03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均处理包裹量50万件，请计算自动化分拣设备的配置数量，用表格展示。” p 模板复制：对同类章节（如3.1/3.2/3.3）使用相同指令模板，仅替换关键词。 风险高，必须陪护到周四。我已培训小刘处理核心问题，并随时在 线支持（附排班表）。回来后我申请周末加班补进度。 场景4：项目中急需请假 如何开口 最终行动建议： • 快速评估优先级：家庭紧急事件（如生命健康）永远高于工作，无需愧疚。 • 用AI生成沟通模板：确保信息清晰、理性、有解决方案。 • 当面沟通+书面留痕：先口头说明（体现尊重），再邮件/消息发送书面请假（附交接文 档）。 •

行关注与资助，请点击 Gitea. 致谢 - 5 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 Gitea 是一个轻量级的 DevOps 平台软件。从开发计划到产品成型的整个软件生命周期，他都能够高效而轻松的帮 助团队和开发者。包括 Git 托管、代码审查、团队协作、软件包注册和 CI/CD。它与 GitHub、Bitbucket 和 GitLab 等比较类似。 Gitea 并将当前工作目录用作一些可配置值的相对基本路径 AppWorkPath 。最后，静态文件将从默认为 AppWorkPath 的 StaticRootPath 提供。 尽管在开发时这些值很有用，但可能与下游用户的偏好冲突。 一种选择是使用脚本文件来隐藏 gitea 二进制文件，并在运行Gitea之前创建适当的环境。然而，在构建时，可以使 用 make 的 LDFLAGS 环境变量来更改这些默认值。适当的设置如下： /etc/supervisor/supervisord.conf 增加如下示例配置 supervisord config。 将 user(git) 和 home(/home/git) 设置为与上文部署中匹配的值。如果使用自定义端口，则需修改 PORT 参 数，反之如果使用默认端口则需删除 -p 标记。 最后激活 supervisor 并将它作为系统自启动服务： 1. sudo systemctl enable

这一小节，通过一些数据来简要概述 2023 年的 LLM、 GenAI。根据金融数据和软件公司 PitchBook 的数据，从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 2026 年，生成式 AI 市场规模 将达到 981 是的，先整理了一个 LLM 技术图谱，欲知详情，请查看 后续正文。  【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总！  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件！  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-s MindSpore 欢迎查阅、分享。 除了 LLM，开源开发者圈当然还有更多高亮事件，我们在此 次年度报告中整理成了另一个篇章《开源开发者事件回顾》， 这一篇章梳理成了 9 个大块：  【AIGC】回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。  【1024 黄金眼】关注 IT 相关民生事件，以老百姓的眼 睛看 IT 圈，和开发者零距离接触。  【项目停更】到了该说“再见”的时候了，江湖有缘再见。

先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是 自由的。但是，在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天，开源技术， 指数较高，那么说明这个项目是个“潜力股”，值得持续关注。 在 Gitee 上有超过2万个优秀开源项目获得了官方推荐，我们对这2万多个项目进行了Gitee指数的分析。 注 ：Gitee 指数的评估结果为全站范围的相对值。 2.7.1 Gitee 指数评估维度 1. 影响力 用来判断开发者是否真正关注过该项目，低 Star 数可能是由种种原 因被埋没，而长时间无 Star，可能这个项目并没有辐射到其他开发者。 刺激创新等特点，成为了驱动开源产生商业价值的底层因素。 2.1 开源商业模式验证 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 100 亿美元。1999 年，Red Hat 在纳斯 达克上市为开源软件公司进行商业化点燃信心。据不完全统计，自此已有近 20 家开源软 件公司纷纷走上了上市的道路。我们看到，开源软件公司在上市之初的估值，也从最开始 Red Hat 的 36 亿美元，提升到 GitLab 的 110 亿美元。同时，公司上市后市值也在不断上升。

讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”，然后是基于中美对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度，来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安全事件，更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也许还会继续持续下去。 Open source is getting hotter and hotter and has sparked various on Gitee, and we have analyzed the Gitee Index for 20,000+ projects. 注：Gitee 指数的评估结果为全站范围的相对值。 Note: The Gitee Index is evaluated on a site-wide relative basis. 2.7.1 Gitee 指数评估维度 Gitee Index business model validation 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 100 亿美元。1999 年，Red Hat 在纳斯达 克上市为开源软件公司进行商业化点燃信心。据不完全统计，自此已有近 20 家开源软件公司 纷纷走上了上市的道路。我们看到，开源软件公司在上市之初的估值，也从最开始 Red Hat 的 36 亿美元，提升到 GitLab 的 110 亿美元。同时，公司上市后市值也在不断上升。例如

