软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面 23政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 预训练算力前提下，大幅提升模型性能 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 26政企、创业者必读  预训练模型如GPT——疯狂读书，积 累知识，Scaling law撞墙  预训练模型思考深度不够  算力见顶，变成少数巨头游戏 预训练大模型 推理大模型 分解规划，自我反思  预训练范式像是记忆和模仿，强化学习范 式更像探索实践  记住很多东西只是基础，真正有价值的是 融会贯通 R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种政企、创业者必读 快思考 慢思考 快 慢 人类真正智力表现 的形式 直觉经验型 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的

卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬，在产品
Kimi
智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝（Lossless
Long
Context
Wind ⽆ 损记忆。OpenAI
和
Anthropic
到
11
⽉才在
Context
Length
上追上来，且在精度（⽆损记忆） 和中⽂能⼒上
Kimi
智能助⼿依然领先。
b. 聚焦底层技术创新，不⾛技术捷径。最早提出“Lossless
Long
Context
可以解决
90%
以上的 模型定制问题”，坚持对数据的⽆损压缩，实现模型能⼒的提升，不⾛技术捷径（通过滑动窗 ⼝、降采样、 智能助⼿只是我们的第⼀个产品尝试。我们现在做的模型已经 到千亿级，未来会是⼀个多模态⼤模型，当前会先把语⾔模型做好。 36氪：在做应⽤上，你们⼤概思考的⽅向是怎么样的？
杨植麟：我们还处在技术创新的阶段，所以我们会先持续追求世界级的技术突破，⽐如⻓上下⽂、多 模态等。⽽在产品层⾯，我们肯定是坚定在To
C这⼀侧，希望能做头部的Super
App。以ChatGPT和 Character.

随着国家「十四五」规划开始重视开源生态发展，开源获得了国家层面的支持，通过 Gitee 这样基础平 台的建设，为个人开发者和企业提供了展示的舞台和良好的发展土壤，让 Gitee 成为汇聚我国开发者智慧、 促进技术创新的共享平台。 2021 年，是国内开源建设夯实基础的一年，只有根扎的越深，长出的枝叶才能更加繁茂，Gitee 将与国 内开发者一起努力，聚沙成塔，让国内开源生态的枝叶更加茂盛！ > 本部分数据为 软件的继续使用。 2021 中国开源年度报告 79 图表 7 ：开源项目可以为软件的开发和产品获客提供杠杆 资料来源：云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z）分 析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采 Core 和 SaaS 模式等商业模式的出现，才有了现 在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发者社区就越大，这会刺激更 多的技术创新，从而增加对开源的经济激励，形成一个良性循环。 开源 3.0 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区块链是新 兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库，

5模 型在Pass@1和Length指标上均显著优于基线模型。 教师模型生成数据 学生模型训练 微调与优化 策略优化：开源特性，成本优势  开源策略  成本优势 DeepSeek 通过技术创新和优化策略，大幅降低了模型训练和推理 成本，使其在性价比上远超 OpenAI 等竞争对手。  训练成本：DeepSeek V3 的训练成本仅为 557.6 万美元，远低于 其他国际大公司的 推 动 全 球 A I 研 发 从 “ 封 闭 垄 断 ” 向 “开放协作”转型。 重塑产业格局：打破桎梏，竞争活跃 DeepSeek的崛起改变了AI市场的竞争格局，促使国际科技巨头加快 技术创新的步伐，加大研发投入，推出新的模型和应用，以应对竞争。 DeepSeek R1 的全球影响力正在重塑 AI 产业格局，特别 是在中美之间的技术竞合中。同时，也为全球 AI 产业的发 展提供了新的机遇和挑战。 应不同垂直领域不断变化的需求， 提升在各领域的应用效果。 多 模 态 融 合 DeepSeek未来可能会在多模态融合 方面进一步探索，将自然语言处理、 计算机视觉等技术更深度地结合。  技术创新推动  垂直领域深耕 「核心功能」 多步骤自主研究、端到端强化学习、深度信息整合 实际使用 图源@宝玉 在 ChatGPT 中，选择「message composer」中的

业的热情。随着国家「十四五」规划开始重视开源生态发展，开源获得了国家层面的支持，通 过 Gitee 这样基础平台的建设，为个人开发者和企业提供了展示的舞台和良好的发展土壤，让 Gitee 成为汇聚我国开发者智慧、促进技术创新的共享平台。 As the country's 14th Five-Year Plan begins to focus on open source ecological development development and acquiring customers with products 资料来源：云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z） 分析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式 的出现，才有了现在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发 者社区就越大，这会刺激更多的技术创新，从而增加对开源的经济激励，形成一个良性循环。 The full potential of open source can only be realized when technological

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个部分。其中，基础层主 要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的 深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产 品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。近年 来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等 方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 2 表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突 破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需 规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯 实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、 图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主

平台在2014年由谷歌开源，2015年谷歌和Linux基金会发起成立CNCF云原生基金会，K8s成为该基金会的核心项目和种子 技术，在CNCF指引下构建的云原生产品服务体系也成为了在全球范围内推动云原生技术创新的重要动力。 Docker关注度与云原生重要发展时间节点 容器编排平台市场份额 13.1 13.5 13.9 14.1 14.5 14.9 15.1 15.5 15.9 16 涉及到软件技术本身，更涉及到政策法规、行业历史、社会文化氛围等一系列要素，需要在一个长期的过程中逐步改善和 优化。 中国开源软件产业发展阻碍因素和解决方案 技术 因素 在资本和市场驱动下，近年来我国软件技术创新领先的 领域多集中在ToC市场，而开源软件集中的ToB基础技 术基础还较薄弱，仍需加强投入和创新 我国庞大的潜在市场空间将持续吸引资本向ToB基础技术领域 流动，在前沿科技成为经济发展和国际战略重要因素的背景下，

JumpServer ⼀体机及信创⽅案 3 5 ⽬ 录 JumpServer 堡垒机是谁？ 项⽬创⽴并成为中国明星开源项⽬； 正式加⼊ FIT2CLOUD ⻜致云； OSCAR 尖峰开源技术创新奖； IT 产品信息安全认证证书（⽹络安全审查技术与认证中⼼颁发）； 计算机信息系统安全专⽤产品销售许可证（公安部颁发）； 项⽬创始⼈⼴宏伟获评中国开源先锋 33 ⼈； ⽹络安全专⽤产品安全检测证书（公安部颁发）。

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