少降级点，降级是如 何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略略配置，没有预案制定管理理能⼒力力 业务保障平台建设之路路 业务保障平台建设之路路 服务管理理 策略略管理理 预案制定 线上演练 • 降级服务统⼀一注册管理理，通过降 级服务质量量数据从整体反映各应 ⽤用的降级点和可⽤用性保障措施 • 降级策略略集中管理理，通过参数 化、配置化、脚本化⽅方式实现线 上策略略的灵活调整 Application SDK 熔断 降级 流控 隔离 实时策略略推送 数据采集 应⽤用管理理 策略略管理理 流控管理理 预案管理理 指标管理理 监控告警 数据⼤大盘 脚本开发 ETCD管理理 故障演练 业务保障管理理后台 应⽤用JVM进程 故障动态注⼊入 Attach 故障注⼊入 指标聚合查询 熔断降级计算（Flink） ⽇日志中⼼心 KAFKA 数据采集、计算、存储 指标（HBase） 所有⾮非核⼼心服务降级 • 预案编排 • 根据链路路关系、同等级优先级进⾏行行预案编排， 形成降级执⾏行行链路路 • 线上实时预案测试、演练，演练数据回溯 业务不不断迭代，持续引⼊入新依赖，系统是否稳定可靠？ 预案是否依然持续有效？ 如何才能持续保障系统的⾼高可⽤用性？ 故障演练 • 对预案进⾏行行有效性、合理理性验证 • 通过破坏性测试，发现系统的潜在故障，及时修正，并做好降级预防措施 • 参

性等分布式系统指标影 响整个分布式系统的运行。历史上，这个系统在阿里也触发过大故障，经历过数次血与火的考验。 在阿里数次架构升级中，Nacos 都做了大量的功能迭代，用来支持阿里的异地多活，容灾演练，容 器化，Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上，各项指标已经及其先进，稳定，为服务 好全球开发者，Nacos 经过数十名工程师持续努力，以开源形式和大家见面，相信 Nacos 服务端主动关闭连接，客户端实时感知  防抖： ○ 网络短暂不可用: 客户端需要能接受短暂网络抖动，需要⼀定重试机制，防止集群抖动，超过 阈值后需要自动切换 server，但要防止请求风暴。  断网演练：断网场景下，以合理的频率进行重试，断网结束时可以快速重连恢复。 49 > Nacos 架构 5. 安全性 支持基础的鉴权，数据加密能力。 6. 低成本多语⾔实现 在客户端层面要尽可能多的支持多语言，至少要支持⼀个 待同步的业务服务列表服务增加的告警 待同步的业务服务列表服务删除的告警 业务服务同步完毕告警: 业务服务同步完毕的告警 223 > Nacos 最佳实践 Nacos Eureka Sync 升级演练 1、7 月某天晚上 10 点开始， FAT 环境进行演练，通过自动化运维工具 Ansible 两次执行⼀键升 级和回滚均没问题。 2、晚上 11 点 30 开始，执行灾难性操作，观察智能恢复状况， 9 台 Nacos Eureka

P999均至 少下降80%，并且在一次线上专线故障期间，账号读服务对外的可用性并没有受影响，避免了更大范围 的损失。 总结 总结 服务的高可用需要持续性的投入与维护，比如我们会每月做一次容灾演练。高可用也不止体现在某一两个 重点项目上，更多的体现在每个业务开发同学的日常工作里。任何一个小Bug都可能引起一次大的故障， 让你前期所有的努力都付之东流，因此我们的每一行代码，每一个方案，每一次线上改动都应该是仔细推 特性来保证数据最终是可以同步到其他系统中。 第三是我们一直在花精力解决的事情，就是保障集群高可用，主要从三个方面来入手，事前较多的是做全 链路压测评，估峰值容量；周期性的集群健康性检查；随机故障演练（服务、机器、组件）。事中做异常 报警（性能、业务指标、可用性）；快速的故障定位（单机故障、集群故障、IDC故障、组件异常、服务 异常）；故障前后的系统变更收集。事后重点做系统回滚；扩容、限流、熔断、降级；核武器兜底。 用依赖时都会检 查一下是否到达信号量的限制值，如达到，则拒绝。 5. 故障恢复要快之快速发现 5. 故障恢复要快之快速发现 发现分为事前发现、事中发现和事后发现。事前发现的主要手段是压测和故障演练；事中发现的主要手段 是监控报警；事后发现的主要手段是数据分析。 5.1 全链路线上压测 5.1 全链路线上压测 你的系统是否适合全链路线上压测呢?一般来说，全链路压测适用于以下场景： ①

