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  • pdf文档 Java 应用系统开发 - ServletContext 和 Web 配置

    应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Java 应用系统开发 ServletContext 和 Web 配置 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 26, 2018 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 学习目标 ServletContext。 2. 了解 Web 应用的配置方法。 3. 掌握 MVC 模式 Web 开发中发挥核心作用的转发,区别转 发与重定向。 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 接下来⋯ Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Web 应用环境对象 将 Web 应用部署到服务器上,启动 Web
    0 码力 | 33 页 | 668.91 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 8 安翔 Python助力物联网项目开发

    层; • 端 即终端,它负责真实世界的 感知和控制,是物联网的最底 层。 典型 IoT 项目剖析 •典型 IoT 项目剖析 – 常用网络结构 共享单车: • 终端设备开发 • 服务端程序开发 智能家居系统: • 终端设备开发 • 网关程序开发 • 服务端程序开发 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 – 技术栈 • 单片机程序开发 • 安防报警 • 照明控制 • 设备管理 •Python + IoT 开发实践 – 终端架构 •Python + IoT 开发实践 – 终端硬件 •Python + IoT 开发实践 – 终端功能 • 数据采集:通过空气温湿度传感器、光照强度传感器、雨滴传感器、 水位传感器,土壤湿度传感器等多种传感器采集当前的环境数据。 • 电量检测:终端设备采用电池供电,通过ADC接口采集当前电池的剩 入侵检测:通过人体红外传感器检测入侵信号。 • 数据显示:通过SPI接口驱动液晶屏,显示终端设备的关键数据与运 行状态。 •Python + IoT 开发实践 – 网关架构 •Python + IoT 开发实践 – 网关硬件 •Python + IoT 开发实践 – 网关功能 • 终端通信:网关通过LoRa模块与终端设备通信,包括数据监听、接收、 缓存、解析和发送。 • 后端通信:网关通过WIFI、有线、移动网络等方式,采用MQTT、
    0 码力 | 22 页 | 5.00 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    世界是复杂关系的总和”—— 一张典型的知识图谱 电话 / 同通讯录 / 绑定同账户 /... Mac 地址 /IP 地址 /wifi... 亲属 / 同事 / 一致行动 人 / 担保同地址 / 同设备登 陆 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 董监高 / 就职 / 实际控制人 拥有 / 抵押 / 质 押 股权 / 大额转账 / 频繁转 账 /... 拥有 拥有 持有 登录 / 连接 已购买 / 意向购 买 / 潜在购买 /... 个人 客户 账户 机构 客户 资产 合约 员工 手机号 设备 商品 商品 查询 / 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 Atlas 图平台,实现无代码图分析 - Query 性能分析模块,启发式提示优化 - 内置多种分析函数,面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性 - 多副本管理保证数据服务高可用 - 在线备份提供容灾保障 高速 易用 可靠 Why Rust ? Performance • Blazingly fast and memory-efficient • No runtime or garbage
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022年美团技术年货 合辑

    95%,还有压 榨空间,而 16 核 CPU 利用率已经超过了 1500%,几乎满负荷运转。我们推测整个 线上服务的“瓶颈”可能在 CPU,而图片预处理会使用大量 CPU 资源。 表 9 服务器资源配置 算法 < 33 3.2.1 DALI 预处理 为了解决 CPU 预处理带来的“瓶颈”,我们采用了 NVIDIA 的 DALI 库,将预处理 直接放到 GPU 中运算。该库可以在 GPU 上对二进制图片进行解码和预处理,极大 (4)研发人员易于上手,同时提供充足的可扩展性。 从研发效率的角度来说,自建图神经网络框架的目的是减少建模中的重复工作,让研 发人员的精力集中在业务本身的特性上。因此,一个“好用”的图神经网络框架应当 易于上手,通过简单地配置即能完成多数任务。在此基础上,对于一些特殊的建模需 求,也能提供适当的支持。 1.2 美团的解决方案 美团搜索与 NLP 团队在搜索、推荐、广告、配送等业务的长期落地实践中,总结实 践经验,自主设计研发了图神经网络框架 践经验,自主设计研发了图神经网络框架 Tulong 以及配套的图学习平台,较好地解 决了上述问题。 ● 首先,我们对当前流行的图神经网络模型进行了细粒度的剖析,归纳总结出了 一系列子操作,实现了一套通用的模型框架。简单修改配置即可实现许多现有 的图神经网络模型。 ● 针对基于子图采样的训练方式,我们开发了图计算库“MTGraph”,大幅优化 了图数据的内存占用和子图采样速度。单机环境下,相较于 DGL 训练速度提
    0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go Web编程

    WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 3 1.Go环境配置 1.1. Go安装 1.2. GOPATH 与工作空间 1.3. Go 命令 1.4. Go开发工具 1.5. 小结 2.Go语言基础 2.1. 你好,Go 2.2. Go基础 2.3. 11.4 小结 12.部署与维护 12.1 应用日志 12.2 网站错误处理 12.3 应用部署 12.4 备份和恢复 12.5 小结 13.如何设计一个Web框架 13.1 项目规划 13.2 自定义路由器设计 13.3 controller设计 13.4 日志和配置设计 13.5 实现博客的增删改 13.6 小结 14.扩展Web框架 14.1 静态文件支持 14.2 Session支持 Session支持 14.3 表单支持 14.4 用户认证 14.5 多语言支持 14.6 pprof支持 14.7 小结 附录A 参考资料 5 1 GO环境配置 1 GO环境配置 欢迎来到Go的世界,让我们开始探索吧! Go是一种新的语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点: 它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。 Go为软件构造提供了
    0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 Hyperledger Fabric 1.4 中文文档

    Password management Leveraging native SSH config files fab 选项和参数 基本应用 直接执行远程命令 命令行参数 Per-task arguments 配置文件 Fabfile 文件的结构和使用 指定 fabfile 引用 Fabric 定义任务并导入 callable 任务 与远程程序集成 合并 stdout 和 stderr 伪终端 两者结合 中。然后这个 hello 函数就可以用 fab 工具(随 Fabric 一并安装的命令)来执 行了,输出的结果会是这样: $ fab hello Hello world! Done. 以上就是配置文件的全部。它基于 Fabric 实现了一个(极其)简单的构建工 具,简单到甚至不用导入任何 Fabric API。 注解 fab 工具所做的只是导入 fabfile 并执行了相应一个或多个的函数,这里并没 open_shell 也只在本地捕获。 True:所有函数都可以向远程发送终止命令。 1.6 新版功能. rcfile Default: $HOME/.fabricrc 加载用户本地 Fabric 配置文件的位置。 参见 --config、fab 选项和参数 reject_unknown_hosts Default: False 设置为 True 时,SSH 层在连接到用户 know-hosts
    0 码力 | 145 页 | 161.53 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Flask入门教程

