本差异: 成本和基线成本之间的差异。 资源成本 对于部分公司组织而言，资源成本是主要成本，有时甚至是唯一成本，因此需要密切监控。 33 任务工时 “任务工时”报告中显示所有子任务的总工时、实际工时和剩余工时。 资源工时 在“资源工时”报告中，显示所有资源执行任务的开始日期和完成日期、总工时、实际工时 和剩余工时的时间量。

致用户：停止使用 X.Org， Wayland 才是未来 Amazon 的流媒体平台 Prime Video 在 2023 年 3 月 22 日 发布了一篇技术博客《规模化 Prime Video 的音视频监控服 务，成本降低 90%》，副标题： “从分布式微服务架构到单体应 用程序的转变有助于实现更高 的规模、弹性和降低成本”。 这种话题与业内推崇的微服务 架构形成了鲜明的对比，从而在 技术圈引起了热议。 不可修改导致的管理问 题；升级 KubeEdge 组件到 v1.13 等。 Apache SeaTunnel Web 是 SeaTunnel 项目下的一个新组件，专为那些希 望通过图形化界面管理和监控其大数据流处理任务的用户设计。不再需要 复杂的命令行操作，开发者和数据工程师现在可以在友好的用户界面上轻 松配置、提交和管理他们的任务。 流处理应用程序开发管理框架 Apache StreamPark