Technology 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 @Copyright Sunteng Technology 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cronsun 04 心得体会 @Copyright Sunteng Technology Part One 01 任务系统 @Copyright Sunteng Technology 任务 1. 什么时间 什么时间 2. 什么地点 3. 做什么事 @Copyright Sunteng Technology 一个简单的任务 0 8 * * * echo "Hello Gophers!" @Copyright Sunteng Technology cron crond crontab cmd1 cmd2 cmd3 ... @Copyright @Copyright Sunteng Technology 早期的 cron V7，1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 @Copyright Sunteng Technology 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 文件 2. 如果有命令要在当前时间执行，就用

基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 1/22 基于amqp实现的golang消息队列 MaxQ 2017-07-01 张培培 饿了么－基础框架组 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 2/22 内容 1. 队列 2 IPC消息队列 3. AMQP协议 4. MaxQ架构模型 5. MaxQ相关特性 6. 使用场景和案例 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 3/22 1. 队列 跟消息队列相比，有哪些共性？ 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192 生产消费关系 Pull/Push 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 5/22 2. IPC消息队列 跟消息队列相比，有哪些共性？ 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 6/22

现代编程思想 队列：可变数据结构实现 Hongbo Zhang 1 队列 我们曾经介绍过队列这个数据结构 先进先出 利⽤两个堆栈进⾏实现 我们利⽤可变数据结构进⾏实现 基于数组的循环队列 单向链表 2 队列 我们实现以下函数（以整数队列为例） 1. struct Queue { .. } 2. 3. fn make() -> Queue // 创建空列表 4. fn push(self: self ，为了⽅便起⻅，我们将本身作为返回值传回 1. make().push(1).push(2).push(3).pop().pop().length() // 1 3 循环队列 我们可以利⽤⼀个数组来代表队列 数组是⼀个连续的存储空间，每⼀个字段均可被修改 数组被分配后⻓度不变 1. let a: Array[Int] = Array::make(5, 0) 2. a[0] = 1 移⼀位 如果超出数组⻓度，则绕回开头 4 循环队列 0 0 0 0 0 Start End push(1) 0 0 0 0 Start End make() 1 push(2) 0 0 0 Start End 1 2 pop() 0 0 0 Start End 0 2 0 1 2 3 5 循环队列 0 0 0 0 Start End push(6)

中文学习资源：http://laravelacademy.org 1 一、序言 新版特性 Laravel 5.6 在 Laravel 5.5 的基础上继续进行优化，包括日志系统、单机任务调度、模型序列化优化、动态频率限制、广播频道类、API 资源控制器 生成、Eloquent 日期格式化优化、Blade 组件别名、Argon2 密码哈希支持、引入 Collision 扩展包等等等等。此外，所有的前端脚手架代码都已升 查看完整日志文档。 单机任务调度 注：要使用这个新特性，必须使用 memcached 或 redis 缓存驱动作为应用默认缓存驱动。此外，所有服务器必须和同一个中心缓存服务器进行通 信。 如果你的应用运行在多个服务器上，现在可以限定只在一台机器上运行调度任务。例如，假设你有一个在每周五晚上生成新报告的调度任务，如果任 务调度器运行在三个服务器上，这个调度任务就会在三台机器上运行并生成同样的报告三次，这样很不优雅，甚至很糟糕！ 的报告三次，这样很不优雅，甚至很糟糕！ 要指定任务只在一台机器上运行，可以在定义调度任务时使用 onOneServer 方法，第一台获取到任务的机器会给这个任务上一把原子级别的锁来阻 止其他服务器同时运行同一个任务： $schedule->command('report:generate') ->fridays() ->at('17:00')

提供了对 Laravel Vapor 的兼容，这是一个针对 Laravel 应用的自动扩容无服务器部署平台。Vapor 对在 AWS Lambda 上 管理 Laravel 应用以及与 SQS 队列、数据库、Redis 集群、网络、 CloudFront CDN 进行交互的复杂性进行了抽象。 通过 Ignition 优化异常 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中 Gate::authorize 方法时，这些自定义的消息会被自动返回给前 端。 任务中间件 任务中间件允许你封装自定义的队列任务异常业务逻辑，避免在任务 自身处理中混入对应样板代码。例如，在之前的 Laravel 版本中， 你可能需要在频率限制回调中封装某个任务的 handle 方法处理逻 辑： /** * 执行任务 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun (5)->then(function () { info('Lock obtained...'); // 处理任务... }, function () { // 无法获取到锁... return $this->release(5); }); } 而在 Laravel 6.0 中，该业务逻辑可以被提取到任务中间件中，从而 将你的任务 handle 方法从频率限制中解放出来：

oo.php。 本文档由 Laravel 学院（LaravelAcademy.org）提供 7 Amazon Web Services SDK 如果你正在使用 AWS SQS 队列驱动或者 AWS SES 电子邮件驱动，需要升级 AWS PHP SDK 到 3.0 版本。 如果你正在使用 Amazon S3 文件系统驱动，需要通过 Composer 升级相应的文件系统包： Illuminate\Contracts\Queue\ShouldBeQueued 被废弃，使 用 Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue  Iron.io “推入队列” 被废弃， 使用 Iron.io 队列和队列监听器.  Illuminate\Foundation\Bus\DispatchesCommands trait 被废弃并被重命名为 Illuminate\Found 1 维护模式响应模板 默认的维护模式响应模板位于 resources/views/errors/503.blade.php 3.2 维护模式 & 队列 当你的站点处于维护模式中时，所有的队列任务都不会执行；当应用退出维护模式这些任务 才会被继续正常处理。 Laravel Homestead 1、简介 Laravel 致力于将整个 PHP 开发体验变得让人愉悦，包括本地开发环境。

