MYSQL 高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ....................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ................................................................................................. ............. 8 2.4.10 高可用方案测试 .............................................................................................. 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 ........................

MySQL協助您搭建全方位的高可用應用 杜修文 甲骨文全球事業部 安全港声明 以下内容旨在阐明产品的整体方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。该信息 不承诺提供任何资料、代码或功能，并且不应该作为制定购买决策的依据。本文档 所述的 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL

ShardingSphere 高可用功能详解 & 实操演练 赵锦超 2022.08.06 01 赵锦超 Apache ShardingSphere Committer SphereEx 研发工程师 o 从事过电商、金融行业，热爱开源 o 目前专注于 Apache ShardingSphere 高可用 & 分布式治理的相关研发工作 02 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 高可用源码解析 Apache ShardingSphere HA & MySQL MGR 实战演练 目录 01 03 Apache ShardingSphere 高可用介绍 ShardingSphere-Proxy 高可用 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 本身不提供数据库高可用的能力，它通过第三方提供的高可用方案感知 方提供的高可用方案感知 数据库主从关系的切换。Apache ShardingSphere 提供数据库发现的能力，自动感知数据库主从 关系，并修正计算节点对数据库的连接。 目前支持的高可用方案 : • MySQL MGR 单主模式 • MySQL 主从复制模式 • openGauss 主从复制模式。 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere

全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks； 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板； 广州站 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 2. 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es， CrateDB， Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase 不断的研究，实践； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse 的特点 优点： 并且不用考虑左侧原则； 缺点： 1. 不支持事务，没有真正的update/delete； 2. 不支持高并发，可以根据实际情况修改qps相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySql协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR 缺点： 1. 不支持大规模的批处理；

Greenplum 架构概览 基本拓扑结构 如上图，我们可以认为 Greenplum（后简称 GP） 就是很多个 PostgreSQL 实例所组成的集群。GP 对外提供统⼀的数据接⼝，并帮助⽤户⾃动完成数据分⽚、并⾏ 查询与聚合等诸多分布式数据库功能 GP 是⼀种典型的 Master-Segment 架构，⼀个 GP 集群通常由⼀个 Master 节点、⼀个 Standby Master

MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 MongoDB 核心优势 •文档模型 灵 活 灵 活 •复制集 高可用 高可用 •分片集群 中国用户大会 今天不谈文档模型 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 主要内容 • 如何保证数据高可靠？ • 如何保证服务高可用？ • 如何实现水平扩展？ 单节 点 单节 点 主备 主备 复制 集 复制 集 分片 集群 分片 集群 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference Secondary heartbeat Secondary Secondary 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 高可用 Secondary Secondary heartbeat Secondary Secondary Primary Client Client heartbeat heartbeat

2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 Juan Pan panjuan@apache.org JD Digits 2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache u 完全开源 u Apache的首个分布式数据库中间件 u 京东主导，多公司参与 u 应用广泛，已知70+公司的应用案例 京东数科加入 2018.05 Ø 成立社区 2018.11 Ø 进入Apache孵化器 2018.08 Ø star突破5000 2018年PostgreSQL中国技术大会 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding- JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache 严重衰退 略微衰退 适合场景 短事务 并发较低 长事务 高并发 2018年PostgreSQL中国技术大会 Saga Apache ServiceComb Apache ShardingSphere 2018年PostgreSQL中国技术大会 分布式事务框构 2018年PostgreSQL中国技术大会 数据库治理 配置动态化 高可用 过载保护 & 熔断 & 禁用 & 失效转移 权限 &

Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 京东数科-张亮（email: zhangliang@apache.org) 京东数科-潘娟(email: panjuan@apache.org ) Book Apache  完全开源  Apache的首个分布式数据库中间件  京东主导，多公司参与  应用广泛，已知70+公司的应用案例 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding-JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 单体式架构 分布式微服务 云原生架构 系统解耦 可用性提升 最终一致 隔离性 原生支持 实现资源锁定接口 并发性能 严重衰退 略微衰退 适合场景 短事务 并发较低 长事务 高并发 Saga Apache ServiceComb Apache ShardingSphere 分布式事务架构 数据库治理 注册中心 配置劢态化推劢 配置统一管理 数据库从库禁用 应用实例熔断 业务代码 ShardingSphere

中国用户大会 高金芳 平安科技（深圳）有限公司 PostgreSQL“反向代理”Redis 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 职务：平安科技数据库技术部数据库架构师 邮箱：gaojinfang498@pingan,.com.cn 个人简介： 高金芳， 高金芳，中国平安集团旗下平安科技数据库技术部数据库架构师，从事数据库相关工作9年。 2007年毕业，从事oracle ERP开发，数据仓库和数据挖掘相关工作。 2011年加入平安科技，从事过数据库的开发、架构设计、新数据库产品引入、Oracle的架构优化等工作， 幵负责部门的Redis产品相关工作。近期致力亍PostgreSQL源码研究。 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 高性能 稳定性 安全性 轻量级 高可用 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 性能极高，OPS超过100K 支持丰富的数据类型

Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优 化器等； l L2 功能层：可定制化开发平 台。具有高定制化、高度内 聚、灵活扩展等特点； l L3 生态层：通过三个接口分别 实现数据库协议、 SQL 方言和 数据库存储对接，用于打造异 构数据网关； 连接 连接是 ShardingSphere 的基础能