无中心节点/中心节点 均 衡 地址空间的每段数据会分布在不同机器的磁盘上，如 何找到这些数据？ 可靠性 & 可用性 —— 多副本/EC 服务不可用时 间 数据一致性 —— 一致性协议 如何保证数据不丢？如何保证各种硬件故障的时候读 写都正常？ 可扩展性 —— 和数据分布的方式相关 所用容量都用完后，可以新增机器扩展容量分布式存储的要素 — 数据分布 无中心节点：哈希算法 KEY (Offset, Len) VALUE (DiskID) (0, 4MB) 70 (4MB, 8MB) 60 (8MB, 16MB) 50分布式存储的要素 — 一致性协议 多副本： 写三次？ 一致性协议 一致性：WARO（Write-all-read-one）、Quorum WARO • 所有副本写成功 • 读可用性高：可以读任一副本 • 写可用性较低，任一副本异常写失败 rbd\udata.6855c174a277a30.000000000005c2架构简介 — 多副本一致性协议 复制策略 • 主动拷贝、链式复制、splay复制 异常处理 • PG有23种状态：Peering，Degraded等 • 强一致性协议对异常的容忍较差 使用WARO一致性协议 • 所有副本写完成返回客户端 • 延迟取决于所有副本中最慢的那一个块存储场景 为云主机提供云

raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化RAFT协议简介 什么是raft • raft 是一种新型易于理解的分布式一致性复制协议，由斯坦福大学的Diego Ongaro和John Ousterhout提出，《In Search of an Understandable Consensus Algorithm(Extended Algorithm(Extended Version)》 • raft 是一种Leader-Based的Multi-Paxos变种，提供了更完整更清晰的协议描述，更容易理解和实现。 • raft可以解决分布式理论中的CP，即一致性和分区容忍性 • 大多数副本成功即可返回成功 • 速度取决于写的较快的大多数RAFT协议简介 • Leader：负责从客户端接受日志，把日志复制到其 他服务器，当保证安全性的时候告诉其他服务器应用 然后把执⾏的结果返回给客户端。 • 提供命令在多个节点之间有序复制和执行，当多个节 点初始状态一致的时候，保证节点之间状态一致。 raft日志复制RAFT协议简介 raft配置变更 • 配置：加入一致性算法的服务器集合。 • 集群的配置不可避免会发生变更，比如替换宕机的机器。 直接配置变更可能出现双主问题 • 共同一致（joint consensus） • 集群先切换到一个过渡的配置(old

• 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 • 数据节点 Chunkserver 数据存储 数据一致性基本架构 • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 • 数据节点 Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 测试环境：6台服务器*20块SATA SSD，E5-2660 v4，256G，3副本场景 高性能高性能 • quorum机制：raft • 轻量级快照 • io路径上的优化 • filepool落盘零放大 • 轻量级线性一致性读 • io路径上用户空间零拷贝 10卷4K随机读写IOPS 294k 185k 330k 565k 4K随机写 4K随机读 Ceph（L/N） Curve 58.92% 71.21%

非常难以 快速地提供服务、高效管理，难以维护资源归属用途关系的一致性，难以高效管理和运维。 通过云管理平台能够集中统一进行管理，并能够分级分组分类管理，可以方便查找、定 位、操作和管理，并且能够整合 IT 基础架构以及运维工具，减少运维工作过程中的人工操 作和可去掉的协作环节、以及维护保证资源信息在运维工具的数据完整性和一致性。 1.4 能够带来哪些改变 1.4.1 对于应用开发测试运维人员 实现运维工具深度整合、联动自动化 实现资源环境交付过程中替代人将资源信息同步配置到各个运维工具中或部署运维工 具代理，一方面减少部门间的流程协作环节，另一方面自动同步信息，减少人工操作，维护 数据的一致性，如部署或变更回收虚拟机后自动同步管理信息到 CMDB、堡垒机，自动部 署监控代理、备份代理。 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化 实现 IT 投入可视化，涵盖虚拟化、私有 图 29: 服务目录产品分类显示  支持应用商店，把各类应用封装成服务目录产品，随资源一起提供给用户 2）特色增强功能:  能够导入导出，方便内外部重用，支持产品由开发测试环境到生产环境的一致性可 靠迁移投产以及企业间最佳实践产品库共享使用  支持创建、管理、导入导出服务目录软件部署包，部署包遵循一定标准规范，包括 软件安装、配置、起停所需的所有脚本、脚本参数及安装文件。支持能够从一个云