类现在被移动 到 Illuminate\Support\Composer，如果你没有在代码中使用该类那么这一改变对程序没 有影响。 命令和处理器 自处理命令 在创建任务/命令时你不再需要实现 SelfHandling 契约，所有任务现在默认都是自处理 的，因此你可以在自己的类中移除该接口。 独立的命令&处理器 Laravel 5.2 命令现在只支持自处理命令，不再支持独立的命令和处理器。 的标识符试图从数据库获取一个已存在的模型实例。 IronMQ IronMQ 队列驱动被移动到自己的扩展包中，不再被框架核心支持： http://github.com/LaravelCollective/iron-queue 任务/队列 php artisan make:job 命令现在默认会创建一个队列任务类，如果你想要创建一个同步任 务（非队列），在使用该命令时加上 --sync 选项。 邮件 邮件配置中移除了 php artisan up 维护模式响应模板 默认的维护模式响应模板是 resources/views/errors/503.blade.php 维护模式 & 队列 当你的站点处于维护模式中时，所有的队列任务都不会执行；当应用退出维护模式这些任 务才会被继续正常处理。 本文档由 Laravel 学院（LaravelAcademy.org）提供 Laravel 学院致力于提供优质

......................................................................................... 360 9.7 队列 .................................................................................................. ........................................................................................ 528 12.2 任务调度 ................................................................................................ 当然，你还可以标记可邮寄对象为“队列化”，这样这封邮件就会在后台通过队列任务发送： class WelcomeMessage extends Mailable implements ShouldQueue { // } 更多可邮寄对象细节请查看其对应文档。 存储上传文件 注：Laracasts 上有关于该特性的免费视频教程。 在 web 应用中，最常见的任务之一就是保存用

4%，在实际工程中基本不可用。而 YOLOv6s_repopt 网络的量化模型精度为 40.9%，精度损失仅为 1.5%，相比原版 模型有了极大的改善。 表 1 使用 RepOpt 在标准分类和检测任务上的 INT8 精度提升 2.1.3 RepOpt 版本的 QAT 此外，使用 RepOpt 结构解决了原本的 RepVGG 网络无法直接使用现有量化感知训 练的问题。对于结构重参数化的 RepVGG 2022年美团技术年货 2.1 推荐系统问题 本节主要介绍 Kaggle Outbrain Ads Click Prediction 和 KDD Cup 2020 Debias- ing 比赛。二者任务都是面向用户下一次点击预估问题，但因为应用场景与背景的不 同，存在着不同的挑战：前者的数据规模庞大，涉及到数亿个用户在千级别数量异构 站点上的数十亿条浏览记录，对模型优化、融合有着严格的要求；后者则尤为关注推 关于该比赛的更多细节，大家可以参考《KDD Cup 2020 Debiasing 比赛冠军技术 方案及在美团的实践》一文。 2.2 时间序列问题 时序系列问题：时间序列问题相比于推荐系统问题的有较大差异。在任务上，推荐系 统预测的是未来单个点，而时间序列预测未来多个点；在数据上，推荐系统通常包含 用户、商品、上下文等多维信息，时间序列通常包含时间空间上变化的数值序列信息。 时间序列竞赛：在本文中，时间序列竞赛主要介绍

度算法，轮换着执行着不同的线程，看起来 就好像是同时运行一样，其实每一时刻只有 一个线程在运行。目的：异步地处理多个不 同的任务，避免同步造成的阻塞。 • 并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 上一课的案例代码：基于标准库 基于 TBB 的版本：任务组 • 用一个任务组 tbb::task_group 启动多个 任务，一个负责下载，一个负责和用户交 互。并在主线程中等待该任务组里的任务 全部执行完毕。 • 区别在于，一个任务不一定对应一个线程 ，如果任务数量超过 CPU 最大的线程数， 会由 TBB 在用户层负责调度任务运行在 多个预先分配好的线程，而不是由操作系 统负责调度线程运行在多个物理核心。 第 4 章：任务域与嵌套 https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4842-4398-5_12 任务域： tbb::task_arena 任务域：指定使用 4 个线程 嵌套 for 循环 嵌套 for 循环：死锁问题 死锁问题的原因 • 因为 TBB 用了工作窃取法来分配任务： 当一个线程 t1 做完自己队列里全部的工 作时，会从另一个工作中线程