overview of what the poster reports on. Title: Pipeline architectures in C++: overloaded pipe operator | std::expected and its monadic operations Brief overview: Functional programming in C++ is the overloaded pipe operator. In this poster I show how to implement a custom pipeline framework that employs std::expected, available since C++23. An overloaded custom pipe operator | will be presented my book about C++ [1][3]. One of the topics was to describe the behavior of the overloaded pipe operator | in std::ranges. I came across Ankur's Satle lecture [4] and decided to expand on this topic –

Best practices for building Kubernetes Operators Patryk WasielewskiAbout me ● DevOps Consultant at Amazon Web Services (AWS) ● 6 years professional experience as DevOps / SRE / Developer ● Cloud-native json-patch/merge-patch support ○ Finalizers ○ Built-in Authz/AuthnControllers https://able8.medium.com/kubernetes-controllers-overview-b6ec086c1fbControllers ● Controller tracks at least one resource type ● necessary changes to make the desire state of the resource (based on manifest) the actual one ● Operator’s fundamental ● Built-in controller examples: ○ ReplicaSert ○ Deployment ○ StatefulSet ○ JobOperators

on Post-Kubernetes 郑伟 ⽯墨⽂档 Background in Shimo Language • Go • Node • Rust Background in Shimo Framework • Gin • Echo • gRPC • … Background in Shimo Platform • All in Kubernetes • Ingress IDL Debug IDL Mock ... API Gateway Framework（Ego） Auth Interceptor Metrics IDL Docs Kubernetes Redis CMP DB CMP Log Interceptor Err Interceptor Metric Interceptor MQ CMP Mongo Debugging • How to debugging service with dependencies? • Use VPN to connect develop kubernetes cluster. • With Kubernetes API server Resolver, we can resolve dependent services. IDL Tool Chain - gRPC Local

Yingzhe Ru(@ruyingzhe), Tencent Liangyu Zhou(@choujimmy), Tencent Implement Kubernetes Runtime Based on Rust-VMM About Us Yingzhe Ru Senior Software Engineer at Tencent Working on TKEStack project in Container and Kubernetes field, promote lots of K8S production practice in Tencent Motivation https://kccncchina2018english.sched.com/event/FuLz/layers-of-isolation-in-kubernetes-tim-allclair-google gle Kubernetes has many layers of isolation, but we will focus on pod-to-pod isolation in this talk, AKA Sandbox Isolation. • Container Escape docker.vh.neargle.com:8888/?command_exec=python3 -c "import

用 Python 给 Kubernetes 写个控制器 主讲人： 张晋涛 个人介绍 Apache APISIX PMC Kubernetes Ingress NGINX maintainer Microsoft MVP 『 K8S 生态周报』发起人和维护者 GitHub：tao12345666333 Mail: zhangjintao@apache.org Agenda Agenda Kubernetes 中请求处理流程 什么是准入控制器 用 Python 实现准入控制器 与其他方案对比 Kubernetes 架构 kube-apiserver Kubernetes 集群的核心组件 处理集群内外的所有请求 Kubernetes 请求处理流程  API Handler 匹配处理链路（ /apis ）  认证 / 授权  Mutating 关操作的代码逻辑或者组件  （静态）准入控制器： Kubernetes 代码中携带，不可动 态调整的  动态准入控制器：利用 Kubernetes 提供的 MutatingAdmissionWebhook 和 ValidatingAdmissionWebhook 扩展点，由用户自行开发 的组件，接收 HTTP 回调。 为什么需要准入控制器  Kubernetes 中一系列复杂的校验 / 事务逻辑

MoonBit 编程语言（WASM 技术） 服务端应用展望 以及对Kubernetes生态的影响 沙渺（MoonBit 语言社区开发者） 本分享包含大量目前尚处在早期开发阶段甚至概念阶段， 尚未获得广泛应用的技术。 仅为前景展望，不推荐用于当前立项开发的实际工程。 敬请注意 内容 • WASM 技术栈现状和 WASM 后端应用的构想 • MoonBit 语言介绍 • MoonBit MoonBit 方案对 WASM 技术栈的作用 • 对 Kubernetes 提出的挑战 分享者 • 沙渺，大连本地独立开发者 • Rust 语言社区早期参与者 The Rust Programming Language（中文纸质版）译者3 • MoonBit 语言社区开发者 官方标准库代码、教程资料编写者 WebAssembly (WASM) WASM 现状 • 1.0 MVP 已稳定（2017）已被 应用于后端的构想初步存在 但具体的挑战非常巨大 Kubernetes + WASM • 方法（1）将 WASM 独立运行时程序看作工作负载 Kubernetes containerd + Linux image 独立运行时 .wasm 独立运行时 .wasm 独立运行时 .wasm 独立运行时 .wasm Kubernetes + WASM • 方法（2）直接将 WASM

