层基于交互的 BERT 相关性模型在线上稳定高 效运行，保证可以支持数百个商户和 Query 间的相关性计算。 算法 < 167 3.3.1 相关性模型计算流程性能优化 图 8 相关性模型线上计算流程图 点评搜索相关性模型的线上计算流程如图 8 所示，通过缓存机制及 TF-Serving 模型 预测加速来优化模型实时计算的性能。 为有效利用计算资源，模型线上部署引入缓存机制，将高频 Query NMT（Nature Machine Translation）和 MT-BERT 协 同训练的方法，达到同时提高数据质量和模型质量的效果，整体系统的框架图如下： 图 9 NMT-BERT 协同训练流程图 整个协同训练的流程是： ● Step1 BERT 判别模型产出 NMT 训练数据： 将经过离线挖掘平行语料 Fine-Tuning 后的 MT-BERT 模型在全量待预测数据上预测，设置一定阈值 表中找到对应的词，从而为 MLM 任务设定预测目标），使得模型可以在少量样本的 条件下在下游任务中使用。 算法 < 357 图 3 Prompt Learning 方法完成情感分析任务的流程图 以图 3 展示的电商评价情感分析任务 EPRSTMT 为例。给定文本“这个电影真不错， 值得第二次观看 !”，传统的文本分类则是在 CLS 部分的 Embedding 接上分类器， 并映射到

Pod 2 Pod 3 Pod 4 AMP Namespace amp-director amp-controllers … 1 2 3 4 5 6 Internet 流程图：创建 流程图：运⾏ Live Update 模式原理 开启实时更新（Live Update）模式时，当你在⼯程根 ⽬录放置 .devcontainer ⽬录时，Amphitheatre 终端软 件会识别

了，就会开始对main包中的包级常量和变量进行初始化，然后执行main包中的init函数（如果存在的话），最后执 行main函数。下图详细地解释了整个执行过程： 图2.6 main函数引入包初始化流程图 import import 我们在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件，而我们经常看到的方式参考如下： import( "fmt" ) 然后我们代码里面可以通过如下的方式调用 的信息 Conn：用户的每次请求链接 Handler：处理请求和生成返回信息的处理逻辑 分析http包运行机制 分析http包运行机制 如下图所示，是Go实现Web服务的工作模式的流程图 图3.9 http包执行流程 1. 创建Listen Socket, 监听指定的端口, 等待客户端请求到来。 2. Listen Socket接受客户端的请求, 得到Client Socket 通过它可以使函数调用模式网络化。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布 式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC工作原理 RPC工作原理 图8.8 RPC工作流程图 运行时,一次客户机对服务器的RPC调用,其内部操作大致有如下十步： 1.调用客户端句柄；执行传送参数 2.调用本地系统内核发送网络消息 3.消息传送到远程主机 4.服务器句柄得到消息并取得参数

本成员有源的路径， iformat（输⼊），oformat（输出），所有的数据流，格式分类，时 间参数，包seek相关，metadata，chunk，对应对的属性等等。 FFmpeg KS数据流程图 原始视频 原始⾳频 AVFrame AVFrame AVFrame 字幕 附件其他 数据 AVPacket 编码 AVPacket AVPacket AVPacket 组装 直接组包

椭圆曲线可使用更少的运算位数来达成与RSA相等的 安全性 • 椭圆曲线与RSA的安全性都依赖于离散对数问题的复 杂程度 • 离散对数问题：已知数A，B，且A = B^n，求数 n SM2 加解密算法：流程图 Flowchart of SM2 Encrypt and Decrypt Algorithm Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China SM3 Introduction

以及并发线索中控制的分叉 ���� 并发线索代表了可 以被组织中不同对象或人员并发执行的活动 并发常常从聚集中衍生 聚集中每个对象具 有自己的控制线索 并发活动可以同时或以任何次序运行 活动图与传统的流程图很相似 除了它不但允许顺序控制 而且允许并发控制 非常大的区别 � 活动图 活动图 活动图 活动图� 活动图 ���������������� 是活动视图 �������������� 的标记形式

