进行免重启修复，原理主要在于如何完成动态函数替换， openEuler 上的 livepatch 与 Linux 主线上的实现略有不同，采用直接修改指令的方法，而非主线基于 ftrace 实现， 在运行时直接跳转至新函数，无需经过查找中转，效率较高。 • Sharepool 共享内存：Sharepool 共享内存是一种在多个进程之间共享数据的技术。它允许多个进程访问同一块内存 区域，从而实现数据 虚拟化方案、openAMP 轻量化混合部署方案，用户可以根据自己的使用场景选择最优的 部署方案。同时支持 ROS humble 版本，集成 ros-core、rosbase、SLAM 等核心软件包，满足 ROS2 运行时要求。未来 openEuler Embedded 将协同 openEuler 社区生态伙伴、用户、开发者，逐步扩展支持 RISC-V、龙芯等芯片架构，丰富 工业中间件、ROS 中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作系统解决方案。 混合关键性部署框架 openEuler Embedded 的混合关键性部署框架构建在融合弹性底座之上，通过一套统一的框架屏蔽下层融合弹性底座 形态的不同，从而实现 Linux 和其他 OS 运行时便捷地混合部署。依托硬件上的多核能力使得通用的 Linux 和专用的实时 操作系统有效互补，从而达到全系统兼具两者的特点，并能够灵活开发、灵活部署。 混合关键性部署框架的组成主要有四大部分：生命周期管理、跨

虚拟化方案、openAMP 轻量 化混合部署方案，用户可以根据自己的使用场景选择最优的部署方案。同时支持 ROS humble 版本，集成 ros-core、ros- base、SLAM 等核心软件包，满足 ROS2 运行时要求。未来 openEuler Embedded 将协同 openEuler 社区生态伙伴、用户、 开发者，逐步扩展支持 RISC-V、龙芯等芯片架构，丰富工业中间件、ROS 中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作 100% 占用 CPU 资源，则 CPUB 上的离线任务因为被驱离无法运行，无法释放临界资源。此时 如果有高优先级任务等待离线任务占有的临界资源，就会出现优先级翻转现象。该特性通过检测离线任务被压制的运行时间， 来判断系统是否处于优先级反转的风险状态中，来决定是否需要将离线任务解除压制直到释放内核中的临界资源。 提供用户可配置的两个接口： 1) /proc/sys/kernel/qos_ ov 拓扑编排 资源预测 隔离抢占 资源调优 QoS配置 指标监控 资源使用 eBPF PMU RDT 干扰检测 性能干扰建模 QoS违规检测 干扰源定位 干扰控制 离线资源压缩 千扰源驱逐 异常告警 OS SLI interface I/O QoS CPU QoS MEM QoS Cache QoS Net QoS 19 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书 云化基座

e/ eBPF 的可编程能力使其能够内核中完成包的处理和转发，而且可以添加额外扩展能力。 观测和跟踪 将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力，使得应用程序和系统本身的 运行时行为具有前所未有的可见性 From:https://juejin.cn/post/7280746515525156918 安全 看到和理解所有系统调用的基础上，将其与所有网络操作的数据包和套接字级视图相结合，通 应用性能监控（APM） Kubernetes监控 Kubernetes组件异常： Scheduler, KCM， etcd，api-server, coredns… 系统调用异常：网络请 求，内存申请，文件操 作，CGroup… 内核异常：进程调度， 内存管理，文件管理， 夯机宕机，资源异 常… 应用组件异常：线程池满，数据库连接无法获取， OOM，文件读取错误… 无法自顶向下端到端 uprobe ✅ kprobe ✅ tracepoint ✅ USDT ✅ perf ✅ … eBPF的编程实践 bcc libbpf + bpf + core 编程  bcc 依靠运行时汇编，将整个大型LLVM/Clang 库带入并嵌入其中  编译过程中资源用量大，对Cpu、Mem有要求  依赖内核的头包  bpf 程序跟其他的用户空间的程序没有太大区别  编译成二进制文件，可以适应不同运行环境

署 方案。在嵌入式弹性底座之上打造了混合关键性部署框架 MICA，对下屏蔽不同底座的差异，对上为不同运行时提供统一的接口。 在北向，目前已经支持 600+ 软件包，包括支持 ROS humble 版本，集成 ros-core、ros-base、SLAM 等核心软件包，满足 ROS2 运行时要求，针对嵌入式上层用户开发 SDK，加入了 ROS2 的嵌入式特色能力，SDK 支持 ROS2 colcon 打造了构建在融合弹性底座之上混合关键性部署框架，并命名为 MICA（MIxed CriticAlity），旨在通过 一套统一的框架屏蔽下层弹性底座形态的不同，从而实现 Linux 和其他 OS 运行时便捷地混合部署。依托硬件上的多核能力使得 通用的 Linux 和专用的实时操作系统有效互补，从而达到全系统兼具两者的特点，并能够灵活开发、灵活部署。 MICA 的组成主要有四大部分：生命周期管理、跨 RTOS（FreeRTOS）的生命周期管理、跨 OS 通信。 混合关键性部署框架 UniProton 硬实时系统 北向生态 1. 北向软件包支持：600+ 嵌入式领域常用软件包的构建。 2. ROS 运行时：支持 ROS2 humble 版本，集成 ros-core、ros-base、SLAM 等核心包，并提供 ROS SDK，简化嵌入式 ROS 开发。 3. 软实时内核：提供软实时能力，软实时中断响应时延微秒级。

