全栈⼯程师之路 Node.js全栈⼯工程师之路 Node.js by 桑世⻰龙(i5ting) i5ting:⼀一个开源爱好者 StuQ明星讲师 空弦科技CTO Node.js布道者 Cnodejs管理员 ⺫⽬目录 • Part 1:为什么选择 Node.js? • Part 2:Node.js快速开发实践 • Part 3:全栈展望 • Part 4: 如何全栈? Part 1:为什么选择 gulp routes⽣生成路由说明 • 使⽤用log4js记录⽇日志 技术栈 base2(mirco kernel) mongoose bluebird res.api Part 3:全栈展望 前端开发4阶段 • html/css/js(基础) • jQuery、jQuery-ui,Extjs(曾经流⾏行) • Backbone(mvc),Angularjs、Vuejs(当前流⾏行) 使⽤用 Electron 加壳打包 亲,你看到未来了么? 讲了node⼯工具,前端4阶段, hybrid,各种跨平台,⺫⽬目前就是为了 介绍Node全栈的各种可能,下⾯面讲 ⼀一下如何能做到Node全栈? Part 4: 如何全栈? 全栈核⼼心 • 后端不会的 UI(界⾯面相关) • 前端不会的 DB(业务相关) 从后端转 做后端的⼈人对数据库是⽐比较熟悉,⽆无论 MongoDB,还0 码力 | 50 页 | 1.35 MB | 1 年前3
PyConChina2022-上海-用GitHub完成Python的全技术栈开发-卢建晖用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人:卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? $ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用,无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub0 码力 | 24 页 | 4.86 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vectorC++ STL 容器全解之 vector by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course C++ 标准库五大件:容器( container ) C++ 标准库五大件:迭代器( iterator std::out_of_range 让程序提前终止(或者被 try-catch 捕获),配合任意一款调试器,就可 以很快速地定位到出错点。 • 不过 at 需要额外检测下标是否越界,虽然更安 全方便调试,但和 [] 相比有一定性能损失。 • int &at(size_t i); • int const &at(size_t i) const; vector 容器: operator[] ,同时还能享受到 vector 容器 RAII 的安 全性。 • ~vector() noexcept; vector 容器: RAII 避免内存泄露 • 如果用 new/delete 或者 malloc/free 就很容易出现忘记释放内存的情况,造成内存泄露 。 • 而 vector 会在离开作用域时,自动调用解构函数,释放内存,就不必手动释放了,更安 全。 https://github.com0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前3
王宜国 - 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI Desktop Server 的全平台实践经验第三届中国Rust开发者⼤会 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI / Desktop / Server 的全平台实践经验 王宜国 - 独⽴开源软件作者 RUST CHINA CONF 2023 • 项⽬背景介绍 • 产品功能演示 • 应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境(Cloud devcontainer 规范,借助内置的 Syncthing 将变化的代码增量同步到 Amphitheatre 集群内,让你 可实时构建并预览到效果。 为了加速构建,集群内将直接编译并替换掉当前可执 ⾏的进程,⽽⾮全量构建镜像再发到到镜像仓库,然 后再拉取镜像替代旧的 Pod 等⼀系统慢⻓的流程。 Buildpacks How Buildpacks work 分析 探测 恢复构建包可⽤于优化构建和导出阶段的⽂件。 轻松创建⽆限量的隔离集成测试环境 ☁ ⽀持微服务架构体系和多⼈协作联调测试 ⚡ 本地开发实时部署到运程集群 ? 交互式运⾏实例快照,可⼀键分享! ? 可插拔的⽣态应⽤市场,全⽅位提升效率 ? Amphitheatre Cloud 按需付费,开箱即⽤ Amphitheatre https://amphitheatre.app Instantly spin up fresh0 码力 | 34 页 | 10.81 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.9.0 中文文档BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术,单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求;全链路国产化,采用国密算法与软硬件体系,支持国产OS,适配国产芯 片和服务器,支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验,支撑政务、金 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。 • 交易并行执行:基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流,最大化并行执行区块 内的交易。 • 交易生命周期的异步并行处理:共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。 1.5 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求,除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外,FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案: 同态加密、群环签名:链上提供了同态加密、群环签名接口,用于满足更多的业务需求。 1.6 可运维性 联盟链系统中,区块链的运维至关重要,FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具,并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具,支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系,方便调用者通过记忆简单的合约名0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 3.6.0 中文文档BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术,单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求;全链路国产化,采用国密算法与软硬件体系,支持国产OS,适配国产芯 片和服务器,支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验,支撑政务、金 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。 • 交易并行执行:基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流,最大化并行执行区块 内的交易。 • 交易生命周期的异步并行处理:共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。 