�� ��! 3.�� ��! 4.�� ��! 5.�� ��� ��! 6.�� ���! 1.�� ��! 链路级流量隔离 • 全链路灰度发布 • 全链路压测 • 全链路故障演练 服务治理实践(6)-星耀段t+ 异地容灾 扩展 回顾：服务治理系统的三项必备能力 % 标准化 & 易用性 3 高性能 降u服务间协作成本 提高服务开发效率

客户端 北京 50% 合肥 50% 广州 50% 1 1 2 冗余机器与其他系统复用，弹性伸缩 配套系统支撑 测试场景覆盖 灰度发布上线 机房流量调度 监控覆盖 故障模拟演练 数据恢复 配置平台 服务化平台 日常运维 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 可用性 机房内故障

没遇到过的问题，很难意识到对应的操作手段 自动化 经验 识别 花很多时间，去排查线上问题，这是一个认知问题 为什么恢复慢？-- 错误手册 自动化 经验 识别 1. 将认知总结为文档 2. 故障演练 为什么恢复慢？-- 错误手册 自动化 经验 识别 • 自己写文档，代码和文档不一致 • 有错误码找不到代码对应地方 • 有错误码不知道是哪个版本的代码 • 错误码在代码里还有没有使用，错误码越变越多，

生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 运营侧应用 • 提供搜索、权限、审批解决方案，保证扩展性 规模化阶段：可用性建设 研发高压线、月度Case复盘、CaseStudy 故障演练 规避能力 解决能力 线上故障处理SOP 上线规范、扩容流程、重构流程、CR流程 周巡检/日巡检制度 诊断能力 预防能力 流程建设 系统建设 故障管理平台 应急管理平台 四层监控体系、业务大盘、APP大盘

再赘述了，相信一定能够顺利安装 cmake。 三，初试 cmake – cmake 的 helloworld Hello world ，世界 你好 本节选择了一个最简单的例子 Helloworld 来演练一下 cmake 的完整构建过程，本节并不 会深入的探讨 cmake，仅仅展示一个简单的例子，并加以粗略的解释。我们选择了 Everest Linux 作为基本开发平台，因为这个只有一张 CD 的发行版本，包含了

他区块链底层项目，希望本文对你有所帮助。 整体架构 架构模型：一体两翼多引擎 群组架构：支持链内动态扩展多群组 FISCO BCOS 2.0原理解析篇1： 群组架构的设计 FISCO BCOS 2.0使用教程篇1： 群组架构实操演练 分布式存储：支持海量数据存储 FISCO BCOS 2.0原理解析篇2： 分布式存储架构设计 FISCO BCOS 2.0使用教程： 分布式存储体验 并行计算：支持块内交易并行执行 区块链性能腾飞：基于DAG的并行交易执行引擎 下篇预告：群组架构的使用教程 下一篇文章，我会以搭建群组区块链为例，向大家提供群组架构的实操课 程，敬请持续锁定FISCO BCOS开源社区。 FISCO BCOS 2.0使用教程篇1： 群组 架构实操演练 作者：陈宇杰｜FISCO BCOS 核心开发者 如果说，上篇是带你潜入团队的大脑，看清群组架构诞生的由来和架构设计 （还没看的伙伴可以点标题直接进入：群组架构的设计 [https://mp.weixin e99ede91c6f3ddcd7f438821f&token=7058 51025&lang=zh_CN#rd]：使企业间建立多方协作的商业关系像拉群聊天一样简 便。 使用教程 群组架构实操演练 [https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzA3MTI5Njg4Mw==&mid=2247485337&idx=1&sn=622e88b631ae1bfe5789b2fe21576779&chks

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