更改计数 添加了一个新的历史函数changecount() ，允许计算相邻值之间的更改次数。该函数支持三种不同的模式：计算所有变化，只减少，或 者只增加。例如，它可用于跟踪用户数量的变化或系统正常运行时间的减少。 实体计数 添加了新的函数 来简化由foreach 函数 返回的特定主机、监控项或值的计数。 聚合函数： • count - foreach 函数返回的数组中值的总数（返回一个整数）； • item_count - 当前启用的符合过滤条件的项目总数（返回一个整数）。 Foreach 函数： • exists_foreach - 当前启用的符合过滤条件的项目数（返回一个数组）。 异常检测 Zabbix 5.2 引入了对基线监控有用的新趋势函数。但是，它们仍然需要定义相对阈值（例如，检查 2021 年 9 月的网络流量是否比 2020 年 9 月高出不到 2 倍）。存在难以定义 增长很多倍， 但增长速度是未知的。然而，无论自然流量增长如何，由于 DDOS 攻击导致的突然流量激增都必须生成警报。 异常检测算法正是这样做的——在其他值的上下文中查找看起来不正常的数据（异常值）。 添加了新的历史函数 trendstl()，它使用’ 分解’ 方法来计算异常率。它将单个时间序列拆分为其他三个序列： • 仅包含原始数据发生较大变化的趋势序列（例如网站流量显示增长） • 仅包含季节性变化的

agent 类型，并且可以根据需要选择 SNMP 接口。 手动清除 SNMP 缓存 Zabbix server 和 Zabbix proxy 支持使用-R snmp_cache_reload选项进行运行时控制，该选项可以重载所有主机的 SNMP 缓存并清 521 除所有 SNMP 属性 (启动时间、启动装置、ID、凭据等)。Net-SNMP 需要 5.3.0 或更高版本。 电子邮件线程 与同 自动灵活的、精确的关联问题和解决方案 比如说，你可以定义触发器 A 告警的异常可以由触发器 B 解决，触发器 B 可能采用完全不同的数据采集方式。 异常（problems） - 一个处在” 异常” 状态的触发器 异常更新（problem update） - Zabbix 提供的问题管理选项，例如添加评论、确认异常、改变问题级别或者手动关闭等。 动作（action） - 预先定义的应对事件的操作 自身可以通过简单服务远程检查网络服务（如 Web 服务器和邮件服务器）。 Zabbix Server 是所有配置、统计和操作数据的中央存储中心，也是 Zabbix 监控系统的告警中心。在监控的系统中出现任何异常，将被发 出通知给管理员。 基本的 Zabbix Server 的功能分解成为三个不同的组件。他们是：Zabbix server、Web 前端和数据库。 543 Zabbix 的所有配置信息都存储在

name is created. 3 后台进程配置 3 Daemon configuration 1 Zabbix server Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped supported in the beginning of the line. 2 Zabbix proxy 2 Zabbix proxy Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 当监控项值接近 X 时可能进入异常状态，然后一旦达到值 X 就突然恢复。如果异常是监控项值低 于 X，请使用：{host:item.last()} < X or {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 如果异常是项目值高于 X，请使用：{host:item.last()} > X or {host:item

name is created. 3 后台进程配置 3 Daemon configuration 1 Zabbix server Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped supported in the beginning of the line. 2 Zabbix proxy 2 Zabbix proxy Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 当监控项值接近 X 时可能进入异常状态，然后一旦达到值 X 就突然恢复。如果异常是监控项值低 于 X，请使用：{host:item.last()} < X or {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 如果异常是项目值高于 X，请使用：{host:item.last()} > X or {host:item

tar.gz files. 3 后台进程配置 3 Daemon configuration 1 Zabbix server Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped history and trends tables in one cycle. 2 Zabbix proxy 2 Zabbix proxy Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped Zabbix 的使用。 配置 是本手册中篇幅最长且最为重要的章节之一。该章包含了大量关于如何配置 Zabbix 来监控您企业环境的重要建议：从设置主机到获 取基本数据，再到查看数据，配置告警，出现异常时远程执行命令的操作等等。 IT services 章节详细说明了如何使用 Zabbix 从更高层次的视角（业务、服务）关注您的监控系统。 Web 监控 可以帮助您学会如何监控 Web 网站的可用性。

name is created. 3 后台进程配置 3 Daemon configuration 1 Zabbix server Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped supported in the beginning of the line. 2 Zabbix proxy 2 Zabbix proxy Note: 本节中参数的默认值只是代表守护进程的默认使用值，实际运行时应以你所使用的配置文件中定义的参数值为准。 Note: The default values reflect daemon defaults, not the values in the shipped {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 当监控项值接近 X 时可能进入异常状态，然后一旦达到值 X 就突然恢复。如果异常是监控项值低 于 X，请使用：{host:item.last()} < X or {host:item.timeleft(1h,,X)} < 1h 如果异常是项目值高于 X，请使用：{host:item.last()} > X or {host:item