基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月，创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验，公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初，以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务， 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化，如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 发展成为以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台， 为全国近20万家电商企业提供全面的信息化解决方案。 经过5年多的发展，公司员工从2014年成立之初的9人增加到现在 1200多人。聚水潭已在全国设立了40多个线下服务分支机构，服务范 围覆盖超过268个城市，为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示，聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家

接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 基于UDW实现⽹络流分析 PXF 扩展 扩展 配置 PXF 服务 创建 EXTENSION 读写 HDFS ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 4/206 194 196 198 B级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简 单、⾼效，为互联⽹、物联⽹、⾦融、电信等⾏业提供丰富的业务分析能⼒。⽀持MADlib扩展，客⼾可以在udw上使⽤MADlib的扩展功能，从⽽让机器学习变得简单，⽀持PostGIS，可以⽅便 的⽀持空间、地理位置应⽤。最新⽀持greeplum6.2.1版本。 云数据仓库产品架构 云数据仓库产品架构 云数据库仓库 UDW 服务的架构图如下所⽰： 28核 168G 3800G(SSD) 选择数据仓库类型：Greenplum 是 EMC 开源的数据仓库产品、Udpg 是基于 PostgreSQL 开发的⼤规模并⾏、完全托管的 PB 级数据仓库服务。 选择节点个数：UDW 是分布式架构、所有节点数据都是双机热备,实际可⽤总容量略⼩于节点个数*节点磁盘⼤⼩/2，请根据实际数据⼤⼩选择合适的节点。 3.设置数据仓库信息 必选项有数据仓库名称

非常复杂的查询，以及为符合 ANSI 标准的 SQL 提供强有力的分析改进。通过自动对数据进行分区和并行运行查询，它让 服务器群集能够以单一数据超级计算机的方式运行，且性能比传统数据库或其他同类平台高出数十甚至数百倍。其多种分 析扩展功能支持 ANSI SQL，并通过封装扩展提供多种内置语言和附加功能。Greenplum 能够管理各种规模的数据卷，数 据量从数 GB 到数 PB 不等。 pivotal.io/cn 的后续发展，Pivotal 于 2015 年决定将其产品 Greenplum Database 开源。由此产生的最积极结果是 Greenplum Database 社区规模迅速扩大。该社区的成员为核心组件的开发贡献了力量，并且已经受益于 Pivotal 长久以来 在市场上取得的成功。从 2017 年初开始，他们每个月发布一次 Greenplum 更新，使其保有快速而可靠的创新力。 此次推 出的 Greenplum 供应商制约。用户可通过不同供应商获得针对 Greenplum 的服务和支持。 • Greenplum Database 在开发时采用的是以社区 / 客户为焦点的开发模式。客户可通过多种开放可用的方法对总 体产品方向产生影响，而这又会加快产品创新。 客户能够在群集中的一组初始服务器上部署 Pivotal Greenplum，并能在数据存储和用户需求增加时扩充配置中的服务器数 量，且无需卸载再重新加载数据。随着越来

2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2.4 4. 使用 ShardingSphere‐Proxy 2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.4 4. 任务管理 . . . . 64 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 变更历史 . . . . . . . .

2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.4 4. 使用 ShardingSphere‐Proxy 2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 4. 任务管理 . . . . 45 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 变更历史 . . . . . . . .

390 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 10 开发者手册 395 10.1 7.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 12.7.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 476 12.7.4 加密算法解析 . . . . . . 492 13.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 13.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 13.6.8 其他 ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？

410 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 10 开发者手册 415 10.1 7.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 12.7.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 12.7.4 加密算法解析 . . . . . . 513 13.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 13.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 13.6.8 其他 ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？

不仅可以作为全能的分析化平台，也能满足交易型业 务场景，能够处理多种并发混合工作负载，专为满足在多结构数据环境中进行实时分析的需求而设计。 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多 样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 Greenplum 与欧拉开源社区强强联手，不仅是双方业务用户所期盼的，同时也是 Greenplum 白皮书 5 白皮书 | 5 欧拉开源操作系统 欧拉开源操作系统（openEuler, 简称“欧拉”）从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统，支持服务 器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用 提供确定性保障能力，支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 多处理器架构，未来还会扩展 PowerPC、SW64 等更多芯片架构支持，持续 完善多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建，推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景，逐步拓展到云计算、边 缘计算、嵌入式等更多场景。openEuler 正成为覆盖全场景的操作系统，将发布面向边缘计算的版本 openEuler 21.09 Edge、面向嵌入式的版本 openEuler

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 92 4.1.3 服务器建议配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 328 7.3.3 查看组件 metrics · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 445 5.1.3 服务器建议配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 451 5.2.4 检测及安装 NTP 服务 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 690 9.3.3 查看组件 metrics · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 691 9.4 升级 TiDB 集群监控组件 · · · · · · · · · · · · · ·