2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 corruption => PANIC 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Queue • Cost is tricky – 没有明确的定义 – 不同优化器不一致 – 优化器不能被纳入资源管理器 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Queue • Priority is rough – 不能精确控制CPU – CHECK_FOR_INTERRUPTS – BackoffBackendTick 空闲group配额会被抢占 – 精确控制 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Group • Memory – Not using CGroups – 重构resource queue内存管理 – 严格资源隔离 – statement_mem控制spill – 每个group内做redzone和runaway detection 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource

Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 1 - Greenplum Database 管理员指南 版本 V6.2.1 2020 年 09 月 27 日 欢迎关注 Greenplum 官方微信公众号和加入官方社区技术讨论群： 和相关技术领域，主要工作职责是 售后支持，帮助我们的 Greenplum 用户解决生产需求和技术问题，我们坚持提供最专 业的建议和解决方案，提供最专业的技术支持服务，提供最专业的落地实施支持。 十多年来，参与过的项目不计其数，有 POC 测试，有开发支持，有故障支持，有 长期驻场支持，有临时的功能支持，甚至可能会作为用户看不见的后端支持，总之，我 们的目标是，努力解决用户的一切不违背自然规律的诉求，我们跟随着 Greenplum Greenplum 做各种补丁 脚本，也看到了 Greenplum 的大幅进步，甚至我们以前的小技巧也不再需要，持续的 进步，带来的是生态的蓬勃发展。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 2 - 序言 术语约定 GP ： Greenplum 数据库 Master

NetBackup™ for SQLite 管 理指南 Windows 和 Linux 版本 10.0 NetBackup™ for SQLite 管理指南 上次更新时间： 2022-05-10 法律声明 Copyright © 2022 Veritas Technologies LLC. © 2022 年 Veritas Technologies LLC 版权所 有。All rights 的信息，请访问我们的网 站： https://www.veritas.com/support 您可以在下列 URL 上管理 Veritas 帐户信息： https://my.veritas.com 如果您对现有支持协议有疑问，请通过以下方式联系您所在地区的支持协议管理部门： CustomerCare@veritas.com 全球（日本除外） CustomerCare_Japan@veritas Tools (SORT) Veritas Services and Operations Readiness Tools (SORT) 是一个网站，提供的信息和工具 有助于自动处理及简化某些耗时的管理任务。根据具体产品，SORT 会帮助您准备安装和升 级、识别您数据中心的风险并提高操作效率。要了解 SORT 为您的产品提供了哪些服务和工 具，请参见数据表： https://sort.veritas

NetBackup™ for SQLite 管 理指南 Windows 和 Linux 版本 10.2 NetBackup™ for SQLite 管理指南 上次更新时间： 2023-04-28 法律声明 Copyright © 2023 Veritas Technologies LLC. © 2023 年 Veritas Technologies LLC 版权所 有。All rights 的信息，请访问我们的网 站： https://www.veritas.com/support 您可以在下列 URL 上管理 Veritas 帐户信息： https://my.veritas.com 如果您对现有支持协议有疑问，请通过以下方式联系您所在地区的支持协议管理部门： CustomerCare@veritas.com 全球（日本除外） CustomerCare_Japan@veritas Tools (SORT) Veritas Services and Operations Readiness Tools (SORT) 是一个网站，提供的信息和工具 有助于自动处理及简化某些耗时的管理任务。根据具体产品，SORT 会帮助您准备安装和升 级、识别您数据中心的风险并提高操作效率。要了解 SORT 为您的产品提供了哪些服务和工 具，请参见数据表： https://sort.veritas

。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 MyBatis 的其他语言版本： English Español 日本語 한국어 简体中文 你想使用本地语言来了解MyBatis吗？那就将它翻译成你的母语并提供给我们吧！ service XML 配置文件（configuration XML）中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源（DataSource）和 决定事务范围和控制方式的事务管理器（TransactionManager）。XML 配置文件的详细内容后面再探讨，这里先给出一个简单的示 例： < 当然，还有很多可以在XML 文件中进行配置，上面的示例指出的则是最关键的部分。要注意 XML 头部的声明，用来验证 XML 文档正 确性。environment 元素体中包含了事务管理和连接池的配置。mappers 元素则是包含一组 mapper 映射器（这些 mapper 的 XML 文件包含了 SQL 代码和映射定义信息）。 不使用 不使用 XML 构建 构建 SqlSessionFactory

1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司，在数据处理和 BI/DW领域，提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥，加利福尼亚州，美国，成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站： www.greenplum No Enterprise Credibility Aging Proprietary Legacy Scalable, Open Software-Based Commodity HW • 用户人数 • 安全度 • 查询、报告、分析的数量 • 数据的高度多样性 • 大量定制数据 • 监管要求 商务智能/数据仓库发展趋势 一切都在增长! 数据仓库工作量：数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估

ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 二〇一九年十月 苏宁科技集团.大数据中心.杨兆辉 1 关亍我  苏宁科技集团大数据中心架构师  曾就职亍中兴通讯10+years ，从事大规模分布式系统研发  10+years C++、Java、Go编程经验，熟悉大数据架构、解决方案  ClickHouse Contributor  Github: https://github.com/andyyzh Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 2 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 3. 软件质量高 4. 物化视图 5. 高基数查询 6 实时聚合分析监控数据，主要使用物化视图技术。  用户画像场景 -- 标签数据的存储、用户画像查询引擎。 7 Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 8 Bitmap位存储和位计算 每个bit位表示一个数字id，对亍40亿个的用户id，只需要40亿bit位， 约477m大小 = （4

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3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.4 4. 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 概念 & 功能 8 3.1 数据分片 128 附录 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 4 用户手册 153 4.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 无中心化架构， 适用 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库 进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用

目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 Lightning 数据导出-Dumpling ....... 3.2 备份和恢复- Backup&Restore 18 3.3 安装部署 19 TiUP TiDB Operator 3.4 运维和可视化管理- TiDB Dashboard 21 第四章 TiDB Cloud 41TipBcoud 23 第五章 场景案例 5.1 金融 光大银行 - 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用 。""* 一05 1.1 PingCAP 简介 PingCAP 成立于 2015 年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备 分布式强一致性事务、在