我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码，同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是，我们在三 天内就完成了这一任务，而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada， 软件开发工程师， Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持，实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构，包括主加 密密钥和表空间密钥，可轻松实现密钥管理和轮换。 MySQL 企业级加密 为在整个生命周期全程保护敏感数据，MySQL 企业级加密提供非对称加密（公钥加密）的行业 标准功能。MySQL 企业级加密提供加密、密钥生成、数字签名和其他加密特性，帮助企业保护 机密数据，满足 HIPAA、Sarbanes-Oxley 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包，从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单（部分） 互联网客户/最终客户 嵌入式软件开发商/ISV 电信客户  Amazon.com  BBC News  Disney  Facebook  Google  Lufthansa  NASA

11 物联网 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 9.2.12 软件开发及服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 9.2.13 医疗健康 . . . . document JOB_STATUS_TRACE_LOG 字段含义 JOB_STATUS_TRACE_LOG 记录作业状态变更痕迹表。可通过每次作业运行的 task_id 查询作业状态变化 的生命周期和运行轨迹。 6.1.4 操作 API ElasticJob 提供了 Java API，可以通过直接对注册中心进行操作的方式控制作业在分布式环境下的生命周 期。 该模块目前仍处于孵化状态。 了！更多功能详见Casdoor 功能列表 • 登录安全控制 • 注册中心、事件追踪数据源管理 • 快捷修改作业设置 • 作业和服务器维度状态查看 • 操作作业禁用:raw‐latex: 启用、停止和删除等生命周期 • 事件追踪查询 6.3. 运维手册 76 Apache ShardingSphere ElasticJob document 设计理念 运维平台和 ElasticJob 并无直接关系

的数据源，尾数为 1 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 RM 以 jar 包的方式同业务应用一同部署，它们同 TC 建立长连接，在整个事务生命周期内， 保持远程通信。TM 是全局事务的发起方，负责全局事务的开启，提交和回滚。RM 是全局事务的参与者， 负责分支事务的执行结果上报，并且通过 TC 的协调进行分支事务的提交和回滚。 Seata 管理的分布式事务的典型生命周期： 1. TM 要求 TC 开始一个全新的全局事务。TC 生成一个代表该全局事务的

offline_table1, offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 3. 通用配置 388 Apache ShardingSphere document 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 nt/api/src/main/java/org/apache/shardingsphere/agent/spi /PluginLifecycleService.java>‘__ 定义 插件生命周期管理接口 10.8. 影子库 425 Apache ShardingSphere document 已知实现 10.9. 可观察性 426 11 测试手册 Apache ShardingSphere

online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 3. 通用配置 370 Apache ShardingSphere document 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 nt/api/src/main/java/org/apache/shardingsphere/agent/spi /PluginLifecycleService.java>‘__ 定义 插件生命周期管理接口 10.8. 影子库 404 Apache ShardingSphere document 已知实现 10.9. 可观察性 405 11 测试手册 Apache ShardingSphere

offline_table1, offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 SNOWFLAKE - !BROADCAST tables: - t_address 相关参考 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。 agent/spi /PluginLifecycleService.java>‘__ 10.8. 影子库 451 Apache ShardingSphere document 定义 插件生命周期管理接口 已知实现 10.9. 可观察性 452 11 测试手册 Apache ShardingSphere 提供了完善的整合测试、模块测试和性能测试。 11.1 整合测试 通过真实的

开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 续发布和质量内建。2017 年 Greenplum 发布了 10 个版本，以前发布一个版本需要 1 个 月左右，现在只需要十几个小时。 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统， 大大提高了产品的质量和客户的满意度。Greenplum

PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学，AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发，10多年开发经验 • 领域涉及到： • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK）

构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调 试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问

储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 多模态数据共享 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构建统一的MaaS框架和 AIGC开发框架，对模型和AI Agent进行高效管理。 03 AIGC全生命周期管理 PieCloudML引擎设计 AIGC全生命周期管理 MaaS底座主流架构 AIGC全生命周期管理 AIGC应用组织 AIGC全生命周期管理 AIGC应用的全流程优化 AIGC全生命周期管理 AIGC应用最佳优化方案