Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha
. . . . 76 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 加密算法解析 . . . . . . . . 也可以根据判断参数个数以及表元信息中 的列数量对比,并自动生成自增主键。例如,原始的 SQL 为: INSERT INTO t_order VALUES (10, 1); 改写的 SQL 将只在主键所在的列顺序处增加自增主键即可: INSERT INTO t_order VALUES (xxxxx, 10, 1); 自增主键补列时,如果使用占位符的方式书写 SQL,则只需要改写参数列表即可,无需改写 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引,或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时,如果使用占位符的方式书写 SQL,则只需要改写参数列表即可,无需改写 SQL 本身。 批量拆分 在使用批量插入的 SQL 时,如果插入的数据是跨分片的,那么需要对 SQL 进行改写来防止将多余的数据 写入到数据库中。插入操作与查询操作的不同之0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0
. 259 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.4.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 7.4.4 加密算法解析 . . . . 和数据加密无法一起使用,如何解决? . . . . . . . . . . . . 292 7.7.17 17. [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时,如何设置自定义的 JDBC 连接参数或 连接池属性? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 7.7.18 18. [其他] Language)负责资源和规则的查询和展现; • RAL(Resource & Rule Administration Language)负责 Hint、事务类型切换、分片执行计划查询 等管理功能。 3.3.3 目标 打破中间件和数据库之间的界限,让开发者像使用数据库一样使用 Apache ShardingSphere,是 DistSQL 的设计目标。 3.3.4 注意事项 DistSQL 只能用于 Sharding0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
. . 252 背景信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 操作步骤 . . . . 307 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 压测环境或参数建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 附录 . . . . . . . . . . . . 367 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 7.7.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371 7.7.4 加密算法解析 . . . .0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1
. . 380 背景信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 操作步骤 . . . . . 403 使用规范 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 SQL Hint . . 436 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 压测环境或参数建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 附录 . . . . . . . . . . .0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2
. . 362 背景信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 操作步骤 . . . . . 383 使用规范 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 SQL Hint . . 415 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 压测环境或参数建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 附录 . . . . . . . . . . .0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1
. 261 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 7.5.4 加密算法解析 . . . . 和数据加密无法一起使用,如何解决? . . . . . . . . . . . . . . 308 x 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时,如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 7.8.19 Language)负责资源和规则的查询和展现; • RAL(Resource & Rule Administration Language)负责 Hint、事务类型切换、分片执行计划查询 等管理功能。 3.3.3 目标 打破中间件和数据库之间的界限,让开发者像使用数据库一样使用 Apache ShardingSphere,是 DistSQL 的设计目标。 3.3. DistSQL 14 Apache ShardingSphere0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0
. 256 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.5.4 加密算法解析 . . . . 和数据加密无法一起使用,如何解决? . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时,如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 x 7.8 Language)负责资源和规则的查询和展现; • RAL(Resource & Rule Administration Language)负责 Hint、事务类型切换、分片执行计划查询 等管理功能。 3.3.3 目标 打破中间件和数据库之间的界限,让开发者像使用数据库一样使用 Apache ShardingSphere,是 DistSQL 的设计目标。 3.3. DistSQL 14 Apache ShardingSphere0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档
. . 408 背景信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 操作步骤 . . . . . 431 使用规范 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 参数解释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 SQL Hint . . 462 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 压测环境或参数建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 ix 附录 . . . . . . . . .0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2
. 272 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 7.5.4 加密算法解析 . . . . 和数据加密无法一起使用,如何解决? . . . . . . . . . . . . . . 320 x 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时,如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 7.8.19 Hint、事务类型切换、分片执行计划查询 等管理功能。 3.3. DistSQL 14 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 3.3.3 目标 打破中间件和数据库之间的界限,让开发者像使用数据库一样使用 Apache ShardingSphere,是 DistSQL 的设计目标。 3.3.4 注意事项 DistSQL 只能用于 Sharding0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波
《MySQL 容器化部署实践》 演讲者/王晓波 背景 ■ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库,导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 保 护 机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 CPU最大超卖3倍,通过cpu-period配合cpu-quota一起使用,来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。 限制容器内存,且内存不超卖。通过—memory限制内存,同时结合MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等),最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备,还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
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