OpenShift GitOps 生命周期和支持的平台的更多信息，请参阅平台生命 周期政策。 当应用程序部署到不同环境中的不同集群时，Red Hat OpenShift GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程，并将其作为核心 元素。它总会保持至少有两个软件仓库： 1. 源代码的应用程序仓库 2. 同步 同步 将 将应 应用集群 用集群资 资源的 源的实时 实时状 状态 态与 与 Git 存 存储库 储库中定 中定义 义的目 的目标 标状 状态 态同步，以确保一致性。示例包括通 同步，以确保一致性。示例包括通过 过使 使 用 用 Argo CD UI 将更改 将更改应 应用到集群来同步 用到集群来同步应 应用程序。 用程序。 同步状 同步状态 态

快照的实现 05 克隆的实现CURVE基本架构 • 元数据节点 MDS • 管理和存储元数据信息 • 感知集群状态，合理调度 • 数据节点 Chunkserver • 数据存储 • 副本一致性，raft • 客户端 Client • 对元数据增删改查 • 对数据增删改查 • 快照克隆服务器 • 快照 • 克隆快照和克隆的特点 • 快照的定义 快照是云盘数据在某个时刻完整的 • Read & Merge， • 同时生成PasteChunkRequest 不需要从源chunk读取: • 异步完成，不在IO主路径 • 类似与发起一个写请求，经CopysetNode走一致性协议 完成 • 完成写入后，并标记bitmap，如果全部写过，则取消 clone chunk标记。 异步完成源chunk读到的数据写入到本地 chunk ：欢 迎 大 家 参 与 C U R

类似 chubaofs 的元数据设计方式，同样是采用 dentry，inode 两层映射关系，所有的元数据都缓存在内存中。元数据是分片的，使用 multi-raft 持久化元数据以及保证多副本数据一致性。基于这种方式开发： a. 性能 由于元数据分片，获取元数据需要跟多个节点进行rpc的交互，因此性能相比单机要弱一些 b. 扩展性/可用性/可靠性 使用 multi-raft, 扩展性、可用性和可靠性与元数据节点一致 2. 3. 1. 1. 2. 3. metaserver: 元数据服务进程。一个进程管理多个复制组 copyset: 复制组，使用 raft 保证数据一致性。复制组中保存文件系统的部分元数据信息 文件系统元数据和复制组是多对多的关系 一个复制组可以包含多个文件的元数据信息 复制组 wal 记录元数据操作 定期 snapshot 对 wal 进行清理。snapshot

1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 8.2 一台机器上建议的copyset数量 8.3 每个copyset建议管理存储容量的大小 1、背景 curvefs使用raft作为元数据一致性的保证。为了提高元数据的可扩展性和并发处理能力，采用元数据分片的方式管理inode和dentry的元数据。inode的分片依据是fsid + inodeid，dentry的分片依据是fsid + p 3、定期向mds上报心跳，并根据心跳结果执行配置变更 metaserver 子模块拆分 metaserver service：接受rpc请求 copyset：负责对元数据的持久化，主要是一致性协议raft的处理© XXX Page 18 of 19 metastore：负责元数据的内存部分的管理，负责选partition partition：负责元数据的一段分片，每个元数据一定有对应的partition进行处理

PCRE 库 Zabbix 中的正则表达式支持已从 POSIX 扩展正则表达式切换到Perl Compatible Regular Expressions （PCRE），以增强正则表达式和前端的一致性。 从以前的版本升级时，请务必阅读相应的升级注意事项! ::: 5.11 Web 监控中的 URL 编码支持 以前 web 监控中的变量值不变的情况，变量值的任何 URL CA 验证。 如果 它有 效， 由 CA 签 名， 这时 主体 字段 可以 用于 仅允 许一 个主 体字 符串 值。 如果 此字 段为 空， 则接 受 CA 签名 的任 何有 效证 书。 共享密钥一致性共享密钥身份 符串 809 参数描 共享密钥（PSK）共享密钥 ( 6 进 制)。 如果 Zab- bix 使用 mbed TLS （Po- larSSL） 库， 最大 长度 为 64 非秘密 PSK identity（共享密钥一致性）字符串， • 秘密 PSK 字符串值。 PSK identity（共享密钥一致性）字符串是非空的 UTF-8 字符串。 例如，“PSK ID 001 Zabbix agentd”。这是一个独特的名称，由 Zabbix 组件引用该特定的 PSK。不要将敏感信息放在 PSK identity（共 享密钥一致性）字符串中 - 它通过网络未加密传输。

支 持远端创建操作。 数据同步方式 采用订阅发布设计，详细如下： • Cache 订阅发布，按需同步，默认仅同步目录树，基于目录树访问管理订阅关系。 • 基于事件触发和超时的一致性核查机制，保证最终一致性。 • 懒加载方式，仅发失效通知给订阅端，元数据获取依赖下次访问重新获取。 功能描述 本部件 外部依赖 内核态 APP 分布式文件服务 可信设备 设备管理 分布式软总线