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  • pdf文档 TiDB 开源分布式关系型数据库

    TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 MySQL 5.7协议和 MySQL 生态等重要特性, 向用户提供一站式 OLTP.OLAPHTAP 解决 方案,适用于对高可用、一致性要求高、数据规模较大等应用场景。 目前TiDB 项目在 GitHub 上已总计获得超过 25000 颗星, 累计超过 1000 位开源贡献者, 是国内基础架构 领域的顶级开源项目。2020 年 9 月, TiDB 的底层存储层 TiKV 成为云原生基金会(CNCFP) 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具 化、自动化,依托公有云提供开箱即用的 TiDB Cloud 服务 (DBaaS)。 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态,应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到TiDB,提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 免费试用TiDB 企业版 一
    0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    PieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 SaaS 服务。 数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的 数据分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 数据应用层: 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 API 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 户可以灵活考虑业务和数据量的变化, 动态调整 PieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量,用最适合的资源量来满足其业务需求。 PieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构,计算节点不存储用户数据,是无状态的。当计算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    pieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层为 pieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、庶拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 Saa5 服务。 * ”数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 Ap| 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 Openl SN Pie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 务和数据量的变化,, 动态油整 pieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量,用最适合的资源量来满足其业务需求。 ,。 高可用能力 pieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构,计算节点不存储用户数据,是无状态的。当计算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    3 可插拔:构建数据库功能生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3.1 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.3 L3 生态层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 部署形态 6 3.1 ShardingSphere‐JDBC 独立部署 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,可以将任意数据库转换为分布式数据库,并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角,
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    . 4 1.2.3 可插拔:构建数据库功能生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L3 生态层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 部署形态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目,由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构,通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台,进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    3 可插拔:构建数据库功能生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3.1 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.3 L3 生态层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 部署形态 6 3.1 ShardingSphere‐JDBC 独立部署 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,可以将任意数据库转换为分布式数据库,并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角,
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档

    3 可插拔:构建数据库功能生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3.1 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.3 L3 生态层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 部署形态 6 3.1 ShardingSphere‐JDBC 独立部署 ShardingSphere 1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,可以将任意数据库转换为分布式数据库,并 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角,
    0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践

    曾就职京东科技,负责数据库产品研发,热爱开源,关注数据库生态,目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 以及异构语言的支持,独立于应用程序 部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层:面向数据库内核, 包括数据库事务引擎,查询优 化器等; l L2 功能层:可定制化开发平 台。具有高定制化、高度内 聚、灵活扩展等特点; l L3 生态层:通过三个接口分别 实现数据库协议、 SQL 方言和 数据库存储对接,用于打造异 构数据网关; 连接 连接是 ShardingSphere ShardingSphere 的基础能 力,可以有效简化数据和应用之间 的连接。连接的设计要点在于强大 的数据库的兼容性,在应用和数据 之间搭建了一层与具体数据库实现 无关的桥梁,为增量能力提供了基 础。 增量 增量是 ShardingSphere 的主要能 力,在拦截访问数据库流量的前提 下,透明化的提供增量功能。增强 包含了流量的重定向(数据分片、 读写分离、影子库)、流量变形
    0 码力 | 31 页 | 2.36 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    16 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L3 生态层 . . . . . . . . . 373 x 1 概览 星评增长时间线 贡献者增长时间线 Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus,旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache 形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 中 心 北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 广 州 研 发 中 心 拓数派中国总部与全球分支机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 中国科技大学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum/HAWQ首席内核架构师 陆公瑜(Brian Lu) 合 伙 人 & C O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷(Ray Von) 创 始 人 & C E O • 浙江物理奥赛银牌 • 北京大学实验班,物理经济学双学位 • 原Piv 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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