. . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 3.10 测试引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 3.10.1 集成测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SQL 解析测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 数据准备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 iv 3.10.3 SQL 改写测试 . . . 3.10.4 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 测试场景 . . . .

本书在⽬录处也做了优化， 读者可以通过 书本的⽬录和附录快速定位命令和示例， ⾮常便于⽇常查阅。 1.4 预备⼯作 本书包含⼤量 Redis 命令操作实例和 Python 代码应⽤示例， 执⾏和测试这些示例需要⽤到 Redis 服务器及其附 带的 redis-cli 客户端、Python 编程环境和 redis-py 客户端， 如果你尚未安装这些软件， 那么请查阅本书的附 录 A 和附录 B 并按照指引进⾏安装。 ⽤于表示命令接受任意数量的参数或可选项。 好的， 关于 Redis 命令格式的描述已经⾜够多了， 现在让我们来看⼀个实际的例⼦。 Redis 的 PING 命令接受⼀ 条可选的消息作为参数， 这个命令通常⽤于测试客户端和服务器之间的连接是否正常： PING [message] 如果⽤户以⽆参数形式执⾏这个命令， 那么服务器在连接正常的情况下， 将向客户端返回 "PONG" 作为回复： 127.0.0.1:6379> b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x01\x00H\x00H\x00\x00' Note: 在测试以上两段代码的时候， 请务必以正确的编码⽅式打开客户端（第⼀段代码采⽤⽂本⽅式，第⼆段 代码采⽤⼆进制⽅式）， 否则测试代码将会出现编码错误。 2.5 示例：锁 锁是⼀种同步机制， 它可以保证⼀项资源在任何时候只能被⼀个进程使⽤， 如果有其他进程想要使⽤相同的资

· · · · · · 64 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 70 2.5.3 TiFlash 与 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 81 3.1.1 部署本地测试集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · 40 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1 · · · · · · · · · 40 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 59 3.1.1 部署本地测试集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · 40 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2 · · · · · · · · · 40 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.1 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 59 3.1.1 部署本地测试集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · 46 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2 · · · · · · · · · 46 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 53 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.3 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 67 3.1.1 部署本地测试集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

OpenCensus = OpenTelemetry 基本概念：Trace & Span Trace & Span 例子 Jaeger ● CNCF 毕业项目 ● 实现 OpenTracing 标准 ● UI 友好 ● 多种 Sampling 策略 ● 后端存储分离 ● Go! (图标也好看) Example: Example: Carrier ● Tracing 信息携带者 ○ 解决跨服务调用的 Goroutine 调度不周？」 Network Ready Goroutine Wakeup 4.368ms go tool trace go tool trace ● 优点：好用，好看（UI） ● 缺点：性能损耗太大，不能一直开着 Trace in Go runtime ● go tool trace 的原理是？ Trace 会 Go Runtime 的代码中打桩收集 CPU time，在 + labels 98.9k 3.1% 1.87ms 2.1% 0.307ms 1.9% Runtime Hacking 98.9k 3.1 1.87ms 2.1% 0.304ms 0.98% 测试负载：sysbench oltp_point_select 并发：48 (TiDB tidb avg cpu usage 50%) Go 版本: go 1.16 avg QPS 损耗 avg P99

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 7.6 测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.1 整合测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.3 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.4 集成测试 . . 7.6.5 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 7.6.6 模块测试 . . . .

这种方式的优势是IO性能最佳，随之而来的缺点是磁盘容量不好估算，有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题，这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触，计划测试平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 3301 3302 3303 3304 3305 宿主机磁盘 集群扩容 本地CPU、 memory、disk 是否满足 扩容 原地扩容 迁移升级 MySQL监控 多达上百项的详细的监控信息： 慢日志分析 DB UI展示 Analysis 告警： 当慢SQL每秒产生的数量超过阈值的时触发告警通知 DBA及相关人员及时关注问题。 分析： 定期将实例端的慢SQL分析后录入数据库，然后通过 系统页面查看慢SQL的执行时长、每日次数、每日平 均耗时等多个维度的指标。同时也支持ui上查看执行计 划和表结构信息。 • 实例迁移我们支持了全实例、库、表级别的迁移

· · · · · · 50 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0 · · · · · · · · · 50 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 58 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.4 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 72 3.1.1 部署本地测试集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·