华为云边缘云创新Lab 高级工程师 KubeEdge SIG AI Tech Lead 目 录 Edge AI现状与趋势 01 Sedna：边云协同AI框架 02 Sedna-GM：K8S Operator 03 实践案例 04 Edge AI现状与趋势 第一部分 Why Edge AI？ • Cloud中心化的AI计算范式不足以应对端上AI 应用对实时性、准确性和强交互性的需求 Edge: 运行在不同边缘节点的AI算法可以灵活资源 卸载，包括卸载到其他边缘或云端，以提升 整体推理效率。 多边协同推理： 联合多边缘信息提升精度，卸载任务到多边缘提升资源利用率 Sedna-GM： 一个K8S Operator 第三部分 Operator：特定应用扩展K8S API的控制器 •API: The data that describes the operand’s configuration. The API includes: • Programmatic API, which defines the same data schema as the CRD and is implemented using the operator’s programming language, such asGo. • Custom resource (CR), which specifies values for the settings

中的集群信息，生成调度计划（Operator） ● Operator 是作用于一个 Region 的一系列操作 ○ Transfer Leader：将 raft group 的 leader 转让给某个 Peer ○ Add Peer：向 raft group 添加一个副本 ○ Remove Peer：移除 raft group 中的一个副本 ● PD 收到 Region 心跳时，将 Operator 下发 ● 下次心跳时，通过新的状态判断 Operator 是否完成 ● Operator 只是 PD 提供给 tikv 的建议，具体是否被执行以 tikv 为准 调度的策略 ● LeaderBalance ○ 统计不同 Store 上的 Leader 数量 ■ 从 Leader 最多的 Store 上找出一个 Leader Peer，将 leadership 移走 ■ 从 Leader 最少的 TransferLeader, RemovePeer] ● HotRegionBalance ○ 统计一段时间内的 Region 流量排行榜 ○ 统计排行榜 TopN 在 Store 的分布情况 ○ 生成 Operator 使之均衡 调度的难点 ● 难以评判什么样的数据分布情况是最优解 ○ 机器配置不同 ○ CPU、内存、磁盘、网络多种因素相互制约 ○ 用户场景多变 ● 调度所依赖的集群状态不一定是最新的

117 Nacos 性能报告 122 Nacos Naming 大规模测试报告 122 Nacos ⽣态 130 Nacos Spring 生态 130 Nacos Docker & Kubernetes 生态 137 Nacos 服务网格生态 148 Nacos Golang 生态 163 Nacos C# 生态 169 Nacos-Sync 简介 175 Nacos 最佳实践 179 是在过滤后的服务提供者实例里，实施负载均衡策略。Ribbon 内置的几种负载均衡策略功能还是比 较强大的，同时又因为允许用户去扩展，这可以说是⼀种比较好的设计。 基于标签的负载均衡策略可以做到非常灵活，Kubernetes 和 Fabio 都已经将标签运用到了对资源 的过滤中，使用标签几乎可以实现任意比例和权重的服务流量调配。但是标签本身需要单独的存储 以及读写功能，不管是放在注册中心本身或者对接第三方的 的全量数据。Nacos-Sync 是 Nacos 生态组件里的重要⼀环，不仅会承担 Nacos 集群与 Nacos 集群之间的数据同步，也会承担 Nacos 集群与 Eureka、Zookeeper、Kubernetes 及 Consul 之 间的数据同步。 Nacos 架构 < 78 图 9 Nacos 的多数据中心方案 用户扩展性 在框架的设计中，扩展性是⼀个重要的设计原则。Spring、Dubbo、Ribbon

icons in various IT areas such as architecture, cloud services, logos etc. It including AWS, Azure, Kubernetes, C4, product Logos and many others. To explore these libraries: • Browse the Github folders of QA-9702] 25.3.2 Boolean operation and operator [&&, ||, ()] You can use boolean expression, in the test, with : • parenthesis (); • and operator &&; • or operator ||. (See next example, within if test #ffffff DOGU_SMEAGOL(smeagol, Smeagol) #ffffff DOGU_NEXUS(nexus,Nexus) #ffffff } TOOL_K8S(k8s, Kubernetes) #ffffff actor developer developer --> smeagol : "Edit Slides" smeagol -> scm : Push scm -> jenkins