    ls、cat、nano、ssh 等,这些命令我们在后面会用到。 使用 Git Git 是一个流行的版本控制工具,我们可以用它来记录程序源码和文件的变动情 况,或是在编程时进行多人协作,你可以把它看做一个优雅的代码变动备份工具。 如果你还不熟悉 Git 也没关系,可以先按照书中的命令去做,有时间再去了解原 理。现在要做的第一件事就是在你的电脑上安装 Git (可以执行 git --help 命 令检查是否已 nano 创建,这部分操作你也可以使用编辑器来完成。 将程序托管到 GitHub(可选) 这一步是可选的,将程序托管到 GitHub、GitLab 或是 BitBucket 等平台上,可以更 方便的备份、协作和部署。这些托管平台作为 Git 服务器,你可以为本地仓库创建 远程仓库。 首先要注册一个 GitHub 账户,点击访问注册页面,根据指示完成注册流程。登录 备用。 设置 SSH 密钥 章:数据库 35 为了设置 Flask、扩展或是我们程序本身的一些行为,我们需要设置和定义一些配 置变量。Flask 提供了一个统一的接口来写入和获取这些配置变 量: Flask.config 字典。配置变量的名称必须使用大写,写入配置的语句一般 会放到扩展类实例化语句之前。 下面写入了一个 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 变量来告诉 SQLAlchemy 数据库连
    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 10 WEB攻击与防护技术 徐震 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    被篡改的大陆网站数量明显上升,总数达到28367个, 比去年全年增加近16% 1.3. 相关政策、法规(1) n PCI DSS 美国,2008年PCI法案通过之后,要求提供信 用卡网上支付超过一定营业额的企业,都需要 配置Web应用防火墙或进行代码级应用安全加 固。 1.4. 相关政策、法规(2) n 胡锦涛总书记重要指示 q “把握信息化发展的方向、维护国家在网络空间的安全和利益成 为信息时代的重大战略课题。” 跨站类(隔山打牛) q 跨站脚本 q 跨站请求伪造 n 资源消耗类(吸星大法) q 分布式拒绝服务 n 篡改仿冒类(瞒天过海) q 认证和会话管理失效 q 隐藏变量篡改 n 配置管理类(家法不严) q 不安全的数据存储 q 信息泄露和不正确的参数处理 应用安全问题根源 防火墙/IPS OS Web服务器 应用服务器 防火墙\IPS 数据库系统 遗留系统 SQL注入的产生 q 动态字符串构建 n 不正确的处理转义字符 n 不正确的处理类型 n 不正确的处理联合查询 n 不正确的处理错误 n 不正确的处理多次提交 q 不安全的数据库配置 n 默认预先安装的用户 n 以root、SYSTEM 或者Administrator权限系统用户来运行 n 默认允许很多系统函数(如xp_cmdshell, OPENROWSET 等)
    0 码力 | 114 页 | 3.65 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 FISCO BCOS 3.0.0-rc2 中文文档

    支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构,区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型(非UTXO) 运维建链工具 提供企业级联盟链部署工具 可视化数据展现 区块链浏览器 可视化节点管理 基于WeBASE,提供节点管理器 动态管理节点 支持动态新增、剔除、变更节点 动态更改配置 支持动态变更系统配置 数据备份与恢复 提供数据导出与恢复服务组件 监控统计 输出统计日志,提供监控工具 监管审计 基于WeBASE,提供监管审计入口 架构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能 nsible-for-fisco-bcos]:本项目由为区块链开源项 目 FISCO-BCOS 提供了自动化生成企业级配置文件的 ansible playbook。 2 群组 3 机构 6 节点的环境,可以在 30 秒内(除下载时间)生成配置, 极大简化了部署难度,避免了手工配置容易发生的错误。 版本信息 标签:版本特性 Release Note FISCO BCOS 2.x 新特性 群组架构
    0 码力 | 2569 页 | 166.06 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构,区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型(非UTXO) 运维建链工具 提供企业级联盟链部署工具 可视化数据展现 区块链浏览器 可视化节点管理 基于WeBASE,提供节点管理器 动态管理节点 支持动态新增、剔除、变更节点 动态更改配置 支持动态变更系统配置 数据备份与恢复 提供数据导出与恢复服务组件 监控统计 输出统计日志,提供监控工具 监管审计 基于WeBASE,提供监管审计入口 架构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能 nsible-for-fisco-bcos]:本项目由为区块链开源项 目 FISCO-BCOS 提供了自动化生成企业级配置文件的 ansible playbook。 2 群组 3 机构 6 节点的环境,可以在 30 秒内(除下载时间)生成配置, 极大简化了部署难度,避免了手工配置容易发生的错误。 版本信息 标签:版本特性 Release Note 重要 相关软件和环境版本说明!请查看 [https://fisco-bcos-
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
    3
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