Teradata SQL Apache MADlib Python. R、 Java、Perl、C Apache SOLR PostGIS ANSI SQL 其他数据库 SQL ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload 此外，Greenplum 5 还支持最新版 Apache MADlib（可用 SQL 进行机器学习和图分析），支持在 Apache Solr 数据库内实 施 GPText 完成索引和搜索功能，其中包含用于国际文本和社交媒体文本的自定义分词器和一个通用查询处理器（可接受 来自支持的 Solr 查询处理器的采用混合语法的查询）。PostGIS 程序包是 PostgreSQL 的空间数据库扩展，可让地理信息 系统 (GIS) 2010 年底，Greenplum 开始在内部开发一款新型查询优化器，并在 Greenplum 4.3.5 版中首次推出，名为 GPORCA。 GPORCA 能够针对分析数据仓库中常见的一些复杂情况生成更高效的代码，因而非常实用。过去，系统默认使用传统查询 优化器，但自 Greenplum 5 起，GPORCA 将成为默认查询优化器。它能够通过并发的混合工作负载处理多种复杂查询， 并可提高查询性能。2

......................................................................................... - 354 - 生成扩展配置文件 ............................................................................................ 并行数据装载  管理与监控 管理节点：Master Master 作为 GP 的访问入口，主要负责处理客户端连接的访问以及用户提交的 SQL 语句的解析、生成执行计划、优化执行计划等。Master 不存储业务数据，只存储 用于维持系统运行的全局信息，比如，对象定义信息，统计信息等，Master 非常重要， 如果 Master 丢失，即便是原厂专业技术支持，也不能保证恢复所有信息。 上存储着全局系统表(Global System Catalog)(包含数据库系统自 身元数据的数据表)，但不存储任何业务数据，业务数据只存储在 Instance 上。 Master 负责客户端的登录认证、SQL 命令接收并生成并行执行计划、对执行计划进行 优化、在 Instance 之间分发执行计划、整合 Instance 处理结果、将 Instance 的 处理结果汇总并反馈给客户端程序。 目前，GP 还不支持

组件间通信开启加密传输 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 714 8.1.4 生成自签名证书 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2441 13.10.4 使用 PingCAP Clinic 生成诊断报告 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2448 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3666 14.12.8 生成列· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

组件间通信开启加密传输 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 968 8.1.4 生成自签名证书 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2459 13.9.4 使用 PingCAP Clinic 生成诊断报告 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2467 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3685 14.12.8 生成列· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

延迟，均会造成大宽表延迟， 进而导致数据时效性下降。  加速层：不同的标签跟指标特性不同、更新频率也各不相同。由于 ClickHouse 目前 更擅长处理宽表场景，无区别将所有数据导入大宽表生成天的分区将造成存储资源 的浪费，维护成本也将随之升高。  应用层：ClickHouse 采用的是计算和存储节点强耦合的架构，架构复杂，组件依赖 严重，牵一发而动全身，容易出现集群稳定性问题，对于我们来说，同时维护 到 DWS 的计算逻 辑将在语义层中进行定义，且以单个指标和标签的形式进行定义，之后由语义层来 发送命令，生成 SQL 命令给数仓层执行计算。  加速层：从语义层接收配置、触发导入任务，比如加速哪些指标与标签均由语义层 指导。  应用层：向语义层发起逻辑查询，由语义层选择引擎，生成物理 SQL。 架构优势：  可以形成统一视图，对于核心指标和标签的定义进行统一查看及管理。 应用层与物理引擎完成解耦，可进一步对更加灵活易用的架构进行探索：如何对相 关指标和标签进行加速，如何在时效性和集群的稳定性之间平衡等。 存在的问题： 因为当前架构是对单个标签和指标进行了定义，因此如何在查询计算时自动生成一个准确有 效的 SQL 语句是非常有难度的。如果你有相关的经验，期待有机会可以一起探索交流。 优化经验 从上文已知，为更好地实现业务需求，数据架构演进到 4.0 版本，其中 Apache Doris

通过网络进行数据交换和汇总 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 7 执行架构 Interconnect Client Ø Coordinator: q 管理其它节点 q 生成分布式计划 q 下发计划和汇总结果 q 管理分布式事务 Ø Segments: q 存储数据，share-nothing q 产生计算进程 Ø Libpq：控制信道 Ø Interconnect: executor)负责执行查询 Ø 查询的生命周期: 1) 客户端连接coordinator, coordinator fork出QD 2) QD 拿到纯文本的查询，解析、优化、生成一个树形结构的分布式计划 3) QD 生成slice结构，生成每个slice的一系列进程结构（Gang） 4) QD 连接segment节点，segment节点fork出QE，QE执行分布式计划 5) QD 从QE归集结果，返回给客户端 从QE归集结果，返回给客户端 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 14 分布式执行和事务 Ø MVCC q Xmin, Xmax 是节点本地的 Ø 分布式快照 q QD生成，下发给QE q segment本地事务异步两阶段提交，保持一致性 Ø HTAP 优化 q 全局死锁检测 q 只读事务、只涉及到某个节点的操作、vacuum Ø SIGMOD 2021: Greenplum:

这方面会有不同的 表现， 具体可参考 相关驱动文档或通 过测试这两种不同 的模式来观察所用 驱动的结果。 true | false true useGeneratedKeys 允许 JDBC 支持自 动生成主键，需要 驱动兼容。 如果设 置为 true 则这个设 置强制使用自动生 成主键，尽管一些 驱动不能兼容但仍 可正常工作（比如 Derby）。 true | false False autoMappingBehavior method name list separated by commas equals,clone,hashCode,toString defaultScriptingLanguage 指定动态 SQL 生成 的默认语言。 A type alias or fully qualified class name. org.apache.ibatis.scripting.xmltags.XMLDynamicLanguageDriver PARED。 useGeneratedKeys （仅对 insert 和 update 有用）这会令 MyBatis 使用 JDBC 的 getGeneratedKeys 方法来取出由数据库内 部生成的主键（比如：像 MySQL 和 SQL Server 这样的关系数据库管理系统的自动递增字段），默认值： false。 keyProperty （仅对 insert 和 update 有用）唯一标记一个属性，MyBatis

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2358 13.11.4 使用 PingCAP Clinic 生成诊断报告 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2366 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2900 14.11.3 生成自签名证书 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3490 14.13.7 生成列· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1223 12.9.3 生成自签名证书 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1632 12.11.7 生成列· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 2.1.3 另请参阅 • TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2371 13.11.4 使用 PingCAP Clinic 生成诊断报告 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2379 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2911 14.11.3 生成自签名证书 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3501 14.13.7 生成列· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·