给生产者。 • 2：参考配置案例将配置文件配好。启动接收端和发送端进行收发消息。 假定链外系统1是消息发送者，链外系统2是消息接收者。链外系统2宣称监听topic T1的消息，topic认证 流程图如下： • 1：链外系统2连接Node2,宣称监听T1,Node2将T1加入到topic列表，并将seq加1。同时每5秒同 步seq到其他节点。 • 2：Node1收 到seq之 后 ， 对 比 应，在确保网络中超过半数节点已接收到数据后，再将区块数据写入底层存储中，此时区块数据状态 已经进入已提交（committed）状态。此后Leader节点再通过Sync模块向其他Follower节点广播该区块数 据，区块复制及提交的流程图如下图所示： 其中RaftSealer验证是否当前是否能打包交易的验证条件包括：(1) 是否为Leader；(2) 是否存在尚未完成 同步的peer； (3) uncommitBlock字段是否为空，只有三个条件均符合才允许打包。 权限 信息从权限表中查询获取）。若检查有权限，则执行写操作，交易正常执行；若检查无权限，则拒绝写 操作，返回无权限信息。如果判断操作方式为读操作，则不检查权限信息，正常执行读操作，返回查询 数据。流程图如下。 权 权 权限 限 限控 控 控制 制 制工 工 工具 具 具 FISCO BCOS的分布式存储权限控制有如下使用方式： • 针对普通用户，通过控制台命令使用权限功能，具体参考权限控制使用手册。

SecurityManager，但重要的是要认识到，当你正与一个 Subject 进行交互时，实质上 是幕后的 SecurityManager 处理所有繁重的 Subject 安全操作。这反映在上面的基本流程图。  Realms：Realms 担当 Shiro 和你的应用程序的安全数据之间的“桥梁”或“连接器”。当它实际上与安全相 关的数据如用来执行身份验证（登录）及授权（访问控制）的用户帐户交互时，Shiro

给生产者。 • 2：参考配置案例将配置文件配好。启动接收端和发送端进行收发消息。 假定链外系统1是消息发送者，链外系统2是消息接收者。链外系统2宣称监听topic T1的消息，topic认证 流程图如下： • 1：链外系统2连接Node2,宣称监听T1,Node2将T1加入到topic列表，并将seq加1。同时每5秒同 步seq到其他节点。 • 2：Node1收 到seq之 后 ， 对 比 应，在确保网络中超过半数节点已接收到数据后，再将区块数据写入底层存储中，此时区块数据状态 已经进入已提交（committed）状态。此后Leader节点再通过Sync模块向其他Follower节点广播该区块数 据，区块复制及提交的流程图如下图所示： 其中RaftSealer验证是否当前是否能打包交易的验证条件包括：(1) 是否为Leader；(2) 是否存在尚未完成 同步的peer； (3) uncommitBlock字段是否为空，只有三个条件均符合才允许打包。 权限 信息从权限表中查询获取）。若检查有权限，则执行写操作，交易正常执行；若检查无权限，则拒绝写 操作，返回无权限信息。如果判断操作方式为读操作，则不检查权限信息，正常执行读操作，返回查询 数据。流程图如下。 权 权 权限 限 限控 控 控制 制 制工 工 工具 具 具 FISCO BCOS的分布式存储权限控制有如下使用方式： • 针对普通用户，通过控制台命令使用权限功能，具体参考权限控制使用手册。

给生产者。 • 2：参考配置案例将配置文件配好。启动接收端和发送端进行收发消息。 假定链外系统1是消息发送者，链外系统2是消息接收者。链外系统2宣称监听topic T1的消息，topic认证 流程图如下： • 1：链外系统2连接Node2,宣称监听T1,Node2将T1加入到topic列表，并将seq加1。同时每5秒同 步seq到其他节点。 • 2：Node1收 到seq之 后 ， 对 比 应，在确保网络中超过半数节点已接收到数据后，再将区块数据写入底层存储中，此时区块数据状态 已经进入已提交（committed）状态。此后Leader节点再通过Sync模块向其他Follower节点广播该区块数 据，区块复制及提交的流程图如下图所示： 其中RaftSealer验证是否当前是否能打包交易的验证条件包括：(1) 是否为Leader；(2) 是否存在尚未完成 同步的peer； (3) uncommitBlock字段是否为空，只有三个条件均符合才允许打包。 权限 信息从权限表中查询获取）。若检查有权限，则执行写操作，交易正常执行；若检查无权限，则拒绝写 操作，返回无权限信息。如果判断操作方式为读操作，则不检查权限信息，正常执行读操作，返回查询 数据。流程图如下。 权 权 权限 限 限控 控 控制 制 制工 工 工具 具 具 FISCO BCOS的分布式存储权限控制有如下使用方式： • 针对普通用户，通过控制台命令使用权限功能，具体参考权限控制使用手册。