of 11 Curve文件系统空间分配方案（基于块的方案，已实现）© XXX Page 2 of 11 背景 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 延迟分配/Allocate-on-flush Inline file/data 空间分配 整体设计 空间分配流程 特殊情况 空间回收 小文件处理 并发问题 文件系统扩容 接口设计 RPC接口 空间分配器接口 背景 根据 ，文件系统基 ，文件系统基于当前的块进行实现，所以需要设计基于块的空间分配器，用于分配并存储文件数据。 CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分） 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间，存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化，降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前，尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配，一方面可以提高局部性，另一方面可以降低磁盘碎片。 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间，直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的extent数量很多，导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB，空间分配粒度为1M

云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission limits 两种资源计算方式 • CronHPA • HPA对象Enable 和 Disable • 动态调整 minRepliacs VPAPlus • 动态调整Container Cgroup • requets 和 limit 比例设置 • Resource Range设置 • CheckPoint对象timeout时间 • Pod对象更新时间 ` • 资源合法性校验 THANKS

嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日，基于统一的 5.10 内核，发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本， 聚焦算力释放，持续提升资源利用率，打造全场景协同的数字基础设施操作系统。 2022 年 9 月 30 日，发布 openEuler 22.09 创新版本，持续补齐全场景的支持。 2022 年 12 月 30 日，发布 openEuler Web 入口：操作简单，可咨询操作系统相关基础知识，openEuler 动态数据、openEuler 运维问题解决方案、openEuler 项目 介绍与使用指导等等。 • 智能 Shell 入口：自然语言和 openEuler 交互，启发式的运维。 • 面向 openEuler 普通用户：深入了解 openEuler 相关知识和动态数据，比如咨询如何迁移到 openEuler。 • 面向 openEuler 提供各自擅长服务的框架，例如 Linux 提供通用的文件系统、网络服务，实时操作系统提供实时控制、 实时计算等服务；多 OS 基础设施是从工程角度为把不同 OS 从工程上有机融合在一起的一系列机制，包括资源表达与分配，统一 构建等功能。 混合关键性部署框架当前能力： - 支持裸金属模式下 openEuler Embedded Linux 和 RTOS（Zephyr/UniProton）的生命周期管理、跨

...................25 3 纳管云账号及资源...................................................................................................................26 3.1 纳管 VMware 资源池............................... ....................47 3.9 纳管 SmartX 资源池...................................................................................................49 3.10 纳管 Nutanix 资源池..................................... 77 4.3.5 配置对接 Radius 实现多因子认证................................................................. 86 5 资源及人员分权分域............................................................................................

实现文件共享，使用 BIND 提供域名解析服务，使用 DHCP 动态管理主机地址，使用 Postfix 与 Dovecot 部署邮件系统，使用 Ansible 服务实现自动化运维，使用 iSCSI 服务部署网络存储，使用 MariaDB 数据库管理系统，使用 PXE+Kickstart 无人值守安装服务，使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外， 本书的配套站点还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA ................................................................................. 295 12.1.1 配置共享资源 ............................................................................................... 299 ..... 338 ........................................................................... 339 14.1 动态主机配置协议 ............................................................................................

同时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日，基于统一的 5.10 内核，发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本，聚焦算力释放，持续提升资源利用率，打造全场景协同的数字基础设施操作系统。 2022 年 9 月 30 日，发布 openEuler 22.09 创新版本，持续补齐全场景的支持。 2022 年 12 月 30 日，发布 openEuler 技术白皮书 异构统一内存编程 在面向异构内存编程时，使用 GMEM 可分配 CPU 和加速器之间的统一虚拟内存，CPU 内存与加速器内存可共享一个 指针，显著降低了异构编程复杂度。当前基于 NPU 试点，驱动仅需百行修改即可接入 GMEM，替换原有约 4000 行内存管 理框架代码。 加速器内存自动超分 使用 GMEM 接口分配内存时，将不受加速器的物理内存容量所限制，应用可以透明地超分内存（当前上限为 remote_pager.ko 使能。通过 Remote Pager 抽象层可以让第三方加速器很容易 的接入 GMEM 系统，简化设备适配难度。 用户 API 用户可以直接使用OS的mmap分配统一虚拟内存，GMEM在mmap系统调用中新增分配统一虚拟内存的标志（MMAP_ PEER_SHARED）。 同时 libgmem 用户态库提供了内存预取语义 hmadvise 接口，协助用户优化加速器内存访问效率（参考