次定制开发的圈层进行开发活动。第二，国内开源数据库大多基于海外数据库内核研发，相较而言数据库内核才是网罗开发者的最 大公约数，而国内开发者社区比较分散。因此，自研内核数据库社区更容易吸引硬核开发者的加入，长期来看将在社区能力值、成 长性及活跃度方面得到体现。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据库开发者开源贡献特征 数据库指标提升 响应时间 并发能力 吞吐量 … 性能 数据备份 高安全/高智能 2021.09 Preview 2.1 多场景支持 2022.03 Release 3.0 分布式解决方案 2022.09 Preview 3.1 资源池化 数据安全生命周期自动化管理 2023.09 Release 5.1 可插拔数据库引擎PDE 多样性算力 内存池化服务DMS 内存互联 储存池化服务DSS 多样性存储 智能运维 资源管理 安装部署 openGauss DataPod 资源池化架构 全站可观测、可追踪、全加密 SQL引擎插件化 开箱性能即最佳 openGauss DataKit 插件化架构 标准化插件接口 数据全生命周期管理 覆盖部署开发运维等阶段 社区发行版 打造根技术、提供企业级内核能力 商业发行版 集中式数据库、多模数据库 企业自用版 金融、运营商、能源交通等行业 openGauss基于自

www.iresearch.com.cn 云计算之于开源（二） 以MongoDB和Elasticsearch事件看云计算与开源之争 来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 开源软件厂商与云服务厂商的竞争与分歧 • 云服务厂商在开源软件基础上提供服务的动力：开源软件在开源社区的不 断更新下，在云计算 K8s安装系统 OPENPITRIX 应用发布和管理平台 KUBEEYE K8s集群自动巡检工具 Fluentbit Operator K8s的Fluent Bit kube-events K8s事件处理 Notification Manager K8s消息通知 Alerting Syst 高性能报警系统 S2i-operator 基于Kubernetes CRD的控制器 OpenFunction 年末， KubeSphere已发布11个版本。KubeSphere提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU support等功能，目前已被国内数千家企业在生产环境采用，覆盖了银行、保险、在线教育、制造业、物流、 交通、能源等行

@banxi1988 @peizh @IceNature @byr-gd Coding.NET 也有审校贡献： 杜万 tvvocold 郑铿宏 杨臻 张一白 周延 江裕诚 许坦 刘元恺 11 引言 你将花费你生命中的若干小时来阅读有关 Git 的相关内容。 让我们用几分钟时间来介绍下我们将给你讲解的内 容。 下面是本书正文十章和附录三章的快速总结。 在 第一章 ，我们将介绍版本控制系统（VCSs）和 Git 中文件的内容或目录结构计算出来。 SHA-1 哈希看起来是这样： 24b9da6552252987aa493b52f8696cd6d3b00373 Git 中使用这种哈希值的情况很多，你将经常看到这种哈希值。 实际上，Git 数据库中保存的信息都是以文件内 容的哈希值来索引，而不是文件名。 Git 一般只添加数据 你执行的 Git 操作，几乎只往 Git 数据库中 添加 数据。 你很难使用 Git 从数据库中删除数据，也就是说 的某一项配置： $ git config user.name John Doe  由于 Git 会从多个文件中读取同一配置变量的不同值，因此你可能会在其中看到意料之外的值 而不知道为什么。 此时，你可以查询 Git 中该变量的 原始 值，它会告诉你哪一个配置文件最 后设置了该值： $ git config --show-origin rerere.autoUpdate file:/home/johndoe/

@banxi1988 @peizh @IceNature @byr-gd Coding.NET 也有审校贡献： 杜万 tvvocold 郑铿宏 杨臻 张一白 周延 江裕诚 许坦 刘元恺 引言 你将花费你生命中的若干小时来阅读有关 Git 的相关内容。 让我们用几分钟时 间来介绍下我们将给你讲解的内容。 下面是本书正文十章和附录三章的快速 总结。 在 第一章 ，我们将介绍版本控制系统（VCSs）和 构计算出来。 SHA-1 哈希看起来是这样： 24b9da6552252987aa493b52f8696cd6d3b00373 Git 中使用这种哈希值的情况很多，你将经常看到这种哈希值。 实际上，Git 数据库中保存的信息都是以文件内容的哈希值来索引，而不是文件名。 Git 一般只添加数据 你执行的 Git 操作，几乎只往 Git 数据库中 添加 数据。 你很难使用 Git 从数 据库中删除数据，也就是说 $ git config user.name John Doe   由于 Git 会从多个文件中读取同一配置变量的不同值，因此你可能会在其中看到意料之外的 值而不知道为什么。 此时，你可以查询 Git 中该变量的 原始 值，它会告诉你哪一个配置文 件最后设置了该值： $ git config --show-origin rerere.autoUpdate file:/home/johndoe/

安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险，既面临自身技术缺陷、不足带来的风险，也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 （a）可解释 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 （a）信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容，易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题，威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容，在模型安全防护 机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 （b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 应用于金融、能源、电信、交通、 民生等传统行业领域，如自动驾驶、智能诊疗等，模型算法存在的幻觉输出、 错误决策，以及因不当使用、外部攻击等原因出现系统性能下降、中断、失控 等问题，将对用户人身生命财产安全、经济社会安全稳定等造成安全威胁。 （b）用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动，包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。