使⽤Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb使⽤Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking 个⼈介绍 GitHub： https://github.com/wu-sheng Personal Homepage： https://wu-sheng � ��������������������������� � ���������������������������������������������������������� ���� 理论与原理 理论基础：Google Dapper Paper 鹰眼 != Dapper It is just an implementation 绝⼤多数的追踪系统， 并不使⽤这种编号⽅式 探针⼯作原理0 码力 | 22 页 | 2.85 MB | 1 年前3- 3 在AWS部署与发布你面向全球的Python Serverless应用 谢洪恩0 码力 | 53 页 | 24.15 MB | 1 年前3
- 基于open-falcon的平安云监控基于open-falcon的 平安云监控 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 团队介绍 Ø 平安云IAAS团队 Ø 负责平安集团IAAS平台建设 Ø 为平安集团内部其他子公司服务 Ø 打造对外的金融云服务 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø 打造用户自助服务的监控平台 Ø 适应内部的三级网络架构 背景 云管区 公共服务区 可用区 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 系统定位 Ø 保证基础监控，提供监控通道 Ø 要求高可用、高可扩展 Ø 分离用户、平台管理员 角色 Ø 建设用户自助平台（看性能、配告警、收告警） 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 Ø 兼顾通用的和个性的监控要求 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus是什么 Ø 是平安云监控系统 Ø 希腊神话里的百眼巨人 Ø 基平open-falcon开发的平安云监控系统 Ø 是一个Go语言实现的项目 目录 Ø0 码力 | 30 页 | 10.40 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门：RAII 内存管理com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题： wrap 调度，共享内存， barrier 9.并行算法实战： reduce ， scan ，矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键：稀疏数据结构 11.物理仿真实战：邻居搜索表实现 pbf pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践：从 primitive 说起 13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求： 64 位（ 32 位时代过去了） 至少 2 核 4 线程（并行课…） 英伟达家显卡（ GPU 专题） 软件要求： Visual Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业）0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前3- C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌（ @archibate ） 课件 & 源码： https://github.com/parallel101/course 往期录播： https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 如果是一个类，则文件名应和类名相同，方便查找 （ Animal.cpp ）。 • 头文件中包含函数和类的声明，源文件则包含他们的实现。 七、只有头文件，没有源文件的情况 • 有时我们会直接把实现直接写在头文件里，这时可以没有与之对 应的源文件，只有一个头文件。 • 注意：在头文件里直接实现函数时，要加 static 或 inline 关键 字。 八、每新增一个功能模块，需要创建两个文件 • 添加一个新功能模块 Carer 1/lib/cmake/Qt5” 设置。 举例， Windows 系统， Qt5 • 例如我把 Qt5 安装到了 D:/Qt5.12.1 。 • 首先找到他里面的 Qt5Config.cmake 文件所在位置（可以用文件管理器的“搜索”功能）。 • 假如你找到该文件的位置是 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5/Qt5Config.cmake ，那 么请你设置变量 Qt5_DIR 为0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前3
- Golang大规模云原生应用管理实践Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋（炎寻） 关于我 • 毕业于中国科学技术大学，定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 Custom controller Network plugins Storage plugins 统筹规划， 降低成本 自动化运维， 提升稳定性 非业务逻辑剥离， 提升交付效率 Golang与云原生生态（CNCF） 项目数占比: 214/1512（14.2%） Github star数占比:1265737 / 2458072（51.5%）市值占比: $8.08T/$19.46T(41.5%) https://landscape.cncf.io/format=card-mode& fullscreen=yes&grouping=no&language=Go 截止 2020.11.15 插入：策略（Policy）与机制（Mechanism） 策略是做事的一组概念和计 划，关注要做什么事 “what” 机制是获取结果的过程， 方法和系统，关注如何做事 “how” • 员工进入公司需要验证是一个策略，人脸识别是机制；0 码力 | 23 页 | 7.70 MB | 1 年前3
- 08 Pipenv和Python包管理 明希Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁？ • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python，前测试，现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪，是我！ 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题： • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用？ 它的依赖管理有什么问题？ 碰到这些问题，该怎么办？ 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境，与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范，基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖0 码力 | 24 页 | 1.24 MB | 1 年前3
- 如何使用 docker 部署一个 beego 项目docker 部署一个 beego 项目 作者：xhaoxiong 原文链接：https://ld246.com/article/1526210600840 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)
理解 Docker
Docker 帮助你为应用程序创建一个单独的可部署单元。这个单元，也被称为容器，包含该应用 所有必需的资源打包成一个单元将确保无论应用程序部署到哪里都有完全相同的环境。这也有助于维 一个完全相同的开发和生产配置，这在以前是很难追踪的。
一旦开始，容器的创建和部署将自动完成。它消除了一大类问题。这些问题主要是由于文件没有 步或者开发和生产环境之间的差异导致的。Docker 帮助解决了这些问题。
相比于虚拟机的优势
容器提供了与虚拟机相似的资源分 vi Dockerfile (一 将Dockerfile放入所对应需要部署的文件夹中以便于将对应的文件加入到docker中)
0 码力 | 5 页 | 269.19 KB | 1 年前3 1.每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进 张平 AfterShip 高级 SRE 关于 AfterShip 拥抱云原生和开源系统 目 录 监控架构概览 01 如何监控 Go 应用？ 02 Metrics 系统架构演进 03 Why VictoriaMetrics so good？ 04 总结与展望 05 监控架构概览 第一部分 监控系统架构概览 -- 数据源 监控系统架构概览 -- -- 告警配置 监控系统架构概览 -- 告警通道 如何监控 Go 应用？ 第二部分 基于 Prometheus Go 应用监控接入流程 确定指标 为应用埋点 部署应用 配置服务发现 监控展示 指标类型 ● Go 运行时指标 ○ Goroutine 数量 ● 应用层指标 ○ infra_http_request_total ● 业务指标 ○ 总 Tracking 查询量 ○ 2023 年底架构 VictoriaMetrics 架构 VMStorage VMSelect VMInsert Why VictoriaMetrics so good？ 第四部分 极致的设计与优化 ● 根据容器可用的 CPU 数量计算协程数量 ● 区分 IO 协程和计算协程，同时提供了协程优先级策略 ● 使用 ZSTD 压缩传输内容，降低磁盘性能要求 ● 根据可用物理内存限制对象的总量，避免0 码力 | 42 页 | 2.32 MB | 1 年前3 JAVA 应用与开发 - 集合与映射JAVA 应用与开发 集合与映射 让我们愉快的 Coding 起来吧... ��� �������������� November 4, 2019 ���� �����List����Set�����Map�的������� ���������� ������iterator��Enumeration ��������� API ������的������������ 1 28 ArrayListEnSureCapacitySample.java 10 28 Vector � java.util.Vector ���� List ������的������的�� ��� O 与 ArrayList 的差别 Vector 是同步（线程安全）的，运行效率要低一些，主要用在在多 线程环境中，而 ArrayList 是不同步的，适合在单线程环境中使用。 �������� List 1008 Name: Alice Age:25 21 28 Comparable �� O 对上述程序的几点说明 1. 用户在重写 compareTo() 方法以定制比较逻辑时，需要确保其 与等价性判断方法 equals() 保持一致，即确保条件 “(x.compareTo(y) == 0) == (x.equals(y))”永远成立，否则逻 辑上不合理。所以上例同时重写了 equals()0 码力 | 66 页 | 713.79 KB | 1 年前3
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