时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日，基于统一的 5.10 内核，发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本，聚焦算力释放，持续提升资源利用率，打造全场景协同的数字基础设施操作系统。 openEuler 作为一个操作系统发行版平台，每两年推出一个 LTS 版本。该版本为企业级用户提供了一个安全稳定可靠 的操作系统。 openEuler 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区创新 特性： • 进程调度优化：优化进程负载均衡算法，减少负载均衡过程中的开销，提升性能。 • 内核动态抢占：新增启动选 preempt=none/voluntary/full，允许内核动态切换抢占模式。 • mremap 性能优化：通过移动 PMD/PUD 级别的表项，加速映射大块内存的速度。 • per memcg lru lock：采用 刷新并行，优化 TLB shootdown 流程加速 TLB 刷新，提升业务性能。 • 大页 vmalloc 性能优化：对于超过 huge page 的最小 size 的空间进行 vmalloc() 分配时，将会尝试使用 huge page 而不是 base page 来映射内存，改善 TLB 的利用，降低 TLB miss。 • OOM 内存回收算法：在发生 OOM 时，优先对低优先级的进程

partition和inode以及dentry的对应关系？ 3、curvefs的copyset和fs的对应关系 3.1 如何获取inodeid 3.2 copyset fs共用吗？ 3.3 copyset个数是否可以动态调整？ 4、curvefs的topo信息 5、curvefs mds和metaserver的心跳 6、详细设计 6.1 创建fs 6.2、挂载fs 6.3、创建文件/目录 6.4、open流程 6 curve块设备的copyset是在空间预分配的时候就确定了，每次预分配1GB的空间，然后这1GB的空间每个chunk对应的copyset在预分配的时候已经确定。后续的读写的操作直接去对应的copyset上去进行读写。这个 分配copyset方式，并不适合curvefs的元数据。这种分配方式是提前分配了一批空间，即使用户只需要写4KB数据，也一次性分配1GB的空间。而curvefs的元数据，并不 能一次申请一批在client端，而是每次都需 要去metaserver上去进行分配。 这里需要重新考虑curvefs的copyset和fs的元数据分片的对应关系。© XXX Page 3 of 19 2、chubaofs的元数据管理 chubaofs（补充链接）的元数据也是采用的raft的方式进行管理，可以借鉴一下chubaofs的元数据的分片策略。 通过分析chubaofs的源代码。ch

件是由核心来管理的，而如果核心不认识你的 硬件，那么你将无法使用该硬设备，例如上面提到的 NTFS 档案格式的硬盘！核心就是『 Kernel 』，他是一个操作系统的最底层的东西，由他来掌管整个硬件资源的工作状态，而 Linux 有 Linux 自 己的核心， Windows 也有他自己的核心。所以说，当有新的硬件加入到你的系统中的时候，那么若你 的『 Kernel 』并没有支持他的时候，呵呵，这 ，后面我们提到『核心编译』的时候会在更详 细的谈到他！ 一般来说，Kernel 管理的事项有： • System call interface ：一些服务与 kernel 沟通之后，将硬件的资源进一步的利用； • Process control ：系统过程控制中心，所以核心编的越小越好； • Memory management ：控制整个系统的内存管理； • File system 的主要工作之一，当然啰， 装置的驱动程序就是核心需要做的事情啦！好在目前都有所谓的『可加载模块』功能， 可以将驱动程序编辑成模块，就不需要重新的编译核心啦！这个也会在后续的核心编 译当中提到的！ 所以啦！所有硬件的资源都是他来管理的！至于我们要达成一些工作时，除了藉由核心本身提供的功 能 ( 例如上面提到的档案总管 ) 之外，还可以藉由其它的应用软件来达成喔！举个例子来说，你要看 VCD 影片是吧！那么除了 Windows

通过发送ARP协议报文测试网络 arptables 管理ARP包过滤规则表 arpwatch 监听网络上ARP的记录 as 汇编语言编译器 at 在指定时间执行一个任务 atop 监控Linux系统资源与进程的工具 atq 列出当前用户的at任务列表 atrm 删除待执行任务队列中的指定任务 awk 文本和数据进行处理的编程语言 axel 多线程下载工具 B badblocks 查找磁盘中损坏的区块 显示或设置系统时间与日期 dd 复制文件并对原文件的内容进行转换和格式化处理 declare 声明变量，设置或显示变量的值和属性 depmod 分析可载入模块的相依性 df 显示磁盘的相关信息 dhclient 动态获取或释放IP地址 dhcpd 运行DHCP服务器 dhcrelay 使用dhcrelay命令可以提供中继DHCP和BOOTP请求 diff 比较给定的两个文件的不同 diff3 比较3个文件不同的地方 dpkg-trigger Debian Linux下的软件包触发器 dpkg Debian Linux系统上安装、创建和管理软件包 dris 显示和清空目录堆栈中的内容 dstat 通用的系统资源统计工具 du 显示每个文件和目录的磁盘使用空间 dump 用于备份ext2或者ext3文件系统 E e2fsck 用于检查第二扩展文件系统的完整性 e2label 设置第二扩展文件系统的卷标