1.5 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求,除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外,FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案: 同态加密、群环签名:链上提供了同态加密、群环签名接口,用于满足更多的业务需求。 1.6 可运维性 联盟链系统中,区块链的运维至关重要,FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具,并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具,支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系,方便调用者通过记忆简单的合约名0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.9.0 中文文档BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术,单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求;全链路国产化,采用国密算法与软硬件体系,支持国产OS,适配国产芯 片和服务器,支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验,支撑政务、金 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。 • 交易并行执行:基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流,最大化并行执行区块 内的交易。 • 交易生命周期的异步并行处理:共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。 1.5 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求,除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外,FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案: 同态加密、群环签名:链上提供了同态加密、群环签名接口,用于满足更多的业务需求。 1.6 可运维性 联盟链系统中,区块链的运维至关重要,FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具,并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具,支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系,方便调用者通过记忆简单的合约名0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前3
Nacos架构&原理
每个节点独立处理读请求,及时从本地发出响应。 下面几节将分为几个场景进行 Distro 协议工作原理的介绍。 数据初始化 新加入的 Distro 节点会进行全量数据拉取。具体操作是轮询所有的 Distro 节点,通过向其他的机 器发送请求拉取全量数据。 39 > Nacos 架构 在全量拉取操作完成之后,Nacos 的每台机器上都维护了当前的所有注册上来的非持久化实例数 据。 数据校验 在 Distro 集群 持在⼀个较低水平)。这 种数据校验会以心跳的形式进行,即每台机器在固定时间间隔会向其他机器发起⼀次数据校验请求。 ⼀旦在数据校验过程中,某台机器发现其他机器上的数据与本地数据不⼀致,则会发起⼀次全量拉 取请求,将数据补齐。 写操作 对于⼀个已经启动完成的 Distro 集群,在⼀次客户端发起写操作的流程中,当注册非持久化的实例 的写请求打到某台 Nacos 服务器时,Distro 集群处理的流程图如下。 责任节点上。 责任节点上的 Controller 将写请求进行解析。 Distro 协议定期执行 Sync 任务,将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。 读操作 由于每台机器上都存放了全量数据,因此在每⼀次读操作中,Distro 机器会直接从本地拉取数据。 快速响应。 41 > Nacos 架构 这种机制保证了 Distro 协议可以作为⼀种 AP 协议,对于读操作都进行及时的响应。在网络分区0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
Kotlin 1.9.10 官方文档 中文版
全新构建、并利用数百个(还在增加)最佳 库提供内聚的全栈框架。 Vert.x 是在 JVM 上构建反应式 Web 应用程序的框架, 为 Kotlin 提供了专 门支持,包括完整的文档。 kotlinx.html 是可在 Web 应用程序中用于构建 HTML 的 DSL。 它可以作为 传统模板系统(如JSP和FreeMarker)的替代品。 Micronaut 是基于 JVM 的现代全栈框架,用于构建模块化、易于测试的微 mobile development with Kotlin and create an app that works on both Android and iOS. 使用 Kotlin 多平台构建全栈 web 应用 – create an app using Kotlin throughout the whole stack, with a Kotlin/JVM server part and 中会产生警告,而在 Kotlin 1.3中会放弃。 弃用:扩展 Throwable 的泛型类的内部类 继承自 Throwable 的泛型类的内部类可能会在 throw-catch 场景中违反类型安 全性,因此已弃用,在 Kotlin 1.2 中会是警告,而在 Kotlin 1.3中会是错误。 弃用:修改只读属性的幕后字段 通过在自定义 getter 中赋值 field = …… 来修改只读属性的幕后字段的用法已0 码力 | 3753 页 | 29.69 MB | 1 年前3
2022年美团技术年货 合辑541 Android 对 so 体积优化的探索与实践 568 从 0 到 1:美团端侧 CDN 容灾解决方案 589 美团高性能终端实时日志系统建设实践 608 后端 622 可视化全链路日志追踪 622 设计模式二三事 647 基于代价的慢查询优化建议 670 Java 系列 | 远程热部署在美团的落地实践 692 日志导致线程 Block 的这些坑,你不得不防 提升资源利用率与保障服务质量,鱼与熊掌不可兼得? 971 标准化思想及组装式架构在后端 BFF 中的实践 992 外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 1013 数据库全量 SQL 分析与审计系统性能优化之旅 1048 数据库异常智能分析与诊断 1059 美团外卖广告智能算力的探索与实践(二) 1079 Linux 下跨语言调用 C++ 实践 1101 最具代表性,但在实际使用中,我们发现上述框架在速度和精度方面 仍有很大的提升的空间。基于此,我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术,开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求,并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化,在 COCO 数据集上,YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法,相关 结果如下图 1 所示: 算法 2 >0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3
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