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Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase最佳实践及优化 陈飚 cb@cloudera.com Cloudera Postgres Conference China 2016 中国用户大会 关于我… 陈飚 Cloudera售前技术经理、资深方案架构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调 试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问 2 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 分布式的多层次映射表结构（key-value形式，value有多个） – 固定一个数据模型（固定数据模型能得到高性能，同时满足应用 需求） – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度，为写特别优化 – 高效的随机读取 – 对于数据的某一个子集能够进行有效地扫描 • 具有容错特性，能够将数据持久化的非易失性

Method swizzling Isa swizzling Isa swizzling+NSProxy Others NSURLProtocol 关于NSURLProtocol 基本步骤 应用场景 优点／缺点／坑 1、定一个NSURLProtocol子类 2、注册这个类 3、NSURLProtocol子类实现 method swizzling 拦截的要点： • 拦截到 • 调回去 加“代理方法” 2、调用method_exchangeImplementations交换IMP 3、确保你的“代理方法”调用了“原始方法” method swizzling 原理 基本步骤 应用场景 优点／缺点／坑 method swizzling（改进版） 原理 基本步骤 小例子 优点 • 利用block作为IMP • 利用自动变量的截取 存储原始IMP 原理：修改isa指针 原理：修改isa指针 isa swizzling 特点：针对一个对象 原理：修改isa指针 基本步骤 应用场景 优点／缺点／坑 isa swizzling 特点：针对一个对象 1、（动态）创建目标类子类 2、（动态）为子类添加方法 3、修改目标对象的isa 原理 基本步骤 应用场景 优点／缺点／坑 isa swizzling＋NSProxy 1、从NSProxy派生一个子类，

郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 • 扫描/连接之外的优化阶段 • 主要处理除扫 以上每一步操作都会产生一个或多个路径 • 为每个路径添加LockRows, Limit, ModifyTable • 把最优路径转换为查询计划 • 对最优计划进行一些调整 02 • PieCloudDB优化器拓展了PostgreSQL优化器，使其适用于分布式架构 • 引入了Motion的概念，使得数据可以在不同的工作节点之间移动 • 利用Motion产生分布式的查询计划 • 这些分布式的查询计划会被分为更小的单元，并被分发到不同的工作节点中并行执行

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介

Cassandra在饿了么的应用 主讲人：翟玉勇 时间：2017.06.11 1.Cassandra的基本原理介绍 2.为什么选择Cassandra 3.饿了么Cassandra实践 4.大数据离线平台和Cassandra的整合 概述 Cassandra历史 BigTable Dynamo Cassandra概述 Cassandra最初源自FaceBook，集合了Google BigTable面向列的特 1.生产应用 1)用户画像 2)历史订单 3)dt.api 2.Client选择 3.运维和监控 4.性能调优 1.5 node 2.2.4亿+用户数据 3. 100+用户属性 4.每天5000万+数据更新 5.Scheme变更频繁(加字段) 6.99%读延时3-5ms 生产应用-用户画像 1.Sata盘集群 平均响应时间小于80ms 2.15+ node 生产应用-历史订单 生产应用-历史订单 饿了么大数据平台自助化数据接口平台 1.One sql one api 2.50+ Cassandra cql api 生产应用-dt.api 1.Jdbc 2.Thrift api 3.Datastax java driver(推荐使用) Cassandra客户端选择 1.Sync和Async api 2.连接池 3.自动节点发现 4.自动重连机制 5.可配置的load

Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 品 架 构 部 署 架 构 l ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架 构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持，独立于应用程序 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优

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TiDB在易易果集团的应⽤用 .罗瑞星 2018 / 05 / 26 ⾃自我介绍 罗瑞星 ⼤大数据⾼高级⼯工程师@51job ⼤大数据架构师@易易果集团 负责易易果集团⼤大数据⽅方向架构设计，优化；数据⼯工具及产品的开发 • 背景介绍. • TiDB的应⽤用 • 未来规划 1 2 3 ⽬目录 CONTENTS 易易果集团介绍 易易果⽣生鲜电商易易果创⽴立于2005年年， 易易果集团由易易果⽣生鲜成⽴立，未来将