http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 使用微服务架构快速开发万级TPS高可用电商系统 git clone https://github.com/alec-z/servicecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker 更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github 是事实标准。 12306网站 15年 峰值 1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验 à 商家的技术能力 à 产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github

声明式自愈系统——高可用分布式 系统的设计之道 王昕 高级技术专家 声明式自愈系统——高可用分布式 系统的设计之道 王昕 高级技术专家 自我介绍 王昕，阿里中间件技术团队高级技术专家，阿里云开放云平台布道师。具有10多年软件 系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平 台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 Ø 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 Ø 高可用系统的最佳实践总结 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 分区容错性 Paxos 2PC Gossip Ø 处理请求需要特定节点 Ø 必须要考虑数据备份和同步 的问题 Ø 容量扩展和高可用需要不同 解决方案 Ø 服务节点不能随便迁移 CAP Is Not Simply 2 out of 3 Ø 没有分区时，可用性和一致 性要兼得 Ø 经常要考虑的是可用性和一 致性各有一部分 Ø 根据不同设计应用需求有不 同的组合 Ø 重要的是系统如何恢复到 “最佳状态”

从高并发到极端并发：百度 Feed 与春晚红包的高可用实践-吴永巍

美团广告实时索引的设计与实现 106 ...................................................................... 大众点评账号业务高可用进阶之路 123 ...................................................................... 美团容器平台架构及容器技术实践 135 美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件 167 ...................................................................... 美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践 176 ...................................................................... 卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍 降低故障定位成本。 辅助应用程序优化。 技术优势 技术优势 实时处理：信息的价值会随时间锐减，尤其是在事故处理过程中。 全量数据：全量采集指标数据，便于深度分析故障案例。 高可用：故障的还原与问题定位，需要高可用监控来支撑。 故障容忍：故障不影响业务正常运转、对业务透明。 高吞吐：海量监控数据的收集，需要高吞吐能力做保证。 CAT 3.0 开源发布，支持多语言客户端及多项性能提升 - 美团技术团队

development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 1.1 可用性注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 内置函数 更新和移植版本的 Python 中可用；另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 时才可用。 本手册以” 从内到外” 的顺序组织：首先描述内置函数、数据类型和异常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序 阅读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 1.1 可用性注释 • 如果出现“适用：Unix”注释，意味着相应函数通常存在于 Unix 系统中。但这并不保证其存在于 某个特定的操作系统中。 • 如果没有单独说明，所有注明“适用：Unix”的函数都支持基于