很显然，这样的实现并不优雅，并且从概念上来说"面积"是"形状"的一个属性，它是属于这个特定的形状的，就像长 方形的长和宽一样。 基于上面的原因所以就有了method的概念，method是附属在一个给定的类型上的，他的语法和函数的声明语法几乎 一样，只是在func后面增加了一个receiver(也就是method所依从的主体)。 用上面提到的形状的例子来说，method area() 是依赖于某个形状(比如说Rectangle)来发生作用 WebSocket原理 WebSocket原理 WebSocket的协议颇为简单，在第一次handshake通过以后，连接便建立成功，其后的通讯数据都是以”\x00″开头， 以”\xFF”结尾。在客户端，这个是透明的，WebSocket组件会自动将原始数据“掐头去尾”。 浏览器发出WebSocket连接请求，然后服务器发出回应，然后连接建立成功，这个过程通常称为“握手” (handshaking)。请看下面的请求和反馈信息： 安全检测：应用程序控制器调用之前，HTTP请求和任一用户提交的数据将被过滤。 5. 控制器装载模型、核心库、辅助函数，以及任何处理特定请求所需的其它资源，控制器主要负责处理业务逻 辑。 6. 输出视图层中渲染好的即将发送到Web浏览器中的内容。如果开启缓存，视图首先被缓存，将用于以后的常规 请求。 目录结构 目录结构 根据上面的应用程序流程设计，博客的目录结构设计如下： |——main

同一道菜不同的师傅很 可能做出两种完全不同的样子。这就需要模型既能够聚焦局部细粒度特征，又能够融 合全局信息进行判别。为了解决这个问题，我们提出了一种堆叠式全局 - 局部注意力 网络，同时捕捉形状纹理线索和局部的食材差异，对菜品识别效果有显著提升，相关 成果发表在 ACM MM 国际会议上（ISIA Food-500: A Dataset for Large-Scale Food Recognition 现的方法。在这个最终学到的模型中，只需要输入用户的表征，就可以知道这个用户 会喜欢什么样的物品。 336 > 2022年美团技术年货 图 12 图 13 很显然，这种方法对于提升推荐系统的可解释性、透明性以及稳定性都会一定的好 处，我们也和很多的方法进行了对比，可以看到，它都有比较明显的性能提升。 算法 < 337 关于 OOD 泛化和稳定学习的一些思考 OOD 问题是机器学习中一个非常基本的问题，之前做的基本上都是基于 实现，PEG 部分的简化代码如下。其中输入 feat_token 为形状为 的张量， 为 batch， 为 token 个数， 为编码维度（同图 5 中 ）。将 feat_token 转化为 的张量 cnn_feat 后，经过深度可分离卷积（PEG）运算，生成和输入 feat_token 相同形状的张量，即条件式的位置编码。 class PEG(nn.Module):

@enduml PlantUML 语言参考指引 (1.2021.2) 11 / 397 1.15 改变备注框的形状 [hnote 和 rnote] 1 时序图 1.15 改变备注框的形状 [hnote 和 rnote] 你可以使用 hnote 和 rnote 这两个关键字来修改备注框的形状： • hnote 代表六边形（hexagonal）的备注框； • rnote 代表正方形（rectangle）的备注框。 -> Alice : hello Alice -> Bob : ok @enduml [参见 QA-2794] 1.38.3 style strictuml 为了符合严格 UML 的标准（线头的形状必须是三角形，而不能是箭头形），你可以使用： • skinparam style strictuml @startuml skinparam style strictuml Bob -> Alice / 397 2.3 改变角色的样式 2 用例图 2.3 改变角色的样式 可以将角色的样式从默认的火柴人改成： • 用户头像样式：skinparam actorStyle awesome • 透明人样式：skinparam actorStyle hollow 2.3.1 火柴人 默认 @startuml :User: --> (Use) "Main Admin" as Admin "Use

2 声明参与者 如果使用关键字 participant 来声明参与者，就可以对该参与者进行更多的控制。 声明的顺序将是（默认的）显示顺序。 使用这些其他的关键字来声明参与者，将改变参与者的表示形状。 • actor（角色） • boundary（边界） • control（控制） • entity（实体） • database（数据库） • collections（集合） • queue（队列） @enduml PlantUML 语言参考指引 (1.2023.11) 13 / 538 1.16 改变备注框的形状 [hnote 和 rnote] 1 序列图 1.16 改变备注框的形状 [hnote 和 rnote] 你可以使用 hnote 和 rnote 这两个关键字来修改备注框的形状： • hnote 代表六边形（hexagonal）的备注框； • rnote 代表正方形（rectangle）的备注框。 -> Alice : hello Alice -> Bob : ok @enduml [参见 QA-2794] 1.39.3 style strictuml 为了符合严格 UML 的标准（线头的形状必须是三角形，而不能是箭头形），你可以使用： • skinparam style strictuml @startuml skinparam style strictuml Bob -> Alice

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous 68 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous 68 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.6.15 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。