了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用） • 拥有⽆无限可能性的扩展模块系统：神经⽹网络、全⽂文搜索、JSON 数据结构等等。

2 多主节点复制 前文介绍的主从复制模型中存在一个比较严重的弊端，就是所有写请求都需要经过主 后端 < 799 节点，因为只存在一个主节点，就很容易出现性能问题。虽然有从节点作为冗余应对 容错，但对于写入请求实际上这种复制方式是不具备扩展性的。 此外，如果客户端来源于多个地域，不同客户端所感知到的服务相应时间差距会非常 大。因此，有些系统顺着传统主从复制进行延伸，采用多个主节点同时承担写请求， 一般采用多主节点复制，都是为了做多数据中心容灾或让客户端就近访问（用一个高 800 > 2022年美团技术年货 大上的名词叫做异地多活），在同一个地域使用多主节点意义不大，在多个地域或者 数据中心部署相比主从复制模型有如下的优势： ● 性能提升：性能提升主要表现在两个核心指标上，首先从吞吐方面，传统的主 从模型所有写请求都会经过主节点，主节点如果无法采用数据分区的方式进行 负载均衡，可能存在性能 多个副本时，读到了 过期的数据，可以将数据写入到旧副本中，以便追赶上新副本。 2. 反熵查询，一些系统在副本启动后，后台会不断查找副本之间的数据 diff，将 diff 写到自己的副本中，与主从复制模式不同的是，此过程不保证写入的顺 序，并可能引发明显的复制滞后。 后端 < 809 读写 Quorum 上文中的实例我们可以看出，这种复制模式下，要想保证读到的是写入的